智慧芽Eureka AI原生研发智能体
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通用大模型能写出一段像样的文字，但无法判断某个技术方案是否已被公开、某条权利要求是否稳定。Eureka 的做法是把智能体架在专利、文献与垂直领域数据之上，任务拆解、检索、比对与成稿在同一个会话中推进，每一步都能回到原始来源。
🎯 平台定位
平台定位为研发与 IP 团队的任务执行环境。它不做通才问答，而是把查新、交底书、审查意见答复、技术调研等任务拆成可执行步骤，调用检索与比对能力完成，再把结果与来源一起交付，适合需要留证据链的专业场景。
🏗️ 架构分层
🔌 接入与集成能力
任务式交互
用自然语言描述目标，智能体拆解步骤并逐段推进，中途可补充约束。
来源可回链
结论与引用文献关联，点击可回到原文核对。
能力扩展
支持以 Skills 封装常用方法，通过 MCP 连接外部系统。
结果导出
产出可导出为文档，进入内部评审或申报流程。
📊 数据与智能
结构化专利数据
著录项、权利要求、法律事件可按字段检索与聚合，支持计算型分析。
文献与序列
科技文献与生物序列数据可参与比对，适应医药与材料场景。
多来源比对
同一结论可对照专利、文献与公开资讯，减少单一来源偏差。
🎯 应用场景
技术查新
在立项或申报前完成新颖性初判，输出带来源的查新结论。
交底书撰写
按发明披露流程整理技术方案，生成结构完整的交底书草稿。
审查意见答复
结合对比文件梳理区别技术特征，辅助形成答复思路。
技术调研
围绕技术主题汇总专利与文献，形成路线图式的调研材料。
☁️ 部署模式
- 浏览器访问
- 按账号分配能力与数据范围
- 数据随官方更新
- 按方向分配 Agent
- 共享方法与模板
- 统一导出规范
🛡️ 安全与合规
来源可核
输出保留引用来源，便于人工复核。
权限隔离
按账号与项目控制数据可见范围。
人工确认
涉及对外提交的成果需专业人员确认后使用。
🔧 运维与保障
方法沉淀
把团队常用分析步骤固化为模板，减少重复搭建。
能力更新
随平台迭代获得新 Agent 与工具，无需自行维护模型。
使用规范
建立内部复核流程，明确哪些产出可直接使用、哪些必须复核。
❓ 常见问题
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