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千寻位置 V2X 车路协同解决方案

千寻位置 V2X 车路协同解决方案,把路侧单元、车载单元与云控平台配成一套,统一授时与定位基准,按车道下发横穿、施工与限速提示,并支持按通行轨迹计费,供交管、高速运营与示范区管理方使用,覆盖智慧路口。
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千寻位置 · V2X 车路协同解决方案

V2X 车路协同解决方案 产品与选型说明

V2X车路协同解决方案把路侧通信单元、车载单元与云控平台配成一套,向路口与路段提供统一的时间与位置基准,让车辆、信号机与路侧感知在同一坐标下交换信息,支撑行人横穿、闯红灯、施工占道等预警,以及按轨迹计费的无杆通行。

车路协同统一授时车道级预警无杆计费云边端路口设备
10Hz
定位结果输出频率
毫秒级
路侧与车端授时偏差
四类
典型预警场景覆盖
双向
车路云身份校验

⚠️行业痛点与挑战

🔍路口时间对不齐
路侧设备各自用本地时钟,几百毫秒的偏差就让碰撞预警算错位置,车端收到提示时目标已经过去;误报多了驾驶员干脆不理,整套系统的信任度掉得很快。
⏱️坐标基准各说各话
感知设备输出的是自己的坐标系,地图用的是另一套,车端上报又是第三套,融合时要人工配准;换一个路口重新来一遍,工程量大且难以复用。
🧠误报与漏报并存
阈值靠经验拍,行人贴着路缘走就报,真正横穿时又因为目标被遮挡没报出来;运营方无法向管理部门解释,也不敢把预警直接推给驾驶员。
🔗跨路段切换会断
车辆从一个路口驶向下一段,服务随之切换,切换瞬间定位跳变或短暂中断;连续预警被打断,长路段上的车速引导也因此断断续续。
📉计费轨迹算不清
按里程收费要看车辆实际走过的路径,隧道与高架下轨迹漂移,出入口判断错一次就多扣或少扣;争议处理只能调录像人工核对,效率很低。
🚧验收没有数据抓手
项目验收时常拿不出过程数据,只能看演示效果,路侧设备装了多少、在线多久、预警准不准都说不清;后续扩容缺乏依据,预算也难争取。

🎯产品定位与核心价值

方案的核心是授时与定位两件事,把路侧与车端拉到同一时空基准上;预警判断、信控优化与计费结算仍由各自业务系统完成,方案只保证输入可信。

💡交付可验收
路口预警与轨迹计费工具的验收标准在项目启动时确认,车路协同系统能力的达成度可对照检查。
🔁业务价值导向
车路协同系统相关能力的价值以业务指标度量,从部署之初即明确效果口径。
🧷工程化落地
路口预警与轨迹计费工具的实施方法与交付节奏成熟,上线到见效的路径可复制。

⚙️核心能力详解

🧮定位授时一体
路侧与车端共用一套时间源与坐标框架,授时偏差控制在毫秒以内,位置与时间打包下发;融合端不必再做对齐,换路口时配准工作量明显下降。
🧱每秒钟十次输出
按每秒十次的节奏给出定位结果,满足车路协同对更新率的要求,高速行驶时轨迹更平滑;预警判定的时间窗不再被采样间隔吃掉,时延也更稳定。
⚡云边端分层
云端做全局调度与数据汇聚,边缘侧承担路口级实时判断,车端只接收与本车相关的信息;带宽占用可控,断网时边缘侧仍能独立运行一段时间。
📊车道级信息服务
把施工、拥堵、限速与事件按车道下发,车端在导航上标出受影响车道;驾驶员提前并线,减少临近才发现而急刹的情况,通行也更平顺。
🌐轨迹计费
按门架与路侧单元记录的通行点还原行驶路径,隧道段用推算补全;出入口按方向与时间双重判定,账单可回溯到具体通行记录,稽核有据。
🔧链路安全
车、路、云之间做双向身份校验与报文完整性保护,伪造与重放被拦截;密钥按周期更新,异常终端可被单独隔离而不影响整段服务。

📐技术规格

产品名称 V2X车路协同解决方案
所属厂商 千寻位置
产品分类 交通运输·车路协同系统
核心能力 定位授时一体、每秒钟十次输出、云边端分层
应用场景 城市路口横穿预警、高速施工与事故预警、无杆通行与轨迹计费
适用阶段 路口预警与轨迹计费工具场景的不同阶段均有对应配置,无需整体重建
投资视角 车路协同系统投入的规模与路口预警与轨迹计费工具的收益节奏可分阶段对应
合规关注 路口预警与轨迹计费工具数据的留存与访问需符合行业监管的具体要求
效果追溯 车路协同系统的运行记录为路口预警与轨迹计费工具场景的过程复盘提供依据

