品牌数字化转型趋势：以货为主——以人为本 icon

品牌现状及诉求

私域流量建设困境

数据层
消费者数据没有统一管理

数据流与业务流割裂

工具层
工具部署慢

应用上手难

运营层
人群运营难

活动运营难

智能数据分析赋能品牌数据驱动解决方案 icon

数字化运营的战略路线图 icon

数据驱动精益运营的细分模块 icon

数据运营从杂乱无章的数据中分析有价值的数据规律及问题，以用户为中心，数据驱动业务闭环与产品迭代。

用户运营
围绕着用户的新增、留存、活跃、流失各环节搭建完整用户体系，聚焦提升各环节表现

活动运营
围绕用户策划并开展活动，促进用户活跃与转化，短期内快速提升相关指标

产品运营
围绕产品价值与功能实现，制定线上产品长期发展策略，打磨产品细节、提升用户体验、促进留存转化

用户运营两步走：从认知到运营 icon

数据采集
全端用户数据采集导入

OneID统一识别

用户模型设计
参考经典用户模型

根据企业特性打造

确保模型可用有效

用户标签构建
面向业务体系

简单配置生产

满足个性化需求

基于结果及时迭代优化

运营用户
新客—注册

活跃—购买

一次购买-多次购买

低客单价-高客单价

认知用户

智能数据分析实现用户模型搭建、标签生产 icon

深度用户洞察，辅助业务决策 icon

群体用户 360° 洞察

从不同维度查看受众画像，提取用户特征

个体用户洞察

从关键用户行为偏好、标签、属性，洞察业务机会

运营用户——用户全生命周期概览 icon

新用户激活——促进注册/首次付费 icon

在用户不同阶段设置运营计划、自动运行，提升用户活跃及品牌黏性 icon

老用户复购：根据用户行为，精准发券促复购 icon

抓住关键时机、精准营销，提升用户价值 icon

注：若用户在自动化流程中的任意一步完成目标，则自动退出流程，不再接收信息。

受众用户
所有用户

进入时间
定时重复型

用户启动APP定时触发

设计流程
7日内消费大于3次，赠送5折券

7日内消费1-3次，赠送3.8折券

7日内无消费，赠送1.8折券

4. 目标设置
1天内完成支付订单

活动运营全周期管理

大促类活动全周期智能运营 icon

关键场景自动触发

活动数据全盘监控，助力活动迭代优化 icon

发券类活动，根据用户行为做个性化优惠券定向发放 icon

通过劵的价值在每个下单各个阶段引导用户下载APP；2单后的用户只赠送APP专享价加强App下单转化；每个阶段转化到APP下单的用户都将使用PUSH触达，节省短信成本。

智能运营后台配置发券规则 icon

1.进入时间
定时单次执行

设置对照组

2.受众用户
未购买商品

领取过优惠券

3.设计流程
App push 推送

22:00 – 6:00 为用户勿扰时间段

4.目标设置
主要目标：1 天内完成支付订单

次要目标 1：1 天内加入购物车

次要目标 2: 1 天内浏览商品详情

根据用户行为，自动差异化发券，促进用户精准转化 icon

优惠券数据仪表盘，深度洞察券类活动运营情况，精准迭代优化 icon

裂变活动流程

确定传播内容
关注度高的产品

价格诱惑

初期 KOL传播点燃
价格敏感度高的用户

近一周购买>3的用户

关系链传播引爆
标签维护

关系链转化
关注/ 购买/ 分享

裂变活动数据运营核心：精细化用户运营、承接流量进一步变现 icon

运营思考
1、如何产生更多（优质）传播者； 2、如何提高信息传播的曝光量和打开率；3、如何对裂变带来的新用户进行质量差异化运营； 4、如何提高接受者转化后再传播行为。

