腾讯云焊缝智能评片_智能辅助评片设备-云巴巴

腾讯云焊缝智能评片

腾讯云焊缝智能评片，结合腾讯优图多年视觉积累，持续创新依托国家级重点实验室，针对性制造训练负样本；高效AI评片初筛，秒级诊断焊缝质量、标注缺陷辅助评片，降低人工评片差错率。

市场容量

客户	目标	目前长度（km）	2025年长度(km)	每年评片数量（张）
国家管网、上百家天然气公司	天然气集输管道	7.7w	16.3w	约800W（一个焊口2-6张片子，平均4张）
国家管网、上百家天然气公司	城市天然气管道	69.8w
中石油、中石化、中海油	原油管道	2.6w 2w
中石油、中石化、中海油	成品油管道	2.6w 2w
发电厂、炼厂	蒸汽管道（电厂等）	76.8w	96.1w	2400W
发电厂	锅炉、储气罐等承压承热设备	4.1w	5.1w	200W

用户痛点：传统焊缝评片 icon

时效性低

油气管道底片拍摄后往往需要数周至数月才能获得评片结果，评片结果不确定时难以及时复拍。

评片效率低，工作量大

疑难片分享难复评困难同口片情形无法规避胶片数量大，效率较低，人在观片灯下审阅大量图像后，容易因视觉疲劳、心理状态、环境干扰等导致漏判或误判。

疑难片分享难

人工评片过程中往往遇到一些缺陷界定比较困难的底片，此时无法将底片快速分享给评片员进行多方评片；专家需驻场。

复评困难

底片易发生受潮以及发霉情况，即便是没有以上会影响底片质量的情况，长时间保存底片也会失真，经年累月复评困难。

同口片情形无法规避

现场作业时，拍片随意，同口片情况较为严重，对管道行业管理有比较大的隐患。

腾讯云焊缝智能评片：优势与价值 icon

高效AI评片初筛
秒级诊断焊缝质量、标注缺陷辅助评片，降低人工评片差错率

协同化评片过程
方便分享、交叉评片、会诊、审核，提高评片效率与质量；减轻专家驻场工作量

数字化底片管理
方便查询、统计、分析、存档、追溯，提升工程管理数字化水平

领先的算法
结合腾讯优图多年视觉积累，持续创新依托国家级重点实验室，针对性制造训练负样本

算法成熟路线

辅助人工判片

能判断是否有缺陷，作为对⼈⼯判定的结果进⾏复评，降低⼈⼯差错率30%

AI为主，可疑人工复检

能识别多种缺陷类型，进⼀步降低OK漏检率（降⾄1%以内），减少⼈⼯投⼊30%

降低可疑

进⼀步降低OK漏检率（趋近于零漏检）逐步降低NG 过杀率（降⾄20%以内）进⼀步降低可疑⽐例40%

全面解决方案：管道建设维护全面数字化 icon

AUT无损检测瞬时云端判片，可疑片立即复拍；与扫描仪对接，扫描即判片......

以数字化底片为基础，AI评片为核心，提供一系列共享、会诊、报告等数字化工具

直接在标注平台上人工判片->直接作为训练样本->算法不断迭代修正->准确度不断提高

形成业主单位自己的最强AI评片模型

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