DBhouse支持数十种常见的关系型数据库和 NoSQL数据库,DBhouse的功能可扩展性设计可以快速支持新的数据库种类。
DBhouse平台采用 微服务架构: • 模块化 • 可扩展 • 易集成
如何去验证源Oracle库和已迁移至目标TDSQL库的数据从表级、行级、字段值等100%一致成为了上线前的绊脚石,通过构建自动化的数据一致 性校验工具,可以自动实现源库与目标库的数据的一致性比对,可可视化查看结果,并可对校验异常进行详情诊断。
基于业务、技术和战略要求,为支持信用卡业务快速、灵活、弹性、创新的发展需求,信用卡中心于2018年12月启动A+ 新核心系统建设项目,并按计划,于2020年10月31日实现A+新核心投产上线。
应用微服务化:应用间彻底解耦,变更影响小,便于快速迭代。分片设计方案:按客户纬度分片:分片内业务实现自包含;DLS根据GNS的数据路由表来决定哪个分片完成业务;DLS高速缓存GNS的数据,GNS的所有更新需强同 步给DLS;同一个客户的客户号、帐号、卡号需映射到同一个 DSU号;分片规则:数据分片以客户纬度生成映射,支持分片权重;故障隔离:300万账户一个DSU,故障隔离相互不影响;快速扩容:扩容新DSU,只需配置即可实现;灰度发布:按照DSU进行灰度发布,灵活可控。
银行战略转型基础-构建企业级、全栈式、服务化的技术中台体系 平台赋能业务系统,效果逐步显现。采用腾讯云TDSQL数据库的PaaS平台建设的信用卡新核心处理能力实现10倍提升,且具有无限横向扩展能 力,成本降为原来的近1/3,未来5年可节省成本14亿。
同城灾备模式 • RTO=30s, RPO=0 • 跨机房强同步,保障金融数据一致性 • 一键切换;异地灾备模式 • RTO=30mins,RPO=3mins
腾讯云向量数据库是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务,专用于存储、检索、分析多维向量数据。该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法,单索引支持 10 亿级向量规模,可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。腾讯云向量数据库不仅能为大模型提供外部知识库,提高大模型回答的准确性,还可广泛应用于推荐系统、自然语言处理等 AI 领域。
自研企业级分布式数据库服务
存储、检索、分析多维向量数据
支持多种索引类型和相似度计算方法
支持百万级QPS及毫秒级查询延迟
分布式数据库服务KDRDS是一种兼容MySQL的分布式关系型数据库。有效解决数据库平滑扩容问题,同时提供读写分离、配置升降级等功能特性,为大规模数据操作场景,提供灵活、简洁、高效、稳定的公有云化分布式数据库服务。
安全可靠
高效稳定
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PolarDB for MySQL是自研的云原生关系型数据库,100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍,TCO低于自建数据库50%。
多主多写
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