🏭典型应用场景

✈️城市路口横穿预警
路口部署路侧单元与感知设备,行人进入车行道时按车道向接近车辆推送提示,车端在仪表上高亮并轻振方向盘;驾驶员在视线被公交车挡住时也能提前减速,雨夜同样有效。
🚗高速施工与事故预警
养护单位在作业区前后布设路侧设备,把封闭车道与限速变化按段下发,车辆提前并线;追尾风险下降,作业结束后撤点信息同步更新,避免导航还提示施工造成二次减速。
🔋无杆通行与轨迹计费
高速出入口取消栏杆,车辆按路侧记录的通行点结算,隧道段用推算补全轨迹;账单在手机端可查,争议时调取同一趟的通行记录逐点核对,客服按记录答复。
🌊公交优先与绿波引导
公交车辆接近路口时上报位置与载客状态,信号机按优先级调整配时,社会车辆收到绿波建议车速;停车次数减少,路口排队长度在高峰时段更可控,公交准点率随之提高。
🏗️隧道与港口补充定位
卫星信号被遮挡的隧道与堆场,用超宽带与卫星融合输出统一结果,车辆在洞内保持车道级位置;堆场内的集卡按位置排队进场,调度指令不再靠人工喊话,进出场秩序更稳。
🚢示范区常态化运营
示范区把路侧设备、云控平台与运营流程一起跑起来,按日统计在线率与预警触达率,定期组织场景演练;运营数据向管理部门报送,扩容有据可依,避免一次性铺开造成闲置。

🏆典型应用案例

📦
某城市主干道路口改造
该市在一条主干道的多个路口布设路侧单元,把信号机、感知与车端拉到同一时间基准,横穿预警按车道推送;试运行期间误报集中在路侧遮挡位置,调整安装高度后明显减少。
🛫
某高速路段的施工预警
运营单位在改扩建段按公里布设设备,作业区前后各设提示点,车辆在导航上提前看到封闭车道;急刹与追尾事件减少,撤点后信息同步撤销,避免长期误提示影响判断,路段方案据此调整设备间距。
🏭
某高速公路的计费试点
试点段取消部分栏杆,按通行点还原路径,隧道内用推算补全,账单可追溯到每一条记录;争议量下降,稽核人员从调录像转为查记录,单笔处理时间明显缩短,客服答复口径也统一了。
📦
某示范区的运营管理
示范区把设备状态、预警触达与车辆接入量做成日报,按月组织场景演练,问题清单按责任方分派;扩容前先用运营数据评估路段优先级,减少盲目投入与后期返工,处理口径由此统一。

🔌接入方式

🖥️与信号机对接
路侧单元把车辆到达、排队长度与优先请求按协议送给信号机,信号机回传当前相位与剩余时间;双方在路口本地完成交互,时延可控,跨网中断时不影响基本配时。
☁️与云控平台对接
边缘侧上报设备状态、事件与统计数据,云端做全局视图与策略下发,平台侧保留原始记录;用于事后复盘与扩容评估,接口按统一数据模型约定字段与频率。
🤝与车载单元对接
车载单元接收本车相关的车道级信息,转成仪表与导航可显示的提示,同时把车辆状态回传云控;前装与后装采用同一套消息格式,差别只在接入方式与安装工艺。

🧩生态协同与能力底座

🧩通信模组与芯片厂商
模组决定定位与通信能否一体集成,选型时看多频支持、授时能力与车规认证;联合调试射频与天线布局,避免整机装车后灵敏度不足,量产一致性也要一并验证。
🔗路侧设备与信号机厂商
路侧单元、感知设备与信号机来自不同厂家,需要在接口与时序上对齐,明确谁提供时间基准、谁负责融合;联调阶段用统一测试脚本逐项核对,避免各调各的。
🌱运营商与系统集成商
运营商提供网络与边缘节点,集成商负责现场施工与联调;三方在工期与责任界面上提前约定,避免出现问题时互相推诿,验收资料一并归档备查。

