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艾飞能源 AI 电力生产级智能体平台

该平台面向国网内网私有化部署,提供智能体市场、拖拽式编排与工作流引擎,通过标准协议只读取数对接 EMS、PMS 与 SCADA;省、市、县三级可各自上传技能并互相调用,桌面端能在本地沙箱离线执行,适配信创软硬件环境。
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艾飞能源 · AI 电力生产级智能体平台

艾飞能源 AI 电力生产级智能体平台

艾飞能源的AI 电力生产级智能体平台是部署在电网内网的智能体构建与运行环境,把导则规程、缺陷案例与设备运行数据接进知识库,用工作流画布把检索、推理与工具调用串成技能,再以智能体形式发布给值班与检修岗位使用,涉及操作的结论走沙箱验证与人工确认。

私有化部署知识库检索智能体编排只读接入沙箱验证信创适配
部署
内网容器化安装
知识
规程与缺陷案例
编排
画布拖拽连节点
协同
省市县三级共用

⚠️行业痛点与挑战

🔍内网用不了公网AI
值班员想查规程或让模型帮着分析数据,内网没有可用工具,连外网又触碰内外网隔离要求,只能翻纸质文件或凭经验判断。
⏱️通用模型答不到点上
通用大模型不知道这台主变的负载历史与缺陷记录,给的结论泛泛而谈,值班员照着做怕出错,最后还是要转头问老师傅。
🧠一线不会写提示词
平台发到班组,没人会配流程、调参数,培训两次就搁下;场景要落地,变成信息班替业务写脚本,业务还是不认。
🔗经验留不住
老师傅判断油色谱异常的思路在他脑子里,人一退休就断档,新人重新摸索,同类缺陷在不同地市反复走弯路。
📉结论不敢直接执行
模型给出操作建议,谁也不敢直接下发到现场;没有验证环节与责任人,智能体只能停在演示阶段,进不了生产流程。
🚧省市县各建一套
各地自己搭智能体,接口与数据结构不一致,好用的技能传不出去,重复投入,省公司也拿不到统一视图。

🎯产品定位与核心价值

该平台面向国网内网私有化部署,提供智能体市场、拖拽式编排与工作流引擎,通过标准协议只读取数对接 EMS、PMS 与 SCADA;省、市、县三级可各自上传技能并互相调用,桌面端能在本地沙箱离线执行,适配信创软硬件环境。

💡数据资产沉淀
电力行业智能体平台运行过程的数据被结构化留存,越用越懂业务的复利效应。
🔁低门槛上手
电力AI私有化部署方案能力的使用界面贴合业务习惯,培训成本被产品设计吸收。
🧷可靠交付保障
电力行业智能体平台的实施配套包含培训与知识转移,团队可持续自主运营。

⚙️核心能力详解

🧮私有化部署
平台以容器方式装在企业内网服务器,安装包与模型权重离线导入,运行期不访问外部网络;账号与权限接内网目录,数据不出网。
🧱知识库接入
导则规程、作业指导书与历史缺陷案例按文档结构切分入库,设备台账与运行数据按接口同步;检索结果带出处页码,回答可回溯到原文条款。
⚡智能体编排
工作流、技能、MCP 工具、知识库与大模型五类节点在画布上拖拽连接,节点间传结构化结果;编排好的流程可试运行,通过后发布为智能体。
📊工作流引擎
按检索、推理、工具调用、结果输出的顺序执行,分支与异常处理在画布上配置;每步输入输出都留存,失败可从中断节点重跑,不必从头再来。
🌐设备数据只读接入
通过标准协议对接 EMS、PMS 与 SCADA,轻量连接器只读取数,不改动原系统;取数范围按设备与测点授权,写操作一律不走这条通道。
🔧沙箱验证与人工确认
涉及操作的结论先在隔离环境推演,输出建议单与风险等级;下发前由值班负责人二次确认并签字,确认记录与智能体版本一并留存备查。

📐技术规格

产品名称 AI 电力生产级智能体平台
所属厂商 艾飞能源
产品分类 AI智能体平台·电力行业智能体平台
核心能力 私有化部署、知识库接入、智能体编排
应用场景 油色谱异常分析、规程条款查询、班组技能自制
合规关注 电力AI私有化部署方案数据的留存与访问需符合行业监管的具体要求
效果追溯 电力行业智能体平台的运行记录为电力AI私有化部署方案场景的过程复盘提供依据
服务边界 电力AI私有化部署方案相关的第三方配合事项在实施清单中单独列明
替换考虑 既有电力AI私有化部署方案系统的切换路径可与AI智能体平台行业惯例对齐