玩转方式
佣金

老拉新优惠

拼团

好友支付

第二件1元

精细化用户运营
KOL / KOC

种子用户

普通用户

羊毛用户

数据挖掘关键人群，抓住超级KOL icon

应用聚类算法，将社交传播用户的人均传播量、平均传播深度、带量注册转化率、人均裂变人数、带量裂变转化率等指标作为聚类特征，进行传播用户类型挖掘，结果如下。

裂变活动全盘数据监控，挖掘增长点，精准迭代优化 icon

资源位运营

数据评估流量分发效果，指导迭代策略方向

为各业务部门KPI考核提供关键数据支撑 icon

流量聚合效果

各核心频道页触达用户数/触达次数/触达占比/停留时长

各主功能按钮/Banner/专区的触达用户数/触达次数/触达占比/停留时长

流量分发能力

各业务线/核心功能的触达用户数/触达次数/触达占比

触达业务线前向来源分布、贡献有效率

订单成交如何计算归因 icon

成交订单归因追溯，精准评估收益点，运营效率最大化 icon

千人多面个性化展示

根据用户行为及规则设置，通过算法计算实现曝光效益最大化 icon

千人多面展示落地流程 icon

数据驱动精益运营价值 icon

用户运营

• 拉新、促活、留存、转化

• 提升客单价

• 提升消费频次

活动运营

• 扩大用户规模

• 提升购买转化率

• 提升消费频次

• 提升客单价

产品运营

• 流量精准分配、运营效益最大化

• 优化用户体验、提升消费者忠诚

• 提升购买转化率

智能数据分析赋能某家电公司数据驱动 icon

公司介绍：客户公司是全球头部的家电设计制造公司，产品在全世界37个国家销售。由1200名科学家和工程师组成的发明团队，致力于数字发动机、洗衣机乃至吸尘器本身的发明和革新。业务痛点：用户在小程序商城上的购买转化率提升，大促类活动运营效率提升。

智能数据分析解决方案

• 用户分群及精准营销

基于微信小程序端的数据采集及深度分析，将用户进行建模、分群，对不同用户群体进行精准营销、促进转化，最终购买转化率提升1倍以上。

• 大促活动自动化运营

在品牌大促活动期间，根据运营策略及活动节奏提前设置运营计划，基于用户行为/属性标签实现自动运营、多渠道触达，帮助内部降本增效。

• 千人多面个性化展示

根据用户行为及偏好，个性化展示小程序头版的信息内容，提升品牌黏性。

智能数据分析赋能每日一淘精细化运营 icon

公司介绍：每日一淘成立于 2018 年 4 月，7 月完成 3000 万美元 A 轮融资，9 月销售额突破 1 亿，11 月完成 1 亿美元的 B 轮融资，作为一个社交电商 + 会员制的电商平台，其理念是为每一个创业者提供品牌、团队、技术和供应链的共享资源平台，并在最大程度上分享社交电商带来的红利——自买省钱、分享赚钱。业务痛点：客户所属行业为社交电商，同质化竞争严重，对数字化精细化运营有强烈需求，具体体现在：运营活动分散、无统一管理平台；运营方式粗犷，无差别运营用户转化率低；运营效率低流程长，业务侧无法实时收到效果反馈、及时迭代优化。

智能数据分析解决方案

• 运营活动统一管理、实时迭代优化

我们提供自助式运营管理平台，为业务方提供自助式活动运营平台，面向业务目标的活动创建、策略执行、效果实时反馈反馈，每天有50-60场活动在后台自动运行，大大提升了运营效率。

• 用户分层运营、精准发券

根据用户行为数据及偏好数据，对用户进行分层运营，圈选特定用户精准发券，实现：券打开率提升10倍，券核销率提升5倍，达60%-80%。

智能数据分析赋能阿迪达斯数据驱动 icon

公司介绍：Adidas（阿迪达斯）是全球知名的运动品牌，创办于1949年，是德国运动用品制造商阿迪达斯AG成员公司。2018年《财富》世界500强排行榜发布，adidas位列480位。2019年10月，Interbrand发布的全球品牌百强榜排名45。业务痛点：adidas选择智能数据分析系统搭建用户行为数据采集分析平台，解决：多端用户数据割裂的问题，同时赋能用户全生命周期运营管理及活动管理，不断提升用户体验，促进转化。

智能数据分析解决方案

• 全端数据采集与用户统一识别

提供全端数据采集方案，包括：官网、小程序、APP，并通过OneID实现全端用户统一识别，还原用户的全端链路的行为数据，沉淀精准用户画像。

• 小程序直播数据赋能

采集微信小程序直播活动数据，并通过数据分析与问题洞察，数据驱动迭代优化直播活动、提升留存转化。

• 千人多面个性化展示（洽谈中）

根据用户行为及偏好，个性化展示商品列表，提升品牌黏性及转化。

智能数据分析赋能永辉云创精细化用户运营 icon

公司介绍：永辉云创科技有限公司于2015年6月10日成立，永辉云创是一家由供应链+科技双引擎驱动的生鲜新零售领军企业。拥有超级物种、永辉生活、永辉生活·到家三大核心业态。打通线下门店和线上APP/小程序多场景，以核心商品生鲜食品为入口和基础，满足不断扩大的城市新中产人群和家庭用户，在生鲜、生活消费领域对品质、性价比、体验不断提升的需求。业务痛点：线上用户整体留存及活跃度不高、产品运营迭代效果不佳。

智能数据分析解决方案

• 用户分群精准运营

根据用户的消费水平及访问频率，将用户分为四波人群，对不同人群设置不同的运营策略，提升了用户运营整体ROI。

• 线上产品运营使用评估

功能及核心流程的使用评估及优化，活动运营资源位评估优化。

合作客户

付费客户1500+，覆盖细分行业30多个。

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