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采购业务模块的常见难点回溯历史需求分析难点。
SRM核心模块：需求管理
SRM核心模块：供应商管理
SRM核心模块：战略寻源
SRM核心模块：订单到结算
SRM核心模块：采购商城
为什么选择“智能问答”?
现状
信息分散低效沟通
采购政策、供应商资质要求、系统使用指南等业务文档分散在不同部门或系统中，业务人员需要反复通过邮件、电话询问采购人员，等待回复耗时漫长，严。重拖慢采购流程。
运营成本高
采购部门衔接了业务部门与至少数百个供应商的流程，内外沟通成本高，且大。部分是常见、重复性高的咨询问题，人工咨询负担重，无法专注战略寻源、合同谈判等更高价值的工作。
知识断层
采购部门积累的知识和经验往往掌握在少数人手中，形成知识壁垒，无法组织共享。一旦人员流动，整个团队的运作效率和质量都会受到严重影响。
采购政策、供应商资质要求、系统使用指南等业务文档分散在不同部门或系统中，业务人员需要反复通过邮件、电话询问采购人员，等待回复耗时漫长，严。重拖慢采购流程。
运营成本高
采购部门衔接了业务部门与至少数百个供应商的流程，内外沟通成本高，且大。部分是常见、重复性高的咨询问题，人工咨询负担重，无法专注战略寻源、合同谈判等更高价值的工作。
知识断层
采购部门积累的知识和经验往往掌握在少数人手中，形成知识壁垒，无法组织共享。一旦人员流动，整个团队的运作效率和质量都会受到严重影响。
诉求
提效+提升体验满意
提高采购人员针对问询的回复效率，提高问题提出者的服务体验和满意度。
降本+转化工作价值
降低采购部门与内外部沟通成本，尤其重复性高的咨询问题，转化工作价值专。注于高价值
沉淀+激活企业知识
整合和沉淀长期积累的知识，形成企业内部的“智能知识库”，激活企业知识发挥价值。
提高采购人员针对问询的回复效率，提高问题提出者的服务体验和满意度。
降本+转化工作价值
降低采购部门与内外部沟通成本，尤其重复性高的咨询问题，转化工作价值专。注于高价值
沉淀+激活企业知识
整合和沉淀长期积累的知识，形成企业内部的“智能知识库”，激活企业知识发挥价值。
甄云科技“智能问答”，助力三种业务场景提效降本
甄云“智能问答”-支持自定义企业知识信息，形成企业“智能知识库”
基础信息
可维护使用方（采购方/供应商）支持按角色建立知识库，相互隔离，确保安全性和针对性
文档信息
支持将企业内分散的政策、流程、指南等文档统一上传与管理，构建集中化知识资源池
高频问答
支持将常见问题与标准答案预先录入（支持富文本），形成高频问答对，提升应答准确性与响应速度
甄云“智能问答”-自主问询/助手快速回复
欢迎语
进入问答界面会展示欢迎语，提升用户体验
欢迎语支持自定义
欢迎语支持自定义
问答助手回复
问答助手的回复会标注数据来源（知识库文档/高频问答对）
可为问答助手的回复点赞和点踩，为后续问答情况分析提供数据支撑
可为问答助手的回复点赞和点踩，为后续问答情况分析提供数据支撑
甄云“智能问答”-引导问询/智能化回复
猜你想问
基于用户行为与知识库内容，自动推荐高频或相关问题，减少用户输入成本
联想问
用户输入时实时识别关键词并推荐高频问答库的相关问题，供用户选择
甄云“智能问答”-自动统计分析，辅助优化问答库1、接待概况：提供接待人次、对话轮次、点赞率等数据趋势分析
2、问答明细：查询某一时间段的具体问答信息，提供数据分析基础。
3、可基于数据看板中的评价数据（点赞&点踩）、高频提问的问题进行进一步分析和整理，优化问题答案，更新高频问答库，持续优化知识库内容
为什么选择“智能问数”?
