在工业4.0时代，高度自动化带来对海量数据处理和数据智能分析的强烈需求。基于物联网，大数据、云计算、人工智能等 新技术的工业互联网成为了新的生产力，以工业大数据为核心的工业互联网是新一代信息通信技术与工业深度融合的新型 基础设施、应用模式和产业生态。

在工业4.0时代，高度自动化带来对海量数据处理和数据智能分析的强烈需求。而基于物联网，大数据、云计 算、人工智能等新技术的工业互联网成为了新的生产力，为制造业转型升级提供行业赋能。

寄云向各类工业用户提供工业物联网，工业互联网平台和工业互联网应用的完整解决方案。

寄云围绕“连接、洞察、优化”的三层产品理念，向不同领域的工业企业提供标准化平台产品。

需要解决的问题 ：1.出现翘曲、应力等问题时无法 快速定位海量的工艺参数异常；2.如何调整工艺参数，使之回到正常；3.如何通过工艺参数的监测，预测数小时之后的质量问题。实现了产线的实时指标监控，支持远程访问。提高了数据提取和分析的效率，将问题诊断和解决的速度从4-5周降至3-4天。提前数小时预测到翘曲的质量问题，提高整体良率3-5%。

对712个热端特征，对比其自身在7月底和8月底的变化大小并排序。

从712个工艺参数中寻找哪些工艺参数和翘曲的变化的相似性比较高。以翘曲作为主键，其他工艺参数作为对比项，依次计算相关性/距离，并排序，寻找相关性最明显的工艺参数。

从712个工艺参数中计算每个参数对翘曲的影响程度，并构建工艺参数vs翘曲程度的虚拟量测模型，根据实时的工艺参数对数小时之后的翘曲程度进行预测。