
教务、科研、人事系统独立,数据难以关联分析。
学生、课程与成果编码不一致,统计口径混乱。
论文、专利与项目数据分散,难以形成机构画像。
硬件投入后缺少数据应用,价值不易体现。
统一学生、教师、课程与机构编码,明确口径。
整合教务、科研、人事与后勤数据。
基于课程与成绩数据分析教学运行情况。
汇总论文、专利与项目,形成机构与团队画像。
呈现招生、就业与资源使用关键指标。
向院系与部门提供受控的数据服务。
梳理校级标准,确定主数据管理职责。
分批接入业务系统数据并完成质量校验。
围绕教学与科研场景建设分析应用。
培训院系使用,持续完善数据质量。
校级数据标准与主数据建设。
课程、成绩与评教数据分析。
项目、论文与专利的统计分析。
生源结构与就业去向分析。
('与教务系统对接', '同步课程、成绩与学籍数据。')
('与科研系统对接', '获取项目与成果数据。')
('与人事系统对接', '同步教职工信息。')
('与一卡通对接', '校园运行与行为数据补充。')
| 企业类型 | 选型关注点 |
|---|---|
| 本科院校 | 重点在数据标准与分析应用广度。 |
| 职业院校 | 侧重实训与产教融合场景。 |
| 科研院所 | 关注科研数据管理与算力支撑。 |
| 教育主管部门 | 需区域级数据汇总与对比能力。 |
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