基于 ICD-10/CD-9-CM-3 规范，为临床医生和编码员提供智能化编码解决方案，让编码更智能、更高效、更准确。

行业痛点

产品特点

基于ICD-10/ICD-9-CM-3规范，为临床医生和编码员提供智能化编码解决方案，让编码更智能、更高效、更准确。

双场景智能编码对比

行业痛点
传统DRG/DIP监管依赖人工审核，存在编码误差高、成本测算滞后、违规行为发现率低等难题。

AI解决方案
智能病案质控
NLP自动解析病历，诊断/手术编码准确率>98%，规避入组不准确风险。
动态成本预测
基于历史数据与临床路径建模，实时反馈超支预警，辅助科室控费决策。
智能违规监管
AI审核医疗全流程病历记录，自动标记可疑诊疗行为，如高套分组、分解住院、低标准入院等。

临床-运营-临床的闭环管理
实时运营大屏
整合HIS、病案、医保结算数据，通过Tableau/Power BI动态展示科室/病种费用分析、违规预警、绩效排名。

AI临床路径
AI分析DRG/DIP历史病例，自动推送临床路径优化建议，如缩短术前检查周期或替换高值耗材。

AI+医保临床路径 -- 从 “一刀切” 到 “千人千面”
个性化医保版临床路径

数据驱动建模 - 基于海量电子病历、检查检验结果及治疗结局数据，AI挖掘不同病种的最优诊疗路径。

动态路径调整 - 结合患者实时监测数据，Al推荐个性化治疗方案，如缩短抗生素使用周期。
临床路径合规性监控
路径偏差预警

AI对比实际诊疗步骤与标准路径，标记超范围用药、重复检查等行为，推送提醒至医生工作站。
成本-疗效平衡分析

通过随机森林模型评估不同路径的成本效益（如高价靶向药vs传统化疗）辅助临床决策。

应用场景

AI 驱动 · 精准合规 · 极速响应。

核心优势
覆盖面广：覆盖2000+临床质控规则（医保标准 + 地方标准 + 医院个性化需求）
实时语义分析：嵌入HIS系统自动触发质控
自主学习引擎：基于诊疗数据动态优化质控模型
系统服务：实现PDCA循环管理，提供跟踪性分析报告及优化方案。

技术亮点
双引擎驱动：医保政策规则库（卫健委 / 医保局动态同步）+ 临床合理性规则库
智能弹性配置：支持科室级规则权重调整、特例场景临时豁免
毫秒级响应：单病例审核耗时<0.3秒，批量处理效率提升40倍。

在医保飞检前一键锁定并修复违规风险，重塑合规内控体系
AI智能飞检系统专为提升公立医院精细化合规管理能级而研发。系统对院内海量历史病历与收费数据进行全方位回溯与多维交叉比对。从疑似违规行为精准捕捉、高频扣款项靶向定位，到不合理用药核查与自查缺陷台账管理，最终一键生成整改报告。将事后的“被动受罚”转化为事前的“主动排雷”，帮助医院在外部医保飞行检查前主动暴露并修复潜在违规风险，全面重塑医院合规内控体系。

AI实时校验诊疗行为、解析医保政策，协助医生开立医嘱
智能辅助医生在诊疗全流程中全面且规范地执行临床路径。融合NLP与实时规则引擎，结合DRG/DIP政策库及医学知识图谱，精准解析医嘱与病历数据，实现诊疗建议的自动校验与结构化生成。系统无缝对接HIS与EMR，提供伴随式的合规提示，在有效降低医生政策核对负担、规范诊疗行为的同时，保障医疗质量，全面提升医院的资源利用率与精细化管理水平。

福鑫数科（FusionAi）是一家专注于“AI+医疗”领域的全栈式人工智能解决方案提供商，长期致力于推动医疗行业的AI数字化与AI智能化升级。公司自主研发的Fusion医助大模型，结合自有的AI紫微医院低代码定制平台，共同构建起“Al+低代码"双引擎驱动的智慧医疗新范式。
依托医疗知识图谱、智能代码生成、自然语言理解等核心技术，福鑫数科为医疗机构提供覆盖诊前、诊中、诊后全流程的AI应用解决方案，涵盖智慧服务、临床诊疗、医保风控、公卫管理等多重场景，助力医院实现业务智能化、流程自动化和决策科学化。
目前，福鑫数科的解决方案已成功落地于华中科技大学同济医学院附属协和医院、武汉大学中南医院、杭州市第一人民医院、济宁医学院附属医院等全国数百家医疗机构，全面助力医院实现从“信息化”到“AI智能化”的跨越式发展。
展望未来，福鑫数科将继续秉承“创新、务实、高效”的企业精神，携手更多医疗机构与行业伙伴，共同推动医疗行业的AI智能化转型，以科技创新助力“健康中国”建设，为提升全民医疗服务水平贡献科技力量。