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ITM技术

采用先进的统计学异常分析、双向循环神经网络、大数据分析、贝叶斯信念网络等技术对用户行为特征进行深度建模，发现内部风险行为和异常行为，将用户风险评分结果与USS同一内容安全策略集成，实现对风险用户进行智能化、实时监督和控制

 

ITM价值
发现并预测内部行为异常的用户
基于已知风险事件自动建模进行行为风险预测
结合UCS实时阻止内部行为异常的用户
分类统计展现内部行为异常的用户
将风险评分跟UCS策略整合提高策略精准度
利用专家系统技术发现内部有数据窃取嫌疑的用户
以人为中心的内部威胁防护
 
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