Data+A提供智能化数据开发治理能力，覆盖数据采集、清洗、存储、治理、应用的每一个环节，确保数据的完整性、准确性、一致性和时效性，从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。

“全流程覆盖+行业知识库+自动生成依据” 的Agent，解决传统治理中“启动难、周期长、依赖人、质量差”的核心痛点，让数据治理从“重人力、慢周期”的工程，转变为“快启动、高复用、强智能” 的业务赋能工具。
让项目人员从 “体力劳动者” 转变为 “智能监督者”，Agent完成70%的基础工作，项目人员专注于规则优化和业务洞察。

基于公司自身沉淀的内容资源，打造具备业务知识、咨询规划能力、项目管理能力与实施技能的一体化数据治理大脑。

利用大模型自然语言处理及上下文推导，自动填写元数据属性值，不再依靠人工录入，有效提升效率，降低人工成本。

统一全企业的数据“语言”，实现数据的同名、同义、同值。

基于AI的智能建模，重塑数据建模新方式。依托数据标准、知识库（数据字典、系统建设的设计文档等），借助AI推理能力，快速生成符合需求的数据模型，并将数据模型转化成适配目标库语法的DDL脚本，对于不同版本的模型能提供差异化的增量DDL脚本，极大提升了建模效率，降低了数据建模的门槛。

· 一键唤醒智能et助手，人机自然语言交互轻松完成ETL；

· 内置四大智能化数据开发场景，流程化路径完成标准化数据开发；

· 直观易用的图形化界面，自动拖拉拽组件、连线，提升数据开发效率；

· 智能助手与人工开发双模式同步并行，边调边开发；

· AI写SQL、诊断SQL、翻译SQL、没有SQL基础的操作员皆可进行数据开发。

AI依托表与字段的元数据、数据特征、数据标准及知识库，智能推导出数据检查规则，助力企业开展数据预探查、摸清数据底数。

自动采集资产元数据，结合已预先定义的标准化分类分级标准、精细化敏感数据规则，深度利用AI大模型算法，全面依托资产类型、资产属性等核心维度，主动精准识别资产敏感度和安全分类、安全等级，助力企业高效完成数据资产的智能盘点与安全管控。

多样的应用创建方式，既有针对业务人员的表单式基础编排方式，也有针对技术人员的高阶工作流式创建方式，满足不同岗位不同场景的需求。

智能体分类、提示词、对话配置、版本管理、智能体广场

基于封闭知识域，提供多文档知识库问答，快速生成高可用知识资产，知识库分类分层管理，助力企业快速搭建安全可用的知识平台。

通过可视化界面和低代码操作，将提示词、业务数据集、知识库与插件工具整合起来，构建适用于特定业务场景的智能体，有效释放个人与企业的生产力。

在一个平台内，无缝接入各类主流大型语言模型，包括开源、闭源大模型。用户可根据不同应用场景，自由选择、无缝切换，实现业务层与模型层的完美解耦。

项目概述
某金融租赁是国家金融监督管理总局监管的全国性非银行金融机构，租赁资产及业务合作伙伴已遍及全球40余个国家和地区，该机构面临监管报送数据种类繁多、维度复杂、重要系统数据分布管理、交叉共享，无法保障数据及时性和准确性等弊端，让数据在业务开展、风险管控、内部管理等方面发挥更大的价值，更好的服务公司战略转型，成为公司亟待解决的难题。

建设内容
为了更好的服务中小微企业及个人客户，帮助企业做出基于数据更高效、准确的决策，实现数据资产的可持续运营和不断增值，本项目从推进数据治理、搭建数据平台、落实数据安全和拓展数据应用五个方面入手，有序同步进行实施。
非结构化数据解析与数仓一体化建设，对话式ETL创建快速对接业务系统；
数据质量智能体检，事前体检预知问题数据，精准建设质量规则体系；
数据标准自动化落标，检查业务系统元数据质量；
数据资产自动化盘点，结合数据安全自动分级分类，符合监管报送要求。

项目价值

北京亿信华辰软件有限责任公司成立于2006年，系华宇软件（股票代码：300271）旗下企业，深耕数据智能领域深耕二十年。公司提供AI驱动的数智化转型解决方案，核心产品线覆盖AI数据治理、AI主数据、ChatBI与AI智能体四大方向，助力政企客户实现数据资产的采、存、管、用、服全链路贯通。
截至目前，亿信华辰累计服务超过13,000家客户，业务覆盖200余个细分行业，稳居国内智能数据产品与服务提供商头部梯队。