🏭典型应用场景

✈️油色谱异常分析
值班员把主变油色谱数据交给分析智能体,平台比对产气速率与历史案例,给出疑似故障类型与风险等级,并列出建议的检测项目与周期,值班员据此填派工单,数据来源与时间一并附上。
🚗规程条款查询
检修人员在现场问某类作业的安全距离与停电范围,智能体检索导则原文并给出条款出处,回答只引用入库文本,查不到就明确说没有,不编造条款,也不拿相近条款凑数,引用条款附页码。
🔋班组技能自制
班组用大白话描述每月按油温筛出重载主变,平台生成取数与判断流程,试运行确认结果后发布到市场,同地市其他班组直接调用,不必再写一遍脚本,也不必再找信息班排期。
🌊省市县技能共享
省公司把成熟技能发布到市场并标适用电压等级,市县按需订阅;基层改过的版本可回传评审,评审通过后替换省级版本,改动逐条留记录,谁改的、改了什么都能查到,下架也要有记录。
🏗️桌面端离线执行
现场无网络时,智能体在笔记本本地沙箱运行,只用本机缓存的规程与台账;产生的分析结果与工单草稿联网后回传中心,避免现场作业中断,离线期间的操作也记在本地日志里。
🚢操作建议复核
智能体给出的倒闸或检修建议进入待确认队列,值班负责人核对设备状态与工作票后签字,确认或驳回都写进记录,事后可按智能体版本与确认人追溯,责任不再模糊,驳回理由要写清。

🏆典型应用案例

📦
某地市主变缺陷分析
过去靠人翻油色谱历史与规程判断,现在由智能体先出疑似类型与风险等级,班组按建议安排检测;同类缺陷的判定口径写成技能后,新值班员也能给出接近的判断,不必事事问老师傅,判定结果按月复盘一次。
🛫
某省公司技能市场推广
省公司把十几个高频场景做成技能包发到市场,市县订阅后直接用;基层不必各自写流程,重复开发减少,省公司也能看到哪些技能被调得多、哪些没人用,据此决定下一步投哪块,技能用得少的按季度下架。
🏭
某检修班组现场查询
现场无网时用桌面端本地沙箱查规程与设备台账,回答带条款出处;回到驻地联网后把当天的查询记录与分析结果回传,班组的技术积累不再只留在个人手里,新人也能照着看,查询记录按班组归档。
📦
某单位内网安全审查
平台部署在内网,运行期不外联,模型与知识库都在本地;审查时提供部署拓扑、权限清单与访问日志,数据不出网这一条有据可查,整改项比预想少,复测也顺利,审查提出的权限问题逐项整改并留记录。

🔌接入方式

🖥️与EMS和PMS对接
通过标准协议与轻量连接器读取设备台账、缺陷记录与运行数据,接口按设备域授权;只读接入不改原系统,取数频率与调度侧约定,避免影响实时业务,接口异常时降级为读缓存。
☁️与SCADA和量测系统对接
遥测遥信按测点订阅,数据入平台后先做质量校验再供智能体使用;异常值标记为可疑并保留原始值,不直接参与结论,避免脏数据带偏判断,校验规则可按测点类型配置,断点续传按测点记录。
🤝与内网统一身份对接
账号与组织从内网目录同步,按岗位分配智能体与数据权限;操作与确认记录落到账号上,审计时可追到人,离岗账号随目录状态同步失效,权限变更也留痕,权限申请走审批流。

🧩生态协同与能力底座

🧩电网专业院所
导则规程与判定标准的解释由专业部门把关,平台按版本更新知识库;判定口径变化时同步改技能,避免各家用旧版标准各说各话,评审会上也能看出用的是哪一版。
🔗国产软硬件厂商
操作系统、处理器与数据库按信创清单选型,兼容性在项目前期验证;版本升级前先在测试环境跑一轮,确认推理与检索不受影响再动生产,升级窗口与业务方约好。
🌱集成与运维服务商
部署、数据接入与场景梳理由集成商承担,原厂提供编排模板与培训;交付物含技能清单、接口文档与运维手册,运维按手册接手,出问题先看手册再找人,运维交接要演练。

