Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库，支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理，并兼容SQL、HBase/Cassandra/S3、TSDB、HDFS、Solr、Kafka等多种标准接口和无缝集成三方生态工具，是日志、监控、账单、广告、社交、出行、风控等场景首选数据库，也是为阿里巴巴核心业务提供支撑的数据库之一。

Lindorm基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，具备弹性、低成本、简单易用、开放、稳定等优势，适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、Feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感器数据、小文件、小图片等数据的存储和分析，其核心能力包括：

Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，其基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构设计，具备弹性、低成本、稳定可靠、简单易用、开放、生态友好等优势。

基于存储计算分离的全分布式架构，支持计算资源和存储资源的独立弹性伸缩。存储资源支持秒级在线扩缩，计算资源（宽表引擎、时序引擎、搜索引擎）支持分钟级在线伸缩。提供按需即时弹性、按使用量付费的Serverless服务，自适应弹性伸缩，无需人工容量管理。

多模型之间支持数据互通，搜索引擎可无缝作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，加速多维检索与分析。具备数据接入、存储、检索、计算、分析等一体化融合处理与服务的能力。支持统一的SQL访问，以及跨多模引擎关联查询。无需二次开发，内置数据转换、同步、订阅等能力。

提供性能型、标准型、容量型多种存储规格，可满足不同场景的性价比选择。多种引擎共享统一的存储池，减少存储碎片，降低使用成本。容量型存储单价为业界最低标准，大幅低于基于ECS本地盘自建。内置深度优化的压缩算法，数据压缩率高达10:1以上，相比snappy提高50%以上。内置面向数据类型的自适应编码，数据无需解码，即可快速查找。支持智能冷热分离，多种存储规格混合使用，大幅降低数据存储综合成本。

底层多副本存储，99.99999999%的数据可靠性。 提供企业级备份能力。在阿里部署上万台，支持过10年天猫双十一，久经验证。

支持与MySQL、HBase、Cassandra等系统的平滑在线数据搬迁。可轻松与Spark、Flink、Hadoop、MaxCompute等计算引擎无缝对接。支持无缝订阅Kafka、SLS等日志通道的数据，并具备快速处理能力。可以实时订阅Lindorm的增量变更数据，自定义消费。

基于云原生存储构建多种数据引擎，提供统一多模查询和独立开源接口两种方式，让开发更灵活，运行更高效。

面向海量KV、表格数据，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口。

面向IoT、监控等场景存储和处理量测数据、设备运行数据等时序数据。提供HTTP API接口(兼容OpenTSDB API)、支持SQL查询。针对时序数据设计的压缩算法。支持海量数据的多维查询和聚合计算，支持降采样和预聚合。

面向海量文本、表格数据，具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，同时可无缝作为宽表、时序引擎的索引存储，加速检索查询，适用于日志、账单、画像等场景，兼容开源Solr标准接口。

多种引擎共享统一的存储池，具备低成本、高可靠、弹性伸缩、混合异构等能力，并提供兼容开源HDFS的标准接口。

内置二级索引、倒排索引、时序索引等多种组织格式，满足海量数据的快速查询处理。

提供大规模关键业务运行所需的安全、可靠、高效等企业级能力，专业适配车联网、工业物联网等场景。

支持数据全球分布和透明的多主复制，应用就近访问，并且自动容灾、容错，轻松实现应用的全球化多区域部署。

基于分区多副本技术，支持集群跨可用区部署，实现机房级故障的自动恢复，保证数据强一致，并有性能/可用性更优的最终一致模式灵活可选。

支持互联网、VPC、安全组等多种网络访问控制，并提供账号认证、权限、加密、审计等多种安全保护手段。

可轻松与Spark、Flink、MySQL、DLA、MaxCompute等存储计算系统无缝对接，享受简单易用的产品体验。

通过BDS/DTS等链路服务，可以实现Lindorm与常见存储系统(HBase、MySQL、SLS等)之间的在线实时同步和历史全量搬迁。

提供统一标准的数据接口及数据格式的按需转换，支持Spark、Flink、DLA、Hive等开放计算引擎进行数据的实时交互分析和批量复杂分析。

支持与QuickBI、DataV对接，轻松实现数据的可视化访问和分析。

1、工业数据云IT & OT融合存储分析

使用Lindorm存储来自工业物联网场景下的海量异构IT&OT数据，通过Lindorm计算引擎提供的低成本、高性能、稳定可靠的分布式计算能力，满足您在数智化生产、交互式数据探索分析、AI/ML数据处理和大规模图计算等场景中的计算需求。工业生产数据链路上下游各方围绕阿里云Lindorm数据云平台，将数据进行同构、汇聚、融合，打破工业场景IT数据和OT数据割裂的“信息孤岛”，实现高效的信息传递和资源配置，驱动工业制造场景数智升级。

2、海量数据的低成本存储与分析

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。

3、海量广告营销数据的实时存储

使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的实时竞价、广告定位投放等系统服务。

4、海量订单记录与风控数据的实时存储

使用Lindorm存储金融交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的金融交易与风控服务。

5、车辆轨迹与状况数据的高效存储处理

使用Lindorm存储车联网中的行使轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务。

6、高效、稳定的社交Feed流信息存储

使用Lindorm存储社交场景中的聊天、评论、帖子、点赞等重要数据，提供易开发、高可用、延迟的能力，帮助您快速构建稳定可靠的现代社交Feed流系统。