
数据工厂核心定位
数据工厂是覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,可以一站式解决数据开发所有的问题。

应用场景

产品价值
新一代数据工厂

产品优势
产品特性
八大应用功能 - 一站式解决数据开发所有问题

功能特点

数据建模

数据建模--系统示例

数据采集

数据采集--系统示例

数据处理

数据处理 -- 系统示例

大数据批处理
用户需要对海量数据 (千万级、亿级) 有入湖或者入仓需求,要求数据迁移或者数据处理能快速完成。
主要是针对单个任务数据量大,并发少的项目。

数据交换

数据交换 -- 系统示例

海量数据交换
用户接入百万、干万级甚至亿级的数据,对数据进行交换,要求在规定的时间内完成。例如:单个批处理任务百万级数据、干万级数据能在规定时间窗口内跑完,夜间跑批完3~5亿级数据。

实时处理
实时处理
实时处理

低延时配置式的实时同步

实时处理--系统示例

安全脱敏 - 数据“打码” 保护隐私

安全脱敏 - 系统示例

数据共享
任务可编排的分布式调度
提供分布式的任务调度平台,一体化编排平台内的数据采集、处理、交换和数据管理任务,确保任务稳定、高效运转。
多种调度执行机制

任务支持多依赖
场景简介:
一个作业需要有多个依赖,每个作业又相对独立
解决方案:
· 通过任务属性页面快速定义依赖关系
· 支持一个任务依赖多个任务(当一个任务被“依赖引用"多次时,仅执行一次,减轻用户定义的负担)
· 支持依赖关系图形化展示,任务血缘分析。

调度、任务支持优先级

丰富的执行报错处理机制

分布式多节点执行

调度任务补发

作业调度--系统示例

多方位监控

多方位监控 -- 系统示例

农业发展银行数据交换平台
项目概述
随着行内业务的高速发展,行内旧有数据交换平台已经不能满足总行各业务系统、各省级分行以及数据仓库等系统之间的高效数据传输交换需求。针对以上的迫切需求,通过睿通数据交换平台进行统一抽取,通过数据转义、码值转换等实现数据标准化,并将处理后的数据以文件或库表等形式下发给消费系统。
建设成功
集中各数据源系统的数据,建立统一的数据模型,将相关联的数据进行整合处理,为报表平台、反洗钱系统、通用台账管理系统、数据统计集中系统、增值税管理系统等提供数据支撑。

禅城区政务服务数据管理平台
项目概述
2014年3月,禅城区启动"一门式”改革,吹响了政务大数据改革的号角;2016年7月,禅城区数据统筹局正式挂牌成立,在佛山市禅城区大数据发展决策委员会的指导下,构建“一局、一中心、一公司”的组织体系,推进数统统筹发展的共享、共建、共用,实现“用数据决策、用数据监管、用数据创业”的数据统筹发展运行机制。禅城区大数据统筹局于2018年开展数据治理系统建设工作,基于人口库、卫计、工商、流管数据,建立区大数据统筹局一库三部门的统一技术和业务标准,通过构建模型、配置规则、人工智能识别等方法进行数据核查、数据清洗、数据更新及数据修复;开发区域数据交换平台,完成三大部门数据的采集、传输,以及一库三部门的交换共享,提供衔接顺畅的数据申请、交换服务,并对交换日志数据进行监控分析。
项目价值
以治理自然人库数据为主,重点汇集治理卫计、工商、流管三个部门的数据,为部门及数据应用提供高质量数据支撑。支持自助填表系统、教育无纸化两大应用,通过数据比对功能,返回比对结果,提供错误修改建议,提高填报成功率。

四川运管局综合管理与服务信息平台
项目概述
围绕运管局相关业务,建设一个交换中心,统筹规划厅运管局内部数据的交换共享、厅运管局与部省运政跨省协同业务数据交换共享以及同公安交通违章事故数据、卡口数据、安监事故数据等外部门交换数据。