🚀产品差异化特点

🌟与纯视频感知的区别
视频能识别目标但给不出稳定坐标,雨雾与夜间效果下滑;这套方案先把时空基准立住,再让各类感知往上挂,结果可落到车道,预警才有稳定的判定依据。
🆚与单车智能的区别
单车传感器在遮挡下看不到被挡住的目标,路侧视角可以补上这一段;两者结合后,车辆在进入路口前就能知道横向来车,减少紧急制动与路口急停。
🧬与单独授时设备的区别
授时设备只解决时间,不解决位置与业务下发;这套方案把授时、定位与信息发布放在同一链路上,运维只需盯一套状态,故障定位也更快。

✅最佳实践

📝
路口先做勘测
阶段一逐路口记录遮挡、杆件位置、供电与网络条件,确认设备安装高度与朝向,把不适合立杆的位置先排除;勘测结果直接作为施工图与预算的依据,减少变更。
🔄
时间基准先统一
施工完成后先校时再开业务,路侧与车端逐台核对偏差,偏差超限的排查天线与链路;校时记录留档,后续出现预警偏移时可直接比对,不必从零排查。
🎯
阈值按现场标定
预警距离与触发条件不能照搬,按路口车速分布与行人流量分时段设定;试运行两周后按误报与漏报情况调整,调整记录随配置一并版本化管理。
📈
跨路口联调
单路口稳定后按路段串联,重点看切换是否连续、重叠区是否冗余;联调期间保留单路口模式作为回退,确认无误后再切到联网模式,避免整段同时出问题。

🗺️企业落地路径

1️⃣
阶段一 单路口验证
选一个流量适中、遮挡可控的路口做完整验证,跑通设备接入、校时、预警与记录;把问题清单列出来,作为后续路口的设计输入,避免同类问题重复出现。
2️⃣
阶段二 路段串联
把相邻路口连成一段,验证切换连续性与边缘侧协同,统计预警触达率与误报率;路段级的数据用于向管理部门说明效果,也用于确定下一段的优先级。
3️⃣
阶段三 计费与运营
在具备条件的高速段开展按轨迹计费,打通账单、稽核与客服流程;同步建立运营日报,让管理方看到设备在线与异常处理的真实状态,减少口径分歧。
4️⃣
阶段四 规模运维
按区域建立备件与巡检计划,把校时、在线率与预警准确度纳入考核;季度复盘时按路口排序处理,避免问题长期积压,也便于安排次年预算。

💬常见问题 FAQ

和只装路侧摄像头有什么不同
摄像头给的是相对位置与图像,遇到遮挡与逆光就失效,也无法直接告诉车辆自己在哪条车道;这套方案把时间与位置基准一并提供,感知结果可落到统一坐标再下发。
必须换车才能用吗
不必换车,后装车载单元即可接入,前装车型由整车厂在通信模组里集成客户端;两种方式在云端统一管理,差别主要在上线时间与安装工艺,功能口径基本一致。
授时精度为什么重要
车路协同的预警要算两车在未来一两秒的位置,时间差几百毫秒就足以让判断错位;统一授时后路侧与车端在同一时刻对齐,预警的时间窗才有意义。
隧道里怎么保证连续
隧道段以卫星加惯导推算为主,配合洞内超宽带或地磁等辅助手段,出洞后快速恢复固定解;可用长度与洞内设施有关,实施前需做一次现场勘测再定方案。
计费争议怎么处理
每笔账单对应一条通行记录,包含时间、位置与判定依据,争议时可逐点复核;隧道段的推算结果单独标记,稽核人员据此判断是否需要人工介入,不必全量回看录像。
和信控系统怎么配合
路侧把车辆到达信息与排队长度送给信号机,信号机按自身策略调整配时,方案不替代信控逻辑;接口按当地交管要求对接,参数调整由交管部门确认后生效。
跨路口切换会不会断
切换以路段为单位预切换,车辆进入下一段前完成服务迁移,位置连续不跳变;边界处建议设置重叠区,实测确认无中断后再撤销冗余配置,避免切换瞬间丢提示。
后期运维重点是什么
主要看设备在线率、时间同步状态与预警触达率,按路口统计异常;时间漂移往往先表现为预警偏移,发现后先核对授时链路,再查设备本身,处理记录按路口归档。

📄信息来源与免责声明

此页面内容由云巴巴汇总整理,信息来源包括千寻位置官方产品资料与公开报道。

页面中的车路协同系统等描述仅供选型参考,具体功能以官方发布为准。

云巴巴平台支持V2X车路协同解决方案的咨询、对比与接入流程,协助企业完成数字化选型。

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