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商品从企划到退市，用同一套数据说话
鞋服零售的商品管理有一条长链条：企划定结构、订货会定深度、上市后铺货、卖起来要补、卖不动要调。每一环都靠商品人员的经验判断，环与环之间数据不衔接，结果就是断码与库存同时存在。
OTB 计划补订一体铺补调尺码比例门店分级数据算法
全链
企划到退市
可算
订货与配货
可调
门店与库存
可看
商品结构
🎯 平台定位
平台定位为鞋服品牌的商品决策中枢：把历史销售、库存与门店数据沉淀为模型，在企划、订货、铺货与调拨四个节点给出量化建议，商品人员在此基础上做最终判断。
🏗️ 架构分层
L1
数据层
汇集零售、库存、进货与商品属性数据，统一口径。
L2
模型层
销售预测、尺码比例与门店分级模型支撑量化建议。
L3
应用层
OTB 计划、订货会、补货与调拨在同一平台流转。
L4
协同层
总部、分公司与经销商按权限共享商品与库存信息。
🔌 接入与集成能力
系统对接
与 ERP、门店 POS 与仓储系统对接取数。
经销商门户
经销商在线查看商品与库存并提交订单。
移动端
商品人员在外也可查看与审批。
接口开放
向其他系统输出计划与配货结果。
📊 数据与智能
销售预测
按门店与品类预测销量，支撑订货深度测算。
尺码比例
按历史数据推荐订货与铺货尺码结构，减少断码。
门店分级
按销售能力分级，配货规则随级别调整。
🎯 应用场景
订货会
现场按系统建议调整订货结构与深度，减少事后返工。
新品铺货
按门店分级与预测分配首铺数量，控制首铺风险。
季中补货
按实际销售与库存周转触发补货建议。
跨店调拨
把滞销店库存调往有需求的店，减少打折清货。
☁️ 部署模式
云端部署
- 按品牌开通
- 多组织授权
- 数据随系统同步
私有化
- 部署在品牌环境
- 与内部系统直连
- 数据不出内网
🛡️ 安全与合规
权限分级
总部、分公司与经销商数据范围分别控制。
操作留痕
订单与调拨变更保留记录。
数据隔离
不同品牌数据逻辑隔离。
具体安全机制与合规资质请以官方为准，以上信息仅供参考。
🔧 运维与保障
1
模型校准
每季复盘预测偏差，调整模型参数。
2
流程固化
订货与补货节奏按日历固定，减少临时插单。
3
能力培训
商品人员需理解指标含义，建议与判断结合使用。
❓ 常见问题
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