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知识全、易使用、共享性强的知识库
年轻律师成长慢、行业人才梯队建设难
传统“师徒制”培养模式效率不高
职业资格证考试通过率低：知识点庞杂，体系性强
侧重考查知识运用与解决实际问题的能力
法律知识更新快，新增内容必考
法律知识更新快，新增内容必考
个人基础知识体系建设难
律师专业领域差别大、经验难复用
各领域律师经验无法变为组织经验
知识资源利用率低，律所核心竞争力受影响
律师各领域专业能力提升缓慢，难以形成“一专多能”
律师之间跨领域协作难
知识资源利用率低，律所核心竞争力受影响
律师各领域专业能力提升缓慢，难以形成“一专多能”
律师之间跨领域协作难
律所知识管理的5大典型挑战1、用不好
权限管理不清，律师使用有顾虑查询操作繁琐，律师不愿意用
2、质量差
知识库没人运营，知识杂乱无章，
知识没有及时更新，老I旧知识影响准确性
3、答不对
文档解析切分不准确
问答时答非所问
问答时答非所问
4、太封闭
各个专业领域单独建设知识库
统一管理、对接成本高
5、安全性
律师使用平台时，导致律所资料外泄。·
无权限隔离，内部敏感文档无法保障查阅范围·
大模型问答时无法关联权限
大模型时代，企业级知识库的建设更具有必要性一方面知识库可为大模型提供高质量的知识来源，为大模型应用落地提供支撑
另一方面大模型赋能的企业级知识库也可为企业带来更加智能的知识服务。
对于AI来说，知识库就是组织专属知识的“课本”大模型：海量通用知识、语言处理能力强、通用性强
知识库：领域专业知识、可解释性强、可图形化展示
“小模型”时代
以机器学习为代表的智能算法是实现从数据到智能的主要手段
“大模型”时代
以数据驱动的小模型和以知识驱动的大模型相互结合，共同赋能业务决策
AI知识库--大模型AI让“文档仓库”成为“集体智慧”
传统知识库
海底捞针找文件
X“关键词猜谜”:
“搜「客户反馈」找不到[用户吐槽记录」
X“关键词猜谜”:
“搜「客户反馈」找不到[用户吐槽记录」
”X“手动翻300份文档一用时3小时”
结论：翻箱倒柜找材料，再各个材料找相关信息，再综合整理成业务所需信息
本质：是一个放材料的超市货架
本质：是一个放材料的超市货架
AI知识库
能听懂人话，对话即答案
“说人话提问：“去年东南亚客户抱怨TOP3是什么?”
“说人话提问：“去年东南亚客户抱怨TOP3是什么?”
“3秒生成带数据来源的答案”
结论：先分析问题，再找相关资料并阅读材料，整合碎片信息重组成业务答案
本质：是一个有高认知能力的行业准专家
本质：是一个有高认知能力的行业准专家
知识库是大模型时代的企业“新基建”10年前企业数字化基建是数据中台，10年后企业智能化基建是知识中台。
AI 时代，律师需要一个这样的知识库一个触手可及的知识库
让知识变成工作助手，有用，好用
一个智能运营的知识库
让知识持续保鲜，真正用起来
一个精准严谨的知识库
让知识用得上，找得准
一个安全合规的知识库
让知识库符合金融监管要求
一个开放协同的知识库
让知识库成为新基础设施
乐享知识库一 为律师提供AI时代的知识管理，让知识触手可及
通过AI知识库构建实现从知识点查询到律师工作助手1、律师遇到问题需要查法律法条知识库，自己理解并转化成具体业务执行方法
2、律师学习法律资料，文字、视频阅读。
应对知识过载与快速检索
将碎片化信息（文章、判例、法规）结构化存储，支持自然语言快速总结，变“收藏"为“可用”。
构建个人知识体系
通过分类、标签对知识进行系统化管理，形成按领域、部门、案件类型的个人知识网络。
促进团队协作与知识传承
创建团队共享知识库，实现专业领域经验流转，减少重复劳动，保证服务质量和经验的持续积累。
将隐性经验显性化
将个人办案经验、复盘总结、文书模板沉淀为可复用、可检索的数字资产。
满足移动办公与即时获取
实现PC端与手机端数据同步，支持在外勤、开庭等场景下随时查询。
利用AI赋能专业工作
集成AI大模型，对自有的知识库内容进行智能问答、初稿生成和案情分析。
不止文件上传，更是组织的“知识连接器”和“知识中台”
知识全生命周期管理，保证知识高质量可用
AI时代下，“知识库+智能体+大模型”成为法律行业智能化的三驾马车
腾讯乐享AI知识库--与企微机器人打通与企微机器人一对一单聊，或将机器人添加至部门或项目群聊里后
1、提升响应速度与客户体验
将“人找知识”变为“知识找人”，让员工在面对内外部询问时能第一时间响应，抓住商机
2、保障信息准确与合规
所有答案均源于企业统一维护、审核的知识库，确保了对外信息传递的一致性和准确性，降低合规风险
3、释放员工精力聚焦高价值工作
由机器人处理80%的重复性、标准化问答，让员工[尤其是销售]能将宝贵精力投入到客户关系维护和商机控掘等创造性工作中
知识库+腾讯会议，让会议成果成为共识会议纪要、培训录屏、讲座录屏、内部学习记录、客户展业录屏
1、关键会议内容自动沉淀，会后即沉淀
确保每一次重要讨论都能转化为企业的标准知识资产，避免经验流失，方便找，方便看。
2、培训与学习体系高效构建，会后即体系
腾会培训不再是“一次性活动”，而是可追溯、可迭代的学习体系，确保员工始终掌握最新知识
3、会议结束，执行开始，会后即落地
将纪要中的待办转化为可跟踪的任务，并指派负责人，确保会议成果落地，打通“讨论”到“落地”环节
老板专属价值
想了解各部门业务进展，不需要等层层收集汇报，直接让AI按需总结各部门部周会内容
知识库+企业微信微盘、腾讯文档，让知识流进来
腾讯文档自动同步
企业微信微盘自动同步
站式AI提效平台盘活内部知识，促进经验沉淀&转化借助大模型AI技术，降低员工上手成本，提高人员上手效率
AI知识库能给公司带来多少的收益？ROI如何计算？
营销知识库案例：腾讯云知搭建产业互联网知识平台“云知”，助力提升一线售卖效率
To B业务提效
建立内部产品知识库，售卖信息快速共享
方便行业经验沉淀，推动跨团队经验传播复制
售卖各类知识随时搜索、一站式查阅
有一套产品评价体系，支持员工对产品反馈，提升产品体验
人员培养
在线考试能力，部分岗位认证之后上岗
支持子公司访问，方便集团与子公司必要信息流转
提供针对各类角色的资料包、一揽子方案，帮助新员工快速上手
规范知识沉淀机制，知识和经验不能员工离职而流失
支撑新人培养的知识沉淀
知识底座案例一某某律所用乐享平台，激活组织经验，打造学习型组织
知识中台案例：某资管公司通过引入腾讯云A能力，打造面向员工“懂意图、能问答、公执行”的小金助手主智能体，通过实现与企业微信原生智能机器人的无缝集成，收敛员工散乱的问答入口。工程方面打通企业微信、腾讯会议、企业版ima、内部应用等多方AP工，让AI不仅能问答更会执行，大幅提升中金公司内部组织协同效率。
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