TDMQ 的服务（Broker）和存储（Bookie）分离，整体架构采用云原生无状态设计，用户可以按量使用和按需扩展，体验更加 Serverless 化，用户对底层资源无感知。

TDMQ 能够高效支持百万级消息生产和消费，海量消息堆积且消息堆积容量不设上限，支撑了腾讯计费所有场景；性能方面，单集群 QPS 超过10万，同时在时耗方面有保护机制来保证低延迟，帮助您轻松满足业务性能需求。

TDMQ 计算与存储架构的分离设计，使得 TDMQ 可以轻松支持百万级消息主题。相比于市场上其他 MQ 产品，整个集群不会因为 Topic 数量增加而导致性能急剧下降。

交易引擎作为腾讯计费最核心的系统，每笔交易订单数据需要被几十几个下游业务系统关注，包括物品批价、道具发货、积分、流计算分析等等，多个系统对消息的处理逻辑不一致，单个系统不可能去适配每一个关联业务。此时，TDMQ 可实现高效的异步通信和应用解耦，确保主站业务的连续性。

企业不定时举办的一些营销活动，新品发布上线，节日抢红包等等，往往都会带来临时性的流量洪峰，这对后端的各个应用系统考验是十分巨大的，如果直接采用扩容方式应对又会带来一定的资源浪费。TDMQ 此时便可以承担一个缓冲器的角色，将上游突增的请求集中收集，下游可以根据自己的实际处理能力来消费请求消息。

顺序消息的应用出现在在业务场景中。例如王者荣耀的皮肤道具购买与发放，过程中的订单创建、支付、退款等流程都是严格按照顺序执行的，与先进先出（First In First Out，FIFO）原理类似，TDMQ 提供一种专门应对这种情形的顺序消息功能，即保证消息 FIFO。

TDMQ 支撑了阅文集团全球多个数据中心的跨洋同步，为其在线业务和离线计算提供服务。

TDMQ 为王者荣耀的点券兑换、道具发放等依赖强一致性的业务流提供了可靠的消息服务。

TDMQ 提供的高性能高一致性消息服务，助力腾讯计费平台“米大师”承载公司每天数亿收入大盘。