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腾讯云 云边端无人机智慧巡检解决方案

腾讯云-云边端无人机智慧巡检解决方案,实现无人机作业过程无人化、数据处理自动化、巡飞策略智能化。 结合无人机“机场”,实现对基础设施从巡检计划到缺陷消除的全生命周期健康数据管理,实现机器助人,助力一线巡检作业人员由“执行巡检”向”管理巡检“转型。
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icon云边端无人机智慧巡检解决方案icon
 
实现无人机作业过程无人化、数据处理自动化、巡飞策略智能化。
结合无人机“机场”,实现对基础设施从巡检计划到缺陷消除的全生命周期健康数据管理。协助基础设施运营商对固定资产实行精细化管 理,降低运营成本,从“被动修复”到“精准预测”升级转型。助力实现基础设施健康状态“透明化”;结合设备状态数据指导生产,实现机器助人,助力一线巡检作业人员由“执行巡检”向”管理巡检“转型。
icon需求与挑战icon
巡检对人要求高
无人机的出现解决了人工巡检的最后一公里,但其较高的操作难度仍然无法在更多基础设施巡检领域全面展开,无法解决基础设 施运维一线“结构性缺员”的核心问题。
 
应用对接难度高
数据存储不规范,应用厂商重复造轮子,各个组件需要单独开发适配,无法集中管理。
 
 
数据处理复杂度高
无人机提供了搭载各种传感器的灵活平 台,可以采集不同类型的原始数据,这些 数据需要用到不同的分析工具,数据流程 无法闭环,无法为运维人员提供一个统一的分析工具管理平台,进而造成数据割裂 现象严重,数据处理效率极低。
数字化程度低
流程不规范,各个应用模块数据不通,巡检结果仍然需要以纸质报告形式流转,展示结果不直观,消缺过程困难重重。
icon应用场景icon
光伏场站巡检
无人机可提供基于位置,时间,空间的可见光,热成像,高光谱等不同类传感器数据。结合无人机机场及边缘计算能力可实现巡检过程自动化,缺陷发现自动化,光伏系统问题的诊断和判别效率将极大提升。同时也为发电量精准预测提供 更多维度的基础数据,助力提高超短期发电量预测精度。
电网设备巡检
通过无人机对电网设备进行近距离拍摄已经成为电网设备运 维的重要手段,而无人机+“机场”则解决了无人化巡检的 “最后一公里”,结合边缘计算单元实时查找缺陷可进一步 提升巡检过程的时效性和便捷性。
 
 
风机叶片巡检
风力发电机在经年累月的运行过程中,容易产生物理缺陷; 无人机可搭载光学、声学等传感器对风机叶片、主机进行非接触式检测,用以判断设备健康状态,评估进一步检修的必要性。
 
 
基础测绘及测量
无人机搭载航测相机或激光雷达,对既定区域进行拍摄。借助边缘算力可快速完成建模工作,进而得到数字高程模型、 数字表面模型、正射影像等基础数据。可广泛应用于距离测量、面积测量、体积测量、三维展示等应用场景。通过对比 不同时段的数据,还可以完成土方量测量,地质灾害防治等 衍生应用。
icon产品模块icon

部署在机巡作业中心,在此刻对分布区作业区域的无人机及机场设备进行管理; 借助于云端充裕的算力,识别模型在此进行训练并通过机器学习等方法不断更新迭代、提升性能。 同时巡检过程所发现的有效信息也会汇聚于此,以三维可视化的方式呈现给决策层,并持续积累设备状态数据,提供趋势 预测能力。

首先对巡检数据进行融合、预处理等工作,再借助于云端推送的成熟模型对图像、视频、声纹、热成像等数据进行信息提取, 辅助或替代人工对缺陷进行判断,并将判断结果及时同步至云端,分布式计算降低云端算力、带宽的压力。

借助AI盒子,搭载轻量化,实时性要求高的识别模型算法,提供实时预警,可与现场人员及设备进行联动,及时防止外破事故 发生。

icon产品优势icon
巡检过程自动化
结合无人机机场,巡检路径自动规划,可完成巡检过程全自 主,无需人工干预即可完成对设备外观等物理检测,大大节省 人工到达所耗费的时间,提高检测效率,节省用工成本。
助力基础设施“透明化”
实现输变配现场作业向自动化,智能化转型,逐步实现人工智 能辅助或替代人工设备巡视和状态研判。
 
 
数据自动归类、分析前置
数据分析过程在边端进行,降低海量数据上传至云端的带宽压 力;算法模型前置,在提高缺陷识别效率的基础上降低对云端 算力的压力。
设备管理智能化
设备缺陷数据全自动流程与设备台账关联,企业AI样本库为企 业AI全面应用打造提供生产级持续拓展能力。

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