谷东科技AR+AI光伏行业解决方案
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光伏领域发展现状概述行业当前趋势及诉求
引入新技术，加速产业数字化转型； 落实智能化运维系统的建设； 构建高素质人才队伍。
引入新技术实现对光伏建设、运维、培训环节的协同通过AR+AI技术的引入，实现对建设、运维、培训、管理等多场景的协同辅助，并根据客户需求及新技术的成熟，不断扩展平台能力和应用场景。
系统及产品所具备的特色
系统架构
光伏建设环节 - 实现进度管控，减少质量问题
光伏场站建设环节难点与痛点
引入AR+AI技术后可产生的价值通过系统的引入，可在在来料检查、设备装配、人员监管识别过程中，通过SOP标准作业流程，规范人员作业过程，规范作业内容，查验作业人员资质，分析现场质量风险等。并且在现场人员遇到困难或问题时，可一键呼叫远程专家支持，并通过对现场问题的多元化记录，确保过程可追溯，提升建设作业的准确率和效率。
安装现场质量管理使用流程
落地场景：远程来料验收及审厂前置查验流程，解决海量人员现场查验及厂商需要购买供应商同款质检设备等问题。以远程式、标准化指引手段，配合全流程记录方式，降低企业差旅支出成本、查验设备购置成本以及人员现场查验不细等问题，实现降本、提质、增效的目的。
落地场景：安装过程远程人工监管
落地场景：基于AR的人员监管痛点：光伏建设所涉及的工作内容较多，需要多工种、多团队协同作业，但是实际作业过程中，存在未上报替岗作业或者无证开展特种作业的情况，造成潜在安全隐患。
基于AR+AI智能化及无感化的分析手段，在不干扰现场作业节奏的前提下，实现对现场人员身份的准确判断与识别，无感化的监管，保证作业进度不受影响，且防止违规作业情况。
落地场景：基于大模型的安全监管及问题处置
因建设现场涉及工种较多，监查监管人员很难准确识别到现场存在的各类安全风险隐患或者发现部分隐患后，不确定要如何进行后续的处置。
解决方案
通过AR眼镜，配合大模型能力，实现对于建设现场各类风险源的识别与判断，并可根据要求，给出具体的处置措施或者完成相关上报工作。
价值
降低对于一线巡查监管人员的经验要求，让他们可以识别现场存在的各类风险，从而将隐患进行及早的排查。
落地场景：进度预测与风险预警（需单独定制）
传统人工分析施工日志，耗时耗力，且通过日志内容，不一
定能准确判断项目是否有延期可能。
解决方案
通过OCR技术，配合关键词抓取能力，大模型分析能力，实现对于关键内容的抓取以及与对于历史项目数据的分析。
价值
1、通过智能化的分析手段，提高对工期延误风险的预测，提升预警的及时率与准确率。
2、对于发现的风险，可以第一时间推荐补救措施，减少企业损失。
光伏场站运维环节 -- 可穿戴智能外脑，减少不必要差错· 实时信息指导，规范作业流程
· 3D模型、视频、动画、图文等可视化指导
· 清楚呈现设备检查要求和维修步骤
· 解放双手的形式，方便作业人员边看边干活
· 全程录制，便于专家回溯问题。
AR眼镜，可使使得巡检效率提升50%，准确率提升至近100%。装配作业的时间缩短25%，出错率降低50%，效率提高8%-12%
传统光伏场站巡检和维修痛点
引入AR+AI技术可产生的价值通过技术引入，可在减少人员携带工具数量的情况下，以数据可视化的方式及远程协同排查的方式，将日常巡检及故障问题定位的效率提升40%-60%，同时实现合理安排运维计划，避免重复性工作浪费，以智能化辅助手段降低对于一线人员经验的要求，即可延长设备3-5年使用寿命，同时节约企业各类运营支出数百万元。
落地场景：智能生成检查及保养维修计划（需定制）
不合理的维护计划、重复性工作导致无效的人力成本支出，增加了企业的运营成本。
解决方案
基于大模型的预测性维护平台，可根据设备运行历史数据，提前制定预防性维护计划，降低设备突发故障风险。
价值
落地场景：AR眼镜智能唱票
传统两票作业，需要一人操作、一人监护，这在一定程度上提高了企业的运维成本。
解决方案
通过AR眼镜的唱票能力，导入用户编辑好并下发的两票作业单，
价值
1、流程管控，全程录制，规避错、漏、跳等问题的产生，同时也便于对问题进行回溯。
2、对于非重要的作业，可节省人员的费用支出。
落地场景：作业过程的智能分析（需要单独定制）
落地场景：光伏板异常位置及数据可视化呈现
异常问题上报后，人员需要携带各类设备进行光伏板故障位置查验，工具繁多，且查验流程较长。
解决方案
