紫光云紫鸾AI超融合平台
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两大算力产品三态计算 | 统一存储 | 全栈AI | 应用观测
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集成Dify 智能体开发
专注大模型推理微调和AI应用开发，支持单机、多机及异构集群。
紫鸾AI原生超融合：技术先进的一体化设计架构
AI超融合产品解决方案及主打场景
传统超融合厂商方案 VS 紫光云AI超融合方案随着新应用和AI技术的普及，要求超融合系统重构资源调度逻辑，超融合必须完成从 “虚拟机时代”到 “AI时代” 的进化。
产品典型配置
AI应用创新平台算力底座
算力闭环：提供3种调度模型，灵活支持GPU/vGPU能力
全面支持NVIDIA全系列GPU，包括数据中心级和消费级产品。
支持天数天垓/智铠系列，提供高性价比算力选择。
算力闭环：异构算力池统一调度
· 异构资源兼容：适配不同厂商 (NVIDIA、AMD等)、不同型号(A100、A800、H100等) 的异构GPU资源，以及x86/ARM架构CPU，支持可视化资源动态接入与下线。
· 集群标签管理：通过标签化管理，明确每个算力池、每个节点的用途，实现任务与算力资源的精准匹配。
· 算力资源使用监控：算力池级监控、节点级监控、服务级监控:单个服务占用的GPU卡数、CPU核心数、内存容量，GPU显存占用率等。
算力调度分配
· Project(租户空间)GPU配额管理：配额与GPU型号、算力池标签关联，实现租户间资源隔离与公平分配。
· 训练及推理任务按需调度：根据任务类型 (训练/微调推理)、资源需求，结合算力池资源状态、租户配额，实现任务的按需调度，确保任务快速分配到合适的资源。
模型闭环：模型仓库汇聚多款热门模型，降低客户大模型部署难度多源模型：支持主流的开源大语言模型、多模态模型共计20+款，大模型同步下载及导入，降低客户大模型部署难度；
极简模型部署：选择模型，可按需选择资源需求即可完成模型部署；
模型全生命周期管理：包括实例管理、用量管理、版本管理、模型监测等；
模型干预设置：支持客户按需配置模型的系统提示词及基于关键词的话术干预。
模型闭环：从模型供给到运维的全生命周期管理
数据闭环：私域数据统一管理行业数据落地大模型的两大鸿沟：| 数据到知识 | 和 | 知识的更新和权限 | 。
一体化知识采集 → 加工 → 更新 → 全生命周期管理能力
应用闭环：敏捷AI智能体开发平台
应用闭环：5款智能体轻应用
核心价值：
场景通用：5款预置应用均为通用型应用，精准匹配政企高频业务场景，贴合实际办公需求。
能力体现：覆盖智能体开发平台全部核心功能，可直观呈现平台的应用开发能力。
赋能一线/拓展：为一线/拓展人员提供开箱即用的标准化演示案例，便于向客户更直观、高效地讲解与演示平台功能。
客户价值：为客户提供可参考、可借鉴的场景样例，帮助客户快速理解、熟悉平台能力。
应用闭环：AI Coding混合接入受控接入外部网络的研发区域，代码、文档、数据在安全管控下出域。
私域Token轻运营解决方案从TOKEN生产到TOKEN运营再到TOKEN应用的全量解决方案闭环
以私有化TOKEN运营管控为核心，为行业客户提供安全可控、成本透明、弹性灵活的可落地方案。
本地私域模型+外部公域模型混合接入
安全围栏
满足模型服务的内容安全要求
运营支撑
token计量、qps计量、工单流转
用户统一
和客户当前认证系统打通，统一用户管理
集成部署
token网关和私域算力可集成部署
工单申请审批流程引入工单审批流程，使token分配可管、可控
从工单申请到tokens用量可视化，实现大模型资源的高效、安全、透明运营。
功能描述
· 可视化申请工单：提供可视化界面，用户可轻松提交token服务申请，可查看token使用情况。
· 多级审批与自动流转：支持复杂的多级审批逻辑，系统根据预设规则自动流转任务，大幅提升审批处理效率。
· Token额度分配与回收：审批通过后自动分配额度，同时支持管理员对异常或闲置token进行灵活的回收与调整。
· 服务看板直达：审批后用户可直观查看AP地址、模型说明文档，并实时监测当前已用额度百分比。
Token分配控制策略基于用户/业务、模型类型、时间周期的多维配额管理，差异化限流策略保障资源公平使用。
大模型安全围栏· 提示词注入与恶意指令。
· 敏感信息套取。
· 多轮渐进诱导。
核心主打场景从模型管理到知识管理再到智能体开发，构建企业专属Al能力
大模型行业竞争格局分析
典型配置
案例展示 - AI超融合客户背景:
中国科学院空天信息创新研究院在中国科学院电子学研究所、遥感与数字地球研究所、光电研究院的基础上整合组建。空天院拥有21个国家级/院级重点实验室、中心。空天院现有职工4315人，包括中国科学院院士、中国工程院院士共6人，研究员及正高级工程技术人员300余人，杰青11人、优青8人，国家高层次人才30余人，科研攻关领军与骨干人才300余人。
客户痛点
