视频应用、社交应用等场景下，用户上传的图片、音视频的总量大、频率高，对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。例如：对于用户上传的视频短片，我们可以使用多个云函数对其分别处理，对应不同的清晰度（1080p、720p等），以满足不同场景下用户的需求，适应移动网络带宽较小且不稳定的特性。

一些数据处理系统中，常常需要周期性/计划性地处理庞大的数据量。例如：证券公司每12小时统计一次该时段的交易情况并整理出该时段交易量 top 5，每天处理一遍秒杀网站的交易流日志获取因售罄而导致的错误从而分析商品热度和趋势等。云函数近乎无限扩容的能力可以使您轻松地进行大容量数据的计算。我们利用云函数可以对源数据并发执行多个 mapper 和 reducer 函数，在短时间内完成工作；相比传统的工作方式，使用云函数更能避免资源的闲置浪费从而节省资金。

无服务器云函数和其他腾讯云云服务紧密结合，开发者能够构建可弹性扩展的移动或 Web 应用程序 – 轻松创建丰富的无服务器后端，而且这些程序可在多个数据中心高可用运行，无需在可扩展性、备份冗余方面执行任何管理工作。

在 AI 模型完成训练后，对外提供推理服务时，可以使用无服务器云函数，将数据模型包装在调用函数中，在实际用户请求到达时再运行代码。不仅能享受无需准备服务器或 GPU 服务器的费用节省、按实际调用量计费，还可以获得高并发请求下的自动扩容伸缩能力。