通过AR眼镜及红外热成像功能，可直观呈现热斑位置以及光伏设备信息。
价值
1、将数据查询终端、热成像终端、维修手册等都集成在AR眼镜上，减少人员携带设备数量，同时也加快了定位故障位置的效率。
落地场景：工卡智能化填报系统提供端到端语音录入及结构化填单能力，支持语音录入、Al读表填写，故障现象语音转文字描述，助力作业人员提高信息录入和表单管理效率，提升企业数字化能力，实现数据的有效沉积和问题准确传递。
电子表格填写耗时久、效率低
常规工作电子表格平均填写耗时10分钟以上。
填单易出错，培训成本高
工人年龄参差不齐，且人员流动性大，常需投入大量培训成本，且录入易出错。
双手占用，无法及时填单
巡检过程中，双手常被设备占用，导致填单不及时，出现事后补单及不合规等情况产生。
效率提升50%
语音自动填单代替手工填单，解放双手，快速完成表单录入
准确率高达85%
优化识别算法，且通过降噪麦克，实现嘈杂环境下也可准确识别
提升协同性
现场问题文字描述+视频展示，便于管理团队根据实际情况出具整改建议，提高监管和维修的准确性。
落地场景：维修方案智能推荐（需定制）痛点
光伏运维人员年缺口量达3.7-6.5万人，加上光伏电站运维团队面临高强度工作负荷，导致专业人员数量稀缺，据统计1%的发电效率降低，将会损失数百万元的年收益。
解决方案
通过AR眼镜，结合大模型的微调能力、RAG数据库构建能力，通过多轮对话的方式，实现对于现场人员的有效支持辅助，使其完成相关维修作业。
价值
新人秒变老师傅，提高企业专业运维能力，减少因维修进度缓慢导致的发电效率降低、损耗而导致的损失。
落地场景：装配过程引导式培训指导
新产品、新设备虽然培训时已学过相关内容，但实操时，因流程记忆不清，出现不敢用，不会用，胡乱用的情况。
解决方案
通过AR引导式教学手段，指引现场人员，逐步逐项，开展相关作业。
价值
1、流程化指引，多元化的辅助，有效防止一线人员错误操作引发的各类风险。
落地场景：装配维修结果AI智能分析（需定制）
装配关键节点是否出现问题，现场人员难以判断，抽检过程也未必能够找到，往往都是出现问题后，反向追责，给企业带来经济损失。
解决方案
通过计算机算法，对于关键装配结果进行训练分析，从事后追溯变为当场提醒，提升产品的品质。
价值
可对问题快速定位，确保维修过程合规，减少不必要的问题产生。
落地场景：故障远程协同处置痛点
针对新设备，现场人员不具备相关维修能力，需要自行研究解决方案或依托原厂专家配合，耗时耗力且成本支出较高。
解决方案
通过AR远程音视频协同手段，由原厂专家辅助现场人员开展维修作业。
价值
1、通过远程指导手段，形成"采集-分析-执行"的实时闭环，加快一次性维修效率，构建可追溯的经验传承系统
2、可将设备平均维修时间缩短50%。
硬件产品介绍
3、“夜景增强+5级变焦”，无惧弱光及距离挑战，清晰呈现现场细节
4、主电池+备电池+可换电池的设计，保障24小时无间断续航
硬件产品介绍
硬件产品介绍
2、高清摄像头模组，可在人员服务时，结合人脸识别能力，同步现场人员信息，提供更为精准的服务
3、结合大模型平台，提供多元化的随身智能助手。
4、采用降噪技术，确保在嘈杂环境下，也可准确收录相关的语音内容。
软件平台介绍 -- 知识图谱引擎
大模型平台
成效案例 -- 某大型光伏电站维护保养项目因场站地处西北且涵盖面积较大，虽然配备了无人机进行定期的巡检作业，但是日常的维护保养、组件清洁以及设备的故障排查，仍需要安排人员进行，客户希望能引入新的技术方案，对人员进行有效的辅助和监管，确保作业流程合规且内容可溯源，便于查找差错。
产出效益
· 通过远程故障诊断平台，设备故障的平均处理时间从原来的48小时缩短至8小时，大大提高了设备的可用率
· 作业过程第一视角完整录制，实现维修经验的传承与复制，方便其他人员根据指导视频，进行问题排查
· 每年可有效降低人员差旅、设备停工造成的损失数十万元
复杂故障，需要专家到现场，导致故障
处理周期长，影响发电效率
· 差旅费、停工停产费用给企业带来高昂
经济损失
· 经验无法形成留存和传承
公司简介
公司以全产业链自主创新为核心，组建了光学、智能硬件、AI算法、软件平台四大核心研发团队，并与国际顶尖院校及科研机构共建AR前沿技术研究院，持续推动AR光学显示、工业数字孪生等技术创新，致力于成为全球Al+AR全产业链一体化领导者。
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