
市场趋势
随着企业业务规模越来越大,应用场景不断融合,因此业务数据形态越发复杂,数据量不断增加,对数据管控和数据资产价值提升需求越来越高、业务对数据分析时效性增强,希望将企业数据资源转化为数据资产,再利用数据资产为业务创造价值,实现数字化转型。
当前挑战
DataLeap产品定位
大数据研发治理套件
一站式数据研发治理套件,搭配EMR/ByteHouse/LAS 等存储计算引擎,快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套中台及湖仓一体平台建设,提升数据研发效率、降低管理成本。

DataLeap产品架构

DataLeap核心能力
兼容Hadoop开源生态,支持EMR、ByteHous8.LAS. Serverless Fink.CDH等多种计算引擎,覆盖数据集成、开发、运维,治理及资产管理全链路。
DataLeap产品优势
一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,提升数据研发效率、降低管理成本。搭配EMR/ByteHouse/ServerlessFlink / LAS等大数据存储计算引擎,加速企业数据中台及湖仓一体平台建设,为企业数字化转型提供数据支撑。
核心优势
DataLeap应用场景与产品价值
以数据驱动和数据消费为目标,提供数据资产全生命周期管理能力。持续降本增效,为分析决策提供支撑。
应用场景1:IDC上云/他云搬站
场景价值
针对企业IDC服务器规格陈旧、硬件运维成本高、资源无法弹性伸缩等痛点。
结合火山引擎云上存算分离架构,提供配套迁移工具和方案,大幅降低资源及人力运维成本,在生产链路提升分析决策能力。

应用场景2:分布式数据治理
场景价值
帮助企业实现各业务单元内的数据治理闭环,通过灵活的分布式数据治理,解决问题发现难、逐点治理散、效果不直观等痛点。
适配更多业务特性和发展阶段要求,提供一站式数据治理解决方案。

应用场景3:实时数仓
场景价值
面向泛互/金融/汽车等行业线,打通批流一体数据链路采集和加工,构建实时的决策科学链路,在流量下降时投流、顾客商品智能推荐、提供在线化业务实时预警效率,秒级的数据响应和极致的实时分析体验。
业务价值
运维成本降低
通过DataLeap构建实时数据分析系统,专注于业务发展需求。
数据更新优化
秒级响应,提升极速变更可观测能力,为业务赋能。
查询性能提升
实时OLAP数据分析场景,满足更高效查询分析体验。
使用产品: EMR、DataSail
场景架构拓扑图

应用场景4:数据湖构建
场景价值
帮助企业构建智能大数据湖仓分析服务、通过DataLeap提升数据研发运维效率,降低数据管理成本,建立完善数据资产体系,满足海量化数据消费需求,驱动智能化业务应用发展。。
业务价值
多源异构集成:解决海量数据孤岛问题,实现高速稳定的批/流式数据入仓湖
研发治理闭环:基于DataOps和分布式治理理念,安全高效、低成本快速构建。
数据资产门户:数据消费推动更丰富的数据资产融合统一,为决策分析提供支撑
使用产品:
EMR、 LAS、 DataSail。
场景架构拓扑图




