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喔趣科技考勤云系统

考勤规则灵活配置，考勤数据查询方便快捷， 提高考勤数据统计的准确性
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数字化产品考勤与排班管理喔趣科技考勤云系统
产品介绍
多样化考勤管理方式
 
 
提供WIFI、GPS、指纹、人脸识别、蓝牙、门禁等多种打卡方式；
满足员工出差、拜访客户、项目施工、店面巡查等场景下的考勤个性化需求；
针对不同职位、职级、部门等设置个性化的考勤方式；
支持批量员工同时进行打卡操作，考勤数据实时更新。
 
考勤规则灵活配置
 
 
固定考勤、弹性考勤、错峰考勤、轮班考勤、自由工时考勤等多种规则灵活设置；
支持弹性/标准/不定时/综合工时规则的灵活配置；
提供自定义假期规则设定，自动计算各类假期额度与使用情况；
支持不同国家的假勤规则创建与更新，满足跨国企业对工作时间的管理需求。
 
工时合规性管理
 
 
支持设定加班时间范围与加班补偿方式，系统支持实时预警与提醒；
支持员工实际出勤工时和被批准加班工时交叉计算；
提供包括班次内打卡工时、加班工时、迟到早退工时等数据的管理；
员工可通过APP端查看个人周期性考勤情况并对异常考勤提出申请。
 
提供多维度考勤报表
 
 
支持员工支援申请并实时获取人员到岗情况，系统自动设置员工的支援工时归属于被支援部门；
考勤报表数据可无缝对接企业排班计划、薪资绩效模块；
根据工作需要自由选择或查询考勤数据处理范围，支持日/周/月/考勤报表的采集、查询、汇总与分析。
 
功能特色
多种考勤方式
 
无缝对接排班
 
多地点管理
 
考勤规则自定义
考勤日清
外勤管理
 
加班规则配置
 
分段工时采集
 
HR在考勤与工时管理过程中遇到的挑战
 

办公地点分散、跨地区分布广，如何实现员工考勤及工时的统一管理？

 

如何实现多门店、多工种、多部门考勤规则设置与后续数据的统一处理？

 

如何实时获得员工的考勤打卡情况？

如何高效查询与汇总每周/每月/每季度员工的考勤及工时明细？

HR如何实现工时的跨夜、跨周、跨季度拆分？

HR如何批量处理员工异常的打卡情况？

考勤云系统
                  
时区设置
对于业务分布于不同时区的企业，可按照人员所属时区进行考勤及记录上传。
考勤情况图表呈现
以时间轴、图形化的方式直观展示管辖员工的考勤情况，对单个时段的规则分析。
异常考勤处理
通过数字化的报表形式统计员工的异常考勤，可快速处理异常的员工考勤。
考勤周期关闭
考勤数据按周期关闭，将数据锁定，确保薪酬计算的准确率。
打卡规则模型
取卡范围、异常判定范围的设置以图形化的方式形象的展示在用户面前，通过参数化的设置，实现灵活的打卡规则配置。
出勤结果设置
实现考勤规则与考勤结果的交叉计算，保障了计算的准确性。
 
核心价值
工时管理合规保障
通过对工时的采集，帮助更多企业及时发现工时管理中的合规性风险，降低企业的法律风险。
 
考勤过程灵活便捷
多样化的考勤规则，灵活的考勤规则配置，为多人员、多工种、多门店的企业提供便捷的考勤过程管理。
 
 
 
考勤数据完整准确
各类班次信息、实际出勤时间、请假、加班、调休、假期等数据，实时汇总展现，确保数据的完整与准确。
 
考勤异常即时处理
根据企业经营需求，帮助企业实现员工出勤异常管理，体现公司人性化管理。
技术优势
万人打卡 秒级呈现
采用Java Apache Flink 分布式流数据流引擎，保证打卡与计算过程的稳定性。
 
支持OpenAPI 开放对接
提供OpenAPI开放接口，实现数据对接，解决企业的数据孤岛、数据碎片的问题，实现企业内部数据的互通。
 
 
 
支持多种数据源对接
支持多种数据源对接（CSV、Kafka、Hbase、Text、Socket 等）多种类型的数据集合作为数据源。
 
毫秒级数据结果即时呈现
内置的数据存储格式使得数据处理速度快且消耗资源少，同时几乎接近实时计算的速度，为薪酬计算准确度保驾护航。

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