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亿信华辰睿治Agent数据治理平台

睿治Agent数据治理平台,Data+AI提供智能化数据开发治理能力,覆盖数据采集、清洗、存储、治理、应用的每一个环节,确保数据的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。
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icon睿治Agent数据治理平台icon

Data+A提供智能化数据开发治理能力,覆盖数据采集、清洗、存储、治理、应用的每一个环节,确保数据的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。

 

icon产品架构icon

 

 

icon睿治Agent赋能数据治理全场景提效icon

“全流程覆盖+行业知识库+自动生成依据” 的Agent,解决传统治理中“启动难、周期长、依赖人、质量差”的核心痛点,让数据治理从“重人力、慢周期”的工程,转变为“快启动、高复用、强智能” 的业务赋能工具。
让项目人员从 “体力劳动者” 转变为 “智能监督者”,Agent完成70%的基础工作,项目人员专注于规则优化和业务洞察。

 

 

icon数据治理大脑:治理体系的智能中枢icon

基于公司自身沉淀的内容资源,打造具备业务知识、咨询规划能力、项目管理能力与实施技能的一体化数据治理大脑。

 

 

 

icon智能元数据:元数据主动理解与补充icon

利用大模型自然语言处理及上下文推导,自动填写元数据属性值,不再依靠人工录入,有效提升效率,降低人工成本。

元数据自动解析术语
大模型语义解析,系统自动推导字段的中文命名,补充完整元数据。
元数据智能推理补全
根据大模型知识库,系统自动推理补充完整元数据,减少人工手动补充。

 

icon智能数据标准:标准智能推荐与映射icon

统一全企业的数据“语言”,实现数据的同名、同义、同值。

智能建标
系统能够根据用户导入的国标/行标、数据字典,通过大模型自然语言解析能力智能的罗列出其中可能存在的数据标准,推荐用户一键落到系统中,提高标准的建设效率及标准的客观。
智能落标
系统能够根据已经定版的数据标准,通过大模型自然语言解析能力精准的与元数据进行匹配,更准确的框定映射范围,减少人工重复确认映射是否正确,或删错误映射的工作量。
业务理解
基于大模型自然语言理解与解析,基于业务建设需求、监管制度发文等提炼生成与业务需求匹配的初步数据标准,包含数据结构、数据标准定义等内容。

 

icon智能建模:自然语言进行数据设计与管理icon

基于AI的智能建模,重塑数据建模新方式。依托数据标准、知识库(数据字典、系统建设的设计文档等),借助AI推理能力,快速生成符合需求的数据模型,并将数据模型转化成适配目标库语法的DDL脚本,对于不同版本的模型能提供差异化的增量DDL脚本,极大提升了建模效率,降低了数据建模的门槛。

 

 

icon智能ETL:对话式数据集成与开发icon

· 一键唤醒智能et助手,人机自然语言交互轻松完成ETL;

· 内置四大智能化数据开发场景,流程化路径完成标准化数据开发;

· 直观易用的图形化界面,自动拖拉拽组件、连线,提升数据开发效率;

· 智能助手与人工开发双模式同步并行,边调边开发;

· AI写SQL、诊断SQL、翻译SQL、没有SQL基础的操作员皆可进行数据开发。

 

 

icon智能质检:大模型驱动的数据质量检查icon

AI依托表与字段的元数据、数据特征、数据标准及知识库,智能推导出数据检查规则,助力企业开展数据预探查、摸清数据底数。

 

icon智能资产盘点:数据资产分类分级icon

自动采集资产元数据,结合已预先定义的标准化分类分级标准、精细化敏感数据规则,深度利用AI大模型算法,全面依托资产类型、资产属性等核心维度,主动精准识别资产敏感度和安全分类、安全等级,助力企业高效完成数据资产的智能盘点与安全管控。

 

 

icon灵活定义智能体icon

多样的应用创建方式,既有针对业务人员的表单式基础编排方式,也有针对技术人员的高阶工作流式创建方式,满足不同岗位不同场景的需求。

智能体分类、提示词、对话配置、版本管理、智能体广场

 

icon面向不同场景的智能体icon
知识问答型智能体
基于企业的内部知识库,辅助用户快速查找企业的制度文件、办事流程等。
典型场景:制度查询、流程查询
基础型智能体
大模型在互联网已学习训练得到的知识作为搜索内容,多用于企业内部无法访问互联网知识的场景。
典型场景:内网检索
对话型编排
对话类应用设计的工作流类型,适用于定义复杂流程,进行多步逻辑的多轮对话。
典型场景:智能客服、入职助手、建模助手、业务专家助手
工具型编排
适用于自动化、批处理等单轮生成类任务场景,发布为工具调用。
典型场景:合同审查、文本要素提取、文档翻译
icon企业级知识管理平台icon

基于封闭知识域,提供多文档知识库问答,快速生成高可用知识资产,知识库分类分层管理,助力企业快速搭建安全可用的知识平台。

 

 

icon可视化流程编排icon

通过可视化界面和低代码操作,将提示词、业务数据集、知识库与插件工具整合起来,构建适用于特定业务场景的智能体,有效释放个人与企业的生产力。

 

