
日志运维面临的挑战
日志分析的难点
依赖人员的个人能力和丰富的经验; 难以形成经验库,无法自动化处理,效率低;故障排查需多部门参与,效率低、易出错;故障处理时间长,造成的影响较大。

政策驱动 
依赖人员的个人能力和丰富的经验; 难以形成经验库,无法自动化处理,效率低;故障排查需多部门参与,效率低、易出错;故障处理时间长,造成的影响较大。

产品发展历程
基于网络资产自身的状态记录和行为记录,实现对资产的实时监测和行为分析,以集中化、可视化、自动化方式进行查看、检索、分析、告警等。

工作原理

产品架构 

多数据源接入

未知数据源接入

日志多维度分析 
用户可以通过丰富的日志分析策略对全网的安全日志进行全方位、多视角、大跨度、细粒度的实时监测、统计分析、查询、调查、追溯、可视化分析展示等等。

高效的日志检索能力 

可视化日志展现

日志全生命周期管理
助力安全运维 
保障业务安全性和连续性 减少安全事故造成的损失
合内控与等保合规审计

应用场景—安全分析

应用场景—数据分析 

应用场景—业务分析




