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利用云计算、大数据分析、物联网、人工智能、移动平台、虚拟现实等新概念和新技术，对传统电厂进行系统升级，建设更安全、更高效、 更经济、更环保的现代化智慧电厂。
实现工业设备大数据的接入、存储和分析类应用，如设备预警、故障诊断、运行优化等， 从而构建工业数据分析产业生态，确保电力设备的高效、稳 定、安全、经济运行。
提供100+个电力，设备精准模型，15款智能应用， 360度AI测量关键指标。
提供100+个工业，应用APP，10+种SaaS化应用解决方案。
重点推出了智慧电厂的信息化系统 SaaS化改造，提供多租户服务在电力企业复制推广。
实时模拟数据生产的真实场景，重新定义人们对数据的感知方式。调动用户的图像、数值、空间等多维 认知能力，对观测值、场景、事件 进行联动研判，大大缩短用户对客观势态的认知路径和推理成本。
应用需要稳定可靠的物联网、数据、存储、计算支撑，需要提供强大稳定的IT平台封装复杂底层组件，支撑信息系统统一运维、运营与持续迭代开发。
能源行业的信息化发展过程中，产生了大量专家经验、优秀的应用、模型、算法，却没能将这些宝贵的信息化资产进行统一的积累、传承和复制。
随着移动应用的普及，电力企业传统信息化由传统的PC端向多端应用发展、对信息化系统的改造升级要求迫切。
在新型智慧电厂建设过程中，存在多家应用服务商各自建设，交付的应用、数据完全割裂的情况，对客户的统一管理、运维、分析带来巨大困难。
智慧电厂涉及专业领域多，不能通过单一应用简单复制来满足各类用户需求，需要支撑应用服务多样性的一站式服务平台。
随着信息化系统增多，应用终端增多，需要从主机安全、网络安全、应用安全、用户鉴权等多个维度来打造一个安全、可信的生态环境。
智慧电厂底座平台内置通用业务、工具业务和工业场景微服务，并为各类工业APP的开发、部署提供一体化技术支撑平台。以数据为核心要素实现全面连接，构建起全要素、全产业链、全价值链融合的新制造体系和新产业生态，是数字化 转型的关键支撑和重要途径。
全面支撑海量工业实时数据、非结构化数据、结构化数据的存储和分析。 基于数据和设备机理相结合的模型构建提供设备故障预测、诊断等智能化运维应用，通过数据治理平台， 围绕工业企业的核心业务流程进行数字化建模，并构建领域主题库及业务关键指标分析。
基于机器学习、深度学习，构建锅炉优化模型、设备故障分析预警模型等智能化预警模型。通过视频AI分析，基于企业实际场景，实现智能判断，例如安全帽检测，明火检测，工作规程检测等，实现实时安全监控，切实降低企业风险。
自主可控整体信息安全解决方案实现计算、网络、存储、数据与安全的全融合，在满足国家等保三、四要求的情况下， 针对企业实际场景，支持企业安全规划、安全建设、安全运维为一体的全生命周期安全管理体系。
企业建设ERP、MIS、营销、供应链等系统，建设成本高，通过集团统一建设，在电力企业进行推广复制。
基于私有化企业微信打造电力企业的企业移动门户及安全生产类、OA办公类应用、人力资源类应用、企业文化类应用。
充分发挥腾讯云IaaS与PaaS的能力，提供全栈式的云服务平台作为应用系统 的底座。
一栈式企业信息化服务平台，从ERP、 MIS、营销、供应链、协调办公等业务系统，为企业提供整体解决方案。
腾讯基于20年的安全防护经验，涵盖安全咨询、应用安全、数据安全，从战略视角帮助企业构建全面的安全体系。
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