现状
查询效率低下
采购业务日常工作，采购员需要重复查询很多的信息，例如:单据状态，主数据信息等，需要进入很多不同的页面，进行相应的查询操作才能获取信息，效率低且体验差。
分析报表需求多变
采购分析报表通过专业人员编写代码（或者BI工具）加以实现，报表类型、样式和内容相对固定;但随着采购业务的变化，需要更多的不确定需求的分析报表辅助决策。
采购业务日常工作，采购员需要重复查询很多的信息，例如:单据状态，主数据信息等，需要进入很多不同的页面，进行相应的查询操作才能获取信息，效率低且体验差。
分析报表需求多变
采购分析报表通过专业人员编写代码（或者BI工具）加以实现，报表类型、样式和内容相对固定;但随着采购业务的变化，需要更多的不确定需求的分析报表辅助决策。
诉求
提效率、优体验
提高采购人员在日常工作中的获取信息。的效率，同事提升操作体验，转化工作价值。
降门槛、辅决策
采购业务人员根据需求快速产生报表，且可以对报表的指标进一步分析，提高报表制作效率，快速辅助决策。
提高采购人员在日常工作中的获取信息。的效率，同事提升操作体验，转化工作价值。
降门槛、辅决策
采购业务人员根据需求快速产生报表，且可以对报表的指标进一步分析，提高报表制作效率，快速辅助决策。
甄云科技“智能问数”，助力三种业务场景提效降本
甄云“智能问数”-采用对话方式，自动获取或生成相应的信息
甄云“智能问数”-采用对话方式，自动获取或生成相应的信息
甄云“智能问数”-灵活调整满足用户分析和决策需求
01 支持用户调整大模型输出
02 支持用户调整图表样式，支持多轮追问
03 支持与主流IM集成，支持预警
04 支持快速查询，并导出明细数据
为什么引入智能审核采购相关单据流程长，信息密集，合规性要求高。要求引入更准确便捷高效的审核工具。
智能审核产品定位：制单检查、审计留痕、辅助审核
智能审核能辅助审核哪些内容举例说明四大类审核规则
智能审核产品架构
SRM常见审核对象
为什么选择智能合同?
现状
录入繁，易出错
拟制过程中，信息量庞大且复杂，采购员录入过程往往非常繁琐，容易导致错误。
风险大，难识别
拟制过程中，采购员存在难以准确识别合同中的潜在风险，导致合同条款存在法律风险或合规问题。
信息多，投入大
审批过程中，合同文本较长且包含大量术语和法律条款，审批人员要花费大量时间和精力进行信息处理，成本高，效率低。
专业强，要求高
审批过程中，要具备丰富的法律知识，由于人员可能不具备足够的法律素养和专业知识，导致合法性和合规性出现风险。
拟制过程中，信息量庞大且复杂，采购员录入过程往往非常繁琐，容易导致错误。
风险大，难识别
拟制过程中，采购员存在难以准确识别合同中的潜在风险，导致合同条款存在法律风险或合规问题。
信息多，投入大
审批过程中，合同文本较长且包含大量术语和法律条款，审批人员要花费大量时间和精力进行信息处理，成本高，效率低。
专业强，要求高
审批过程中，要具备丰富的法律知识，由于人员可能不具备足够的法律素养和专业知识，导致合法性和合规性出现风险。
诉求
提高拟制效率
提高合同拟制效率，尤其是现有合同文本中的关键信息结构化录入。
防范拟制风险
拟制过程中，可以识别并提醒合同条款存在的法律和合规风险。
减少审批成本
审批过程中，快速提取合同关键信息，生产总结性摘要，针对关键风险内容进行审批，减少审批成本投入。
降低专业要求
审批过程中，对于关键的合同条款进行辅助性核查，降低法律和合规风险，降低审批人员的专业性要求。
提高合同拟制效率，尤其是现有合同文本中的关键信息结构化录入。
防范拟制风险
拟制过程中，可以识别并提醒合同条款存在的法律和合规风险。
减少审批成本
审批过程中，快速提取合同关键信息，生产总结性摘要，针对关键风险内容进行审批，减少审批成本投入。
降低专业要求
审批过程中，对于关键的合同条款进行辅助性核查，降低法律和合规风险，降低审批人员的专业性要求。
甄云科技“智能合同”，帮助企业提高合同管理效率、管控合同风险通用场景大模型：语料预处理、Prompt策略树、向量知识库、AIGC编排、推理结果反馈、API封装
甄云“智能合同”-支持模型自动提取与填充合同要素，智能化合同拟制
