百分点科技AI搜索洞察系统Generforce
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AI替代传统搜索引擎 成为用户日常决策助手
百分点科技 “用户全购买旅程GEO解决方案”：助力品牌营销突围AI阵地· 分析品牌所处行业和主要竟品分析品牌主要的目标用户群体
· 抓取用户购买产品相关问题在上述平台的真实问答对
· 根据目标用户范围和人设自动扩充旅程各阶段问题
· 向目标优化生成式引擎提问
· 根据生成式引擎回答进行追问和多轮自动问答
AI指标AGENT
自动分析品牌在AI中的提及情况，比较品牌与竞品的AI可见性及好感度，洞悉品牌在AI眼中的标签画像。
AI引用源分析
自动分析AI回答引用来源的平台、链接、文章等的偏好。细化解构AI优信内容的标题、结构、内容，将内容分析方法标准化、体系化后，用于品牌内容层面的深度优化。
AI 内容 AGENT
AI优化建议
细化拆解品牌GEO指标，输出可提升品牌指标的内容优化及平台选择策略。支持生成多模态AIGC内容，并根据AI平台渠道特征进行内容定向优化适配。
优化效果追踪
持续追踪内容优化效果，包括品牌指标的变化、发布内容被AI引用的情况。持续迭代内容优化策略，以适应AI偏好和用户搜索行为变化。
Generforce：懂用户 懂业务懂Al依托百分点多年在與情分析、商业大数据分析、社交媒体营销洞察的业务深耕，结合主流行业知识、AI技术和智能体应用，一键实现从输入品牌名称，瑞到端获取优化结果。
AI 问答AGENT：精确生成目标用户旅程各阶段真实提问足够多且全面的真实目标用户提问，是后续GE0分析的前提和指标准确性保障
AI 问答 AGENT可自动生成品牌目标用户在不同阶段、不同场景下的提问，从而获取用户在AI辅助购买决策全旅程中，从向AI 提问到AI反馈全过程的完整品牌认知。
AI 指标AGENT：全面构建可衡量 可优化 可追踪的GEO指标体系
AI指标AGENT：完整覆盖用户购买全旅程的各类指标指标体系可拆解至用户购买旅程的全单点阶段，助力品牌方精准捕捉AI驱动的用户交互中各旅程节点传递给用户的品牌资产感知，驱动AI内容AGENT进行现状总结和果路产出。
AI内容AGENT：快速输出匹配用户旅程和AI平台的内容优化方案
深入分析品牌可见性等GEO指标的不足之处，品牌定位、优化目标等，结合AI引用偏好特征，输出可执行操作的细节内容优化方案。品牌可以及时调整营销策略，优化营销传播内容，提升在AI推荐中的可见性。
内容优化
深度挖掘AI优信文章的标题、结构、提示词/关键词、语义深度等，结合品牌调性，以及用户的真实场景、需求和痛点，利用AI创作出高度相关、逻辑清晰、信息全面、语言流畅的多模态内容，针对不同AI的内容偏好作适配性调整，必要时可增加权威数据源引入等。
渠道优化
基于AI引用信源分析结果，结合平台特征进行内容适配性优化，再将优化后的内容文章等根据系统推荐频率发布到AI信任度较高的平台上。可根据优化后内容的属性、类型、目标，执行不同平台的发布操作，进行多平台战略性布局。
AI 内容AGENT：智能筛选媒体资源 迅速构建优质声量结合AI平台偏好和内容偏好，从海量媒体中精准匹配目标用户聚集、传播势能强的阵地
AIGC辅助稿件撰写，加速声量破圈；优质媒体筛选保障声量质量与品牌调性统一，确保品牌声量传递正面形象。
解码AI认知黑盒 百分点AI搜索洞察系统端到端串联GE0营销逻辑生成式引擎信息处理流程
1、接收需求/提示词
2、问题/需求解析
解析用户输入的提示词，理解其核心意图所询问的主题、隐含的上下文和潜在需求。
3、知识检索及信息整合
先调用内部知识库，具备联网功能的AI会同时检索外部信息。然后对检索到的大量信息进行相关性、时效性、可靠性、权威性方面的筛选和评估。