🚀产品差异化特点

🌟装在内网里
平台与模型都在客户机房运行,运行期不外联,数据不出网;不是把公网接口包一层转进来,内外网隔离的要求下也能实际用起来,安全审查时说得清,离线包也能升级。
🆚一线自己建技能
用大白话说场景就能生成流程,不必写提示词;建好的技能能发到市场被别人调用,省公司不必替每个班组写一遍,班组间的做法也能互相参照,技能模板可复制改。
🧬建议不直接执行
涉及操作的结论先沙箱推演再人工确认,确认人与版本都留痕;不是模型说完就下发,责任链清楚,专业部门才敢放行,出事也查得到是哪一步,驳回要写理由。

✅最佳实践

📝
先理知识再谈智能体
导则、作业指导书与缺陷案例要按统一结构整理入库,页码与条款对齐;文档乱着接进来,检索出的出处对不上,没人敢用,返工还得从文档重新整理一遍,页码与条款要对准。
🔄
场景从高频小事切
先做规程查询、日报汇总这类天天用的,再碰故障诊断;一上来做复杂决策,验证周期长,班组等不到结果就放弃了,后面再推也难开口,每上一个场景先定验收口径。
🎯
操作类必须留确认
凡输出涉及倒闸、检修或停送电的,都要设人工确认节点并绑定责任人;省掉这一步,出一次事整个平台就推不动了,合规审查也过不了,确认人要有相应资格。
📈
技能要有人维护
每个上架技能指定维护人和适用电压等级,标准变更时同步修改;没人维护的技能过半年就过期,用的人反而被误导,市场上也要标出版本与生效日期,过期技能自动下架。

🗺️企业落地路径

1️⃣
阶段一 环境与知识入库
完成内网部署与模型接入,把常用规程与设备台账整理入库,跑通检索问答与出处回溯,形成知识整理规范与入库清单,作为后续场景的底稿。
2️⃣
阶段二 首批场景上线
选规程查询、日报汇总与油色谱分析三个场景做成智能体,班组试用并收集驳回原因,按反馈改判定规则,跑顺了再扩场景,每个场景定采纳口径。
3️⃣
阶段三 市场与共享
建技能市场上架成熟技能,省公司定评审规则,市县订阅并回传改进版本,调用数据按月汇总,用得少的技能及时下架,订阅与调用数据按月统计。
4️⃣
阶段四 操作类接入
把涉及操作的场景接入沙箱验证与人工确认,明确责任人与留痕要求,再逐步放开范围,每放开一类先小范围试运行一个月,先做一个班组试点。

💬常见问题 FAQ

部署需要什么环境
内网服务器按容器方式安装,操作系统支持麒麟与统信,处理器支持飞腾、鲲鹏与龙芯;模型可本地推理也可接内网推理服务,配置按并发与场景数估,先出一份部署清单再开工。
需要多大显存
按模型参数量与并发会话数估算,小参数量模型单卡可跑,多场景并发要加卡或做量化;具体配置在压测后定,先小规模试点再逐步扩,避免一次买多了闲置,卡型兼容性先确认。
怎么接SCADA
通过标准协议与只读连接器取数,按设备与测点授权,不改动原系统;写控制指令一律不接,取数频率与范围由调度方核定,接口开通前先做一轮只读联调,取数点表双方签字。
回答会不会编
回答限定在入库文档与实时数据内,检索不到就明确说没有;关键结论附条款出处与数据时间,值班员可点开原文核对,无出处的结论不予采信,也不进正式工单。
智能体谁能发布
班组可自建并在本单位发布,跨地市共享要经省公司评审;涉及操作的智能体必须过沙箱验证并由专业部门签字,权限按角色分配,离岗即失效,发布记录留存,发布前留测试记录。
老系统要改造吗
一般不改。取数走只读连接器,结果以工单草稿或建议单形式落在平台侧;需要回写的由原系统开放接口,改造范围逐项确认后再排期,不影响原系统正常升级,接口变更提前通知。
断网还能用吗
中心侧断网时已发布智能体不可用,桌面端本地沙箱可继续跑缓存过的规程与台账;恢复后结果回传,冲突以中心记录为准,本地不覆盖中心数据,避免两边各算一套。
效果怎么验收
按场景定口径:检索类看条款命中与出处准确,分析类看建议被采纳的比例与复核驳回率;用历史案例回放做基线,不承诺统一准确率,按场景逐个签认后再推广。

📄信息来源与免责声明

本页面内容由云巴巴整理,产品信息参考艾飞能源官方公开资料,包括AI 电力生产级智能体平台的官方文档与公开介绍页面。

页面中涉及的电力行业智能体平台等功能描述基于官方公开信息整理,如有更新请以艾飞能源官方最新发布为依据。

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