云起无垠无极AI安全平台_代码安全AI分析平台_企业级安全智能体平台-云巴巴

云起无垠无极AI安全平台

云起无垠无极 AI 安全平台是专业代码安全 AI 分析平台与企业级安全智能体平台，采用全栈整合设计，打通应用安全全生命周期流程，统一风险度量，融合资产管理、安全能力、AI Agent 与能力插件。依托 AI 智能驱动，利用安全 Agent 复核 SAST 扫描数据流，大幅缩减人工核验成本。

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传统应用安全体系痛点分析 icon

系统碎片化困境

运营效能瓶颈

自动化提效不足
·人工重复劳动，无法支撑业务快速迭代
· AI能力缺失，依赖人工运营研判
能力集成障碍
·缺乏开放性的自定义配置和集成能力

·缺失自助式接入方案，阻碍能力复用
运营人效瓶颈
·风险研判效率重度依赖人工数量及经验

·「告警孤岛」导致的处置效率下降。

体系协同不足

安全赋能失效
·安全与研发侧认知与目标存在断层

·安全活动与实际研发流程互相独立

·安全能力无法真实服务于研发侧并被感知
度量指标缺失
·缺乏统一指标说明安全工作的投入产出

·缺乏基于风险量化的排序标准
安全能力割裂
·传统安全产品间技术架构与标准不兼容

各产品安全能力场景割裂缺乏协同机制。

业务影响与损失

业务影响
· 安全左移不足导致修复成本增长
· 安全流程冗余拖慢研发迭代进度
核心指标恶化
· 安全投入产出比下降
· 漏洞风险处置效率降低
人才困境
· 懂业务的安全技术型人才稀有
· 跨团队协同失真，沟通成本巨大。

产品架构

三大核心能力

01、全栈整合的平台设计

微服务架构 - 深度整合白盒、黑盒、灰盒扫描及资产漏洞管理，实现数据互通与流程联动
云原生技术 - 支持私有云、公有云、混合云多种部署方式，灵活适配企业IT环境
统一操作界面 - 数据中台消除信息孤岛，告别多系统切换的繁琐操作。
白盒扫描、资产管理、接口管理、黑盒扫描
部署拦截、渗透测试、灰盒扫描、组件扫描
漏洞管理

02、AI驱动的智能中枢

安全大脑引擎 - 搭载自研安全大脑且集成第三方大模型，提供智能解决方案。
智能化功能 - 威胁识别、漏洞优先级排序、自动修复建议，持续优化检测模型。
卓越性能表现 - 相比传统规则引擎，大幅提升检测能力并降低误报干扰。

威识别能力提升 40%
误报率显著降低 60%

03、开放的插件市场

免费核心模块 - 黑白灰盒，资产管理等核心功能全部免费，打破传统付费模式。
灵活接入机制 - 支持自有安全产品一键接入，无缝衔接现有安全体系。
开放生态体系 - 丰富的API接口与插件市场，构建安全能力共享平台。
FREE、一键接入、开放API
插件市场、无缝集成、灵活配置
· 降低安全建设成本 · 快速构建安全能力

· 灵活扩展安全边界。

核心能力展示

01、全栈整合设计

整合应用安全全生命周期流程,统一风险度量指标「资产管理+安全能力+AI Agent+能力插件」

02、Al+智能驱动

通过AI Agent对 SAST扫描出的数据流进行复核确认，降低人力确认成本。

03、开放插件市场

能力全方位解耦插件化，解决传统应用安全数据集成及处理难的痛点。

AI+硬编码检测落地实践 icon

Al+ 代码审计安全能力升级 icon

01、传统代码审计痛点
高误报率：缺乏上下文理解，准确率低

漏报风险：规则库难以覆盖所有安全风险模式

确认成本高：人工需花费大量时间筛选有效漏洞告警。

Al+ 接口越权风险识别 icon

01、传统越权检测面临的挑战

对比困难，动态字段多，自动化对比难以实现；

误报率高，基于规则策略，配置繁琐，需大量人工进行复核。

02、Al+ 越权接口检测架构

业务流量镜像：镜像业务流量，获取真实业务请求样本

多身份流量重放：模拟不同用户角色身份请求，获取多维响应

大模型语义分析：深度理解业务场景，精准识别越权风险

Al+ 自动化安全评审 icon

Al+统一告警处置

01、传统告警处置困境
任务分配不合理，导致重复处置；
缺乏处置优先级，增加时效成本；
有效告警被淹没，处置任务繁重。

02、任务智能聚合及分配
自定义配置告警规则和权重；
聚合冗余告警智能分配处置；
多维综合评级聚焦有效告警。

03、核心实践成效
历史平均处置时效 5天
当前平均处置时效 2.5天

Al+ 智能问答

平台价值与实践成效

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