一个平台完成从深访到洞察的全流程

深访从数周 → 最快缩短至1小时
Mizzen Insight将大纲创建、深访、追问、转录、分析与报告整合在同一平台自动生成可回溯的结构化洞察，帮助团队快速理解用户并支持更准确的决策。

从0开始，输人研究目标让AI替你打造定制化访谈大纲。

后台实时观察访谈进程，人类研究员随时介入，引导AI 深挖关键洞察。

逐字稿记录：高效整理项目访谈结果
· 模块化答题回顾
· 梳理每个受访者、每道题目答题逐字稿
受访者音视频回看 真切回顾精彩发言
· 打开视频/录音，消费者答题场景重现

· 观点索引，快速跳转到核心答题画面。

Al拍立得：ABtest 多线程并行验证指导新品研发进度加速400%

ABtest方案验证、新品外观及功能调研、产品测试

项目背景
· 产品外观&功能新方向多线程输出，人为判断困难，调研重复且繁琐，需要更多的资金和人力
· 新品研发方向需依赖于数据支撑，传统数据整合报告，调研分析报告周期长，成本高，易错失产品新方向推入时机。

某气泡水品牌：服务品牌年度IP策略，进行高效品牌形象性格研究&竞品品牌对比。

品牌性格研究、品牌形象追踪、快速定性深访执行

项目痛点
01、品牌策略布局调研时间紧急
 竞品动作频繁，需要快速了解品牌认知现状；  传统调研周期4-6周，无法满足决策时间窗口；  焦点小组只能覆盖20-30人，代表性不足。

02、品牌性格研究调研复杂度高
需要同时覆盖品牌认知、品牌性格感知两个维度；需要对比竞品（巴黎水、元气森林、可口可乐气泡水等）； 需要深度挖掘用户对品牌的情感联结和心智定位。

03、品牌认知深挖定性成本压力
传统调研公司报价50万+（100人深访）；需要多地域覆盖（一线/新一线/二线城市）；    多轮焦点小组+人工深访成本难以控制。

某新势力出行品牌：建立一站式用户研究中台，高效整合多产品线多用户群洞察需求分析。

跨项目洞察数据打通、消费者快速洞察分析、多品牌洞察整合

某零售连锁品牌：内部员工员工Al认知与需求调研，AI大规模首次千人并发深度访谈。

千人次企业调研、AI工具机会矩阵、员工AI场景画像输出

研究产能革命

用研团队从执行中解放，专注高价值洞察分析；

原来1个月只能做1个项目，现在可以并行5-8个，成本仅为1/10

研究部门响应速度提升，支持品牌、产品、战略更敏捷的决策
项目经验沉淀

建立品牌各项目调研模板（可用于后续连续性洞察）

沉淀行业 benchmark数据（各赛道品类）

形成标准化流程（可推广至其他品类）

团队AI能力建设

团队掌握AI辅助调研新方法

积累大规模AI定性研究经验

建立数据AI驱动的品牌决策文化

我们是一家AI原生的用户洞察公司；用智能深访取代传统人工访谈；通过自研深访大模型与多模态行为分析技术；重塑企业理解用户的方式；让AI用户洞察成为企业洞察市场的基础设施。