 

icon多模型的接入与管理icon

在一个平台内,无缝接入各类主流大型语言模型,包括开源、闭源大模型。用户可根据不同应用场景,自由选择、无缝切换,实现业务层与模型层的完美解耦。

 

icon平台特点和优势icon
Data+AI,高效提升数据治理效率
采用Data+AI相结合的方式,打破传统数据治理建设周期长的困境,在每个耗时环节精准、快速辅助用户实现治理结果的落地,显著降低重复性工作量,治理效率提升15%-20%。
一体化全链路
数据治理、数据分析、数据资产管理深度融合,端到端全链路贯通。
内置可扩展的智能体开发平台
内置智能体开发平台,赋能业务AI规模化落地,快速构建专属的决策支持、知识问答、流程自动化等AI智能应用。
 
标准合规成熟可靠,国产化适配灵活部署
符合DCMM和DAMA标准,成熟度高。适配国产化环境,支持按需模块化部署。
icon平台价值icon
提效
元信息的智能补充
通过AI自动完成元数据业务属性和管理属性的补充。
数据模型的智能构建
通过AI自动构建概念、逻辑、物理模型。
数据开发的智能构建
AI自动构建数据开发任务、任务流和调度。
SQL开发助手
借助AI完成SQL的生成、诊断、解释。
安全分类分级体系智能构建
通过AI结合下发的分类分级制度文件以及资产信息,智能构建符合企业自身的分类分级体系。
提质
数据标准的生成和落标
借助AI自动识别国标/行标、业务数据源的数据字典、不同格式的数据标准文档,提炼生成数据标准,并完成标准的贯标工作。

SQL血缘关系的解析
利用AI自动解析SQL代码、ETL脚本、API调用关系,提炼血缘关系。
提智
数据质量智能健康扫描
借助AI预先检查数据可能存在的质量问题自动采用一些合理的规则做数据健康扫描检查。
数据质量的规则生成
基于AI自动识别不同格式的业务规则文档,自动生成技术规则。
数据资产智能盘点
通过AI自动完成数据资产目录的构建和数据资产信息项等工作。
数据安全分类分级智能标注
按明数据安全分类分级体系的要求,智能识别出归属该分类下的表、字段。

 

 

icon某金融租赁数据智能管理平台icon

项目概述
某金融租赁是国家金融监督管理总局监管的全国性非银行金融机构,租赁资产及业务合作伙伴已遍及全球40余个国家和地区,该机构面临监管报送数据种类繁多、维度复杂、重要系统数据分布管理、交叉共享,无法保障数据及时性和准确性等弊端,让数据在业务开展、风险管控、内部管理等方面发挥更大的价值,更好的服务公司战略转型,成为公司亟待解决的难题。

建设内容
为了更好的服务中小微企业及个人客户,帮助企业做出基于数据更高效、准确的决策,实现数据资产的可持续运营和不断增值,本项目从推进数据治理、搭建数据平台、落实数据安全和拓展数据应用五个方面入手,有序同步进行实施。
非结构化数据解析与数仓一体化建设,对话式ETL创建快速对接业务系统;
数据质量智能体检,事前体检预知问题数据,精准建设质量规则体系;
数据标准自动化落标,检查业务系统元数据质量;
数据资产自动化盘点,结合数据安全自动分级分类,符合监管报送要求。

项目价值

信息系统孤岛
构建统一数据中心,完成对接各业务系统数据,消除数据孤岛,充分利用数据资源,释放数据价值。
数据质量差
搭建严格按照监管报送要求,对企业内各业务系统建立统一数据标准,保障数据口径一致,提高监管报送业务系统的数据质量。
数据应用效率低
通过一体化的数据治理平台,提高数据资产盘点效率,对业务决策提供精准的数据支持,提升企业核心竞争力。

 

icon做中国卓越的数据分析和数据治理产品与服务提供商icon

北京亿信华辰软件有限责任公司成立于2006年,系华宇软件(股票代码:300271)旗下企业,深耕数据智能领域深耕二十年。公司提供AI驱动的数智化转型解决方案,核心产品线覆盖AI数据治理、AI主数据、ChatBI与AI智能体四大方向,助力政企客户实现数据资产的采、存、管、用、服全链路贯通。
截至目前,亿信华辰累计服务超过13,000家客户,业务覆盖200余个细分行业,稳居国内智能数据产品与服务提供商头部梯队。

起步最早
国内最早的BI厂商之一
首个完成数据服务全产品线布局的厂商
国内功能最全的数据治理厂商。
国内领先
国标《信息技术大数据数据治理实施指南》牵头编写单位;
中国信息协会、DAMA协会理事单位
CMMI5级、DCMM3级、ITSS3级。
国际认可
IDC:连续四年[21-24(5.03%)」位居中国数据治理解决方案市场第一
Gartner:入选数据资产管理、数据治理、数据编织技术代表厂商、数据分析平台代表厂商
DAMA:连续多年获得数据治理优秀产品奖、实践奖

 

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