1、研究院新上业务需要容器平台为底座，承载人工智能应用。
2、容器平台需要支持GPU虚拟化功能。
3、课题实验常需繁琐的手工部署与配置，效率低下且难以满足多元课题组需求。
方案集成了五台GPU服务器与五台CPU计算服务器，共同构成了拥有十个节点的紫鸾AI超融合集群。这一系统专为科研业务设计，通过统一的环境与运维管理，极大地提升业务处理效率与稳定性。所有科研业务均将以全容器态运行，能够在隔离的环境中独立执行，从而确保科研数据的完整性与安全性。此外，该方案还提供了灵活的资源配置与高效的调度能力，以满足不同科研项目的个性化需求。
方案价值
1、容器化部署提高应用的可移植性、灵活性和可扩展性，同时简化部署和运维流程，缩短软件交付周期。
案例展示 - 大模型应用创新平台+AI超融合客户背景：
天津大学是中国第一所现代大学，开中国近代高等教育之先河。天津大学是全国新工科建设组长单位，提出新工科“天大行动”，牵头建设新工科教育国际联盟和全国新工科教育创新中心。党的“二十大”提出：“加快推进自主知识、学科、教材教学体系等”，天津大学积极响应国家和天津市在XC产业上布局，加快推进自主XC人才培养体系，通过科技创新推动新质生产力形成和发展。
客户痛点
1、需要在教学的过程引入了行业生产技术和工具，体验真实的项目环境，覆盖云原生应用开发、云服务迁移和运维、企业案例项目和生产经验，提高高校开展人才培养质量、科学课题研究的深入度。
2、将工程化设计开发和软件工具，项目工程化思维和实训平台，应用到学生研究和解决企业真实项目需求过程中。
通过部署紫鸾大模型一体机和紫鸾AI超融合为天大未来学院提供大模型应用开发和推理、云原生应用开发实训一体机、国产化适配工程中心等服务，为学院开展云服务应用实践、大模型实训实验及云原生教学科研提供充足资源和服务环境。
方案价值
1、面向二级学院，开展大规模云原生应用开发、科研、异构资源调度、项目式教学、应用承载等各种复杂教学科研任务的综合产品销售及服务。
2、在人才培养环节，学校在教学过程中应用企业化真实的生产工具和实训平台后，能够在校内就可开展企业实习实训，保障了交叉人才培养和项目式实训任务的效果，并且后期还可灵活扩展和私有化实训环境，适应复杂的社会人才需求。
案例展示 - 大模型应用创新平台（含知识平台）客户背景：
天津大学坐落于天津市，是中华人民共和国教育部直属高校，中央直管高校，中共中央指定的首批全国重点大学、首批国家"985工程”和"211工程”建设高校、“双一流”建设A类高校。全校近四万师生，近30多个学院。目前获批国家重点研发计划项目156项，每年成立500+课题组。
客户痛点
1、知识利用不充分：各个院系学科、专题的科研成果都较为封闭，未能有效的进行多学科，跨专业的科研数据实践。
2、缺乏管理及继承：人员更替后，重新梳理前者的科研过程，工作量巨大，未能实现科研成果的内容管理及继承。
3、知识汇集难度大：历史数据量大，数据内容和规格种类繁多，跨学科，跨专业，数据汇集过程极其复杂。
紫鸾大模型应用创新平台 (含知识平台) 主要提供一下核心能力：
1、知识采集：对接共享存储、云盘，实现历史文件资料共享，建立统一的知识仓库
2、知识解析：支持10+种数据格式:文档类、多媒体类、数据库类
3、知识管理：身份认证与权限划分、知识密级划分、访问权限继承与共享
1、项目经验丰富：紫光云在数百个智慧城市和高校的智慧校园建设中积累了丰富的数据治理经验。
案例展示 - 大模型应用创新平台客户背景：
浙江工业大学地处“AI第一城"杭州，是浙江省内排名前三的顶尖学府，也是省内重点建设的高水平研究型大学，在人工智能、大模型技术研发、科研创新与人才培养领域具备深厚积淀与核心需求。学校聚焦国产Al技术落地，明确提出国产化算力替代、大模型自主部署的建设目标，是浙江高校AI建设的核心标杆院校，对高性能、高适配的国产AI平台有迫切需求。
客户痛点
1、有明确的国产服务器与GPU卡选型需求，需适配国产化硬件的大模型部署方案，满足DeepSeeK大模型的部署、训练、推理与科研教学全场景使用。
2、需技术硬实力过硬、可提供全流程支持的合作伙伴，保障项目稳定落地与长期运维。
紧扣客户国产服务器与GPU卡选型痛点，部署三节点满血版紫鸾大模型应用创新平台，完美适配国产化硬件 (中科可控、海光CPU、天数智芯GPU)，满足DeepSeeK大模型的部署、推理与科研教学需求，提供全流程部署、运维与技术支持。
方案价值
1、实现国产算力替代，保障大模型安全稳定部署，契合学校国产化建设需求。
2、提供高性能算力支撑，助力科研开展与AI人才培养。
3、解决硬件选型适配难题，降低运维成本，提升科研效率。
4、助力学校打造国产大模型部署标杆，增强科研核心竞争力。
新紫光集团具有全球竞争力的智能科技产业集团
新紫光集团源于清华，前身为创立于1988年的清华大学科技开发总公司。
“新紫光体系” 构建了覆盖芯片设计、封测、设备、材料和模组的半导体全产业链，以及ICT设备、云服务及数字化解决方案的数字经济全产业生态。
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