4、答案生成
基于筛选和整合后的信息，构建一个符合用户提示词要求、逻辑连贯、语言自然的答案。
5、来源引用与标识
部分AI在生成的答案中会标注其引用的主要信息来源，以增强透明度和可信度。
行业知识支撑AI智能体双轮驱动 实现百分点AI搜索洞察系统全面智能化
技术赋能业务一体化打通 “数据-模型-业务” 智能流
AI深度学习技术应用 构建百分点AI搜索洞察系统坚实技术底座
AI品牌管理：还原用户旅程真实场景捕获AI “第一反应”
AI可见性：精确衡量品牌在AI推荐中的 “存在感” 和 “竞争力”诊断品牌及产品在AI 平台的曝光情况，以可见性指数、行业排名等为显性指标，实时、精准地监测本品及竞品在A推荐中的提及率和可见性排位；
迅速捕提到品牌或产品在A推荐中的曝光变化，通过对比竞品的表现，评估品牌的市场接受度和竞争力。实时监测竞品的可见性动态，有助于品牌及时发现市场变化和竞争对手的新动向，提前布局应对策略。
概念 - 可见性(Visibility) 指品牌或产品在生成式AI给出的回答中出现的概率。通常将其量化成一个0-1的百分比概率分值，方便长期追踪
关联指标：品牌可见性指数、产品可见性指数
计算方式
可见性指数 = 被提及次数 / AI对话次数*100%
使用场景
用于直接衡量品牌或产品被AI直接提及的频率用于定位品牌或产品在行业的曝光排名位置用于与竞品品牌、产品的曝光及信任度比较。
概念 - 平台、内容、品牌官网等在AI平台生成回答时被搜索、参考、引用的次数。通常用于探索AI偏好以及评估内容的可信度、权威性等
关联指标：内容引用率、官网引用率
计算方式
引用率 = 被引用次数 / AI对话次数*100%
使用场景
· 用于直接衡量内容、品牌官网等被AI平台直接引用的频率，评估AI的信任程度。
· 用于侧面评估内容、品牌官网等的全面性、结构性、权威程度等。
AI引用来源：追踪Al认知来源定位影响认知的关键信息节点AI虽然不强调信息的呈现位置，但仍暗藏着对网络信源权重的判断和信任偏向；
通过对AI 推荐内容的溯源分析，研究不同模型平台引用的信息来源，可为品牌提供内容优化和传播渠道选择的指导。
AI品牌情感：感知品牌AI “好感度” 针对性传播品牌 “正能量”监测和评估品牌内容的信息正确度，避免错误信息的负面影响，保证品牌正面信息的精准传播、有效触达。
AI好感度
概念：情感指AI在提及品牌及产品时的情感倾向，是否出现负面内容或引用负面文章。内容质量指AI展示的品牌或产品信息是否正确
关联指标：情感倾向、内容准确性
计算方式
情感倾向 =（正面+中性内容数）/ AI对话次数*100%
使用场景
用于直接衡量AI对品牌或产品的情感偏向用于判断AI给出的信息的准确性，进一步优化及覆盖错误信息。
AI优化建议：数据分析赋能品牌传播策略优化品牌Al认知指标设定优化目标
优化平台：DeepSeek； 优化指标：品牌可见性； 优化产品：成人益生菌
智能生成优化策略
推荐策略：提供3个优化策略； 推荐平台：门户类、健康类网站； 内容类型：排行榜、产品推荐
智能一键写稿
文章标题：按策略生成4个标题 正文内容：基于热门引用文章仿写 文章撰写：支持自定义需求。
以目标为导向的内容优化策略
AI优化效果追踪：量化评价优化效果持续改进优化策略对比优化前、优化后的量化指标，通过指标提升值与稿件参考次数、引用次数指标衡量GE优化效果。基于提升效果和单一稿件价值持续改进品牌优化策略。
调整方向：信源与标题影响参考次数，正文结构与内容影响引用次数。
案例A：PERCENT 品牌优化案例
案例A：PERCENT 品牌优化案例
案例A：PERCENT 品牌优化案例
案例B：某医美品牌优化案例
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