合同关键信息自动提取与填充
将合同中的关键要素提取成结构化信息：
辅助合同经办人预填合同表单信息;
快速完成合同拟稿、定稿;
信息准确，减少合同误填风险点;
降低审批流退回概率，提升合同签约时效。
辅助合同经办人预填合同表单信息;
快速完成合同拟稿、定稿;
信息准确，减少合同误填风险点;
降低审批流退回概率，提升合同签约时效。
模型提取字段一目了然
支持模型自动提取的信息字段后展示AI或人工编辑标识：
提取成功的字段图标为展示为AI;
人工修改过的字段展示人工编辑标识
提取成功的字段图标为展示为AI;
人工修改过的字段展示人工编辑标识
点击合同文本提取字段内容，系统高亮字段，实现对照检核。
甄云“智能合同”-智能摘要与风险预警，提升审批效能
合同摘要
突出合同关键信息，便于审批人快速浏览
甄云“智能合同”-智能摘要与风险预警，提升审批效能
合同智能审查
1.审查结果展示:自动生成详细审查页面，清晰展示合同条款及状态，采用高亮、颜色编码等视觉方式辅助定位关键信息和风险点。
2.风险点识别:准确识别违约、欺诈、法律漏洞等潜在风险，高度自动化，提升审查效率和准确性。
2.风险点识别:准确识别违约、欺诈、法律漏洞等潜在风险，高度自动化，提升审查效率和准确性。
3.审查建议:针对识别出的风险点，提供针对性审查建议，基于法律知
识和实践经验，具有参考价值。
识和实践经验，具有参考价值。
4、合规性增强:确保合同内容合规，降低法律风险，实时更新法律法规库，保证审查结果的时效性和准确性。
甄云“智能合同”-智能摘要与风险预警，提升审批效能
合同智能审查
1、审查结果展示：自动生成详细审查页面，清晰展示合同条款及状态，采用高亮、颜色编码等视觉方式辅助定位关键信息和风险点。
2、风险点识别：准确识别违约、欺诈、法律漏洞等潜在风险，高度自动化，提升审查效率和准确性
2、风险点识别：准确识别违约、欺诈、法律漏洞等潜在风险，高度自动化，提升审查效率和准确性
3、审查建议：针对识别出的风险点，提供针对性审查建议，基于法律知识和实践经验，具有参考价值。
4、合规性增强：确保合同内容合规，降低法律风险，实时更新法律法规库，保证审查结果的时效性和准确性。
甄云“智能合同”-精准对比合同文本、智能报告生成，赋能管理决策
合同文本对比
全面比对合同文本，高亮差异生成直观报告，且能嵌入系统全流程助力合同管理
精准比对：运用智能算法，深度剖析合同文本，精准定位条款、表述及数据差异，不放过任何细节变更。
差异高亮：以醒目颜色标注差异，使其一目了然，助用户迅速锁定关键不同，提升查看速度。
报告直观：自动生成简洁报告，清晰呈现合同异同，结构与条款分布一目了然，方便决策。
流程嵌入：对比功能无缝融入合同管理系统全程，在起草、审核、存档各环节均能有效运用，比对审批、定稿、盖章版，防止出现阴阳合同;
精准比对：运用智能算法，深度剖析合同文本，精准定位条款、表述及数据差异，不放过任何细节变更。
差异高亮：以醒目颜色标注差异，使其一目了然，助用户迅速锁定关键不同，提升查看速度。
报告直观：自动生成简洁报告，清晰呈现合同异同，结构与条款分布一目了然，方便决策。
流程嵌入：对比功能无缝融入合同管理系统全程，在起草、审核、存档各环节均能有效运用，比对审批、定稿、盖章版，防止出现阴阳合同;
智能合同-案例
项目实施内容
项目收益
上线一个月后数据：
95%提取准确率
90%合同覆盖率
85%风险识别率
95%提取准确率
90%合同覆盖率
85%风险识别率
最终效果
AI自动完成采购合同的要素提取、摘要生成、文本对比、风险识别，实现合同管理全流程智能化;通过定制化审批规则，确保合同从起草到履约的每一环合规可控，赋能企业合同管理决策，提升整体运营效率
传统招投标流程存在着效率低、成本高、合理管理难等痛点
传统招投标流程存在着效率低、成本高、合理管理难等痛点
利用AI提升招投标效率，加强合规管控投标文件查重让AI代替人工阅读大页数、批量的投标文件，智能提示多份文件重复率、标记重复区域。
投标供应商之间关系排查
AI辅助清标
AI辅助评分
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