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寄云科技异常检测与诊断系统 FDD

寄云科技异常检测与诊断系统 FDD,寄云FDD对于生产中需要监控的各种关键指标 ,根据指标的各种特征,设定相应的监控策略 ,并对违背策略的异常进行告警。基于实时采集的工艺数据,实现严格的过程管控和品质预测。
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icon工业互联网赋能数字化转型icon

在工业4.0时代,高度自动化带来对海量数据处理和数据智能分析的强烈需求。基于物联网,大数据、云计算、人工智能等 新技术的工业互联网成为了新的生产力,以工业大数据为核心的工业互联网是新一代信息通信技术与工业深度融合的新型 基础设施、应用模式和产业生态。

icon工业互联网赋能制造业升级icon

在工业4.0时代,高度自动化带来对海量数据处理和数据智能分析的强烈需求。而基于物联网,大数据、云计 算、人工智能等新技术的工业互联网成为了新的生产力,为制造业转型升级提供行业赋能。

icon基于数据智能的工业互联网平台和应用icon

寄云向各类工业用户提供工业物联网,工业互联网平台和工业互联网应用的完整解决方案。

icon以数据智能为核心的产品理念icon

寄云围绕“连接、洞察、优化”的三层产品理念,向不同领域的工业企业提供标准化平台产品。

优化
设备、生产、经营指标优化
连接
工业数据采集,业务数据集成
洞察
工业数据治理、存储、计算、分析
icon优化:寄云工业智能应用产品线icon
icon异常检测与诊断系统FDDicon
在电力、化工、有色、医药、半导体等复杂、连 续、自动化的制造过程,存在着海量工艺控制点 和外部影响因素,为了保证产品品质,需要能够 通过关键工艺参数的实时监控、结果一致性的管 控,实现快速、自动化的根因分析和结果的预测
效益
• 提高过程的稳定性
• 提高产品的品质
• 预测风险
icon异常检测与诊断系统FDD:故障检测icon
生产过程中有非常多的控制参数和检查指标,需要根据不同的生产步骤和限制条件,设定合理的监控策略,捕捉各类异常,并对异常进行处理。寄云FDD对于生产中需要监控的各种关键指标,根据指标的各种特征,设定相应的监控策略,并对违背策略的异常进行告警。
icon异常检测与诊断系统FDD:统计过程控制icon
关键的子过程的产出,需要严格的保证结果的一致性,需要通过统计过程控制(SPC)实现对过程一致性的评估,并对异常进行溯源,进而实现在线的稳定性控制。 根据历史数据,计算Cp/Cpk进行一致性评估;基于规则和历史数据,设定指标和控制门限(SL/CL),并应用于关键结果的在线监测。
icon异常检测与诊断系统FDD:根因分析RCAicon
在复杂过程中,一个问题的产生通常是由多个因素贡献的,需要根据结果的异常快速定位产生的原因。 基于历史数据的机器学习和预制的关联拓扑,自动构建输入指标和输出结果之间的关联模型,并在结果异常的时候自动计算不同贡献因子的权重。
icon异常检测与诊断系统FDD:虚拟量测icon
在复杂生产过程中,很多关键的检测指标需要在最终检验环节才能得到而滞后于实时的生产过程,会产生大量的返工成本和原材料浪费。 基于工艺数据和检测数据的机器学习,可构建工艺数据与检测数据之间跨时间维度的映射关系,实现基于实时工艺数据预测滞后的检测。
icon异常检测与诊断系统FDD:应用的场景icon

基于实时采集的工艺数据,实现严格的过程管控和品质预测

01
针对玻璃翘曲的根因分析和虚拟量测
02
针对晶圆制造的工艺监测和统计过程控制
03
针对车辆总装缝隙的虚拟量测和工艺改进
icon案例 半导体装备故障检测与诊断icon
• 半导体装备(立式炉、CVD、PVD)的高性能实时数据采集(SECS/GEM, IA)
• 关键控制指标的异常检测
• 关键输出指标的在线稳定性控制
• 基于VM的自动过程控制(R2R)
• 多台群组设备的集群管理(配方和调度)
icon案例 电子玻璃质量溯源和虚拟量测icon

需要解决的问题 :1.出现翘曲、应力等问题时无法 快速定位海量的工艺参数异常;2.如何调整工艺参数,使之回到正常;3.如何通过工艺参数的监测,预测数小时之后的质量问题。实现了产线的实时指标监控,支持远程访问。提高了数据提取和分析的效率,将问题诊断和解决的速度从4-5周降至3-4天。提前数小时预测到翘曲的质量问题,提高整体良率3-5%。

工艺参数 对比分析

对712个热端特征,对比其自身在7月底和8月底的变化大小并排序。

相关性分析

从712个工艺参数中寻找哪些工艺参数和翘曲的变化的相似性比较高。以翘曲作为主键,其他工艺参数作为对比项,依次计算相关性/距离,并排序,寻找相关性最明显的工艺参数。

虚拟量测 工艺优化

从712个工艺参数中计算每个参数对翘曲的影响程度,并构建工艺参数vs翘曲程度的虚拟量测模型,根据实时的工艺参数对数小时之后的翘曲程度进行预测。

icon卓越团队icon

寄云的专业团队来自国内外各大知名公司,在工业智能、信息技术、自动化和特定行业领域均有深厚的技术积累和丰富的实战经验。

工业智能
多位博士和博士后,从事过多种大型装备和复杂工艺的数据分析,熟悉机器学习和机理建模。
自动化
多位来自GE、西门子、和利时和PTC的资深技术主管,丰富的自动化开发和实施经验。
信息技术
多位核心成员来自甲骨文、IBM、天睿、阿里巴巴、德勤等公司,有非常丰富的海量数据处理、云计算和应用开发的经验。
制造业
多位来自半导体、油气、电力、化工、钢铁等行业的专家,对行业的数字化转型和工业互联网实践有着深入的理解。
icon寄云优势icon

经过多年积累,寄云将对细分行业的深入理解,完整的工业互联网平台能力和全面的数据分析能力全面整合,致力于为用户提供完整和专业的工业互联网解决方案。

完整的IIoT平台能力
实时数据采集和集成边缘计算
工业大数据处理
工业数据分析建模
工业应用敏捷开发
可视化开发
服务市场
对行业的深入理解
高端制造行业解决方案顾问
设备的可靠性管理
生产过程稳定和寻优
制造行业的关键指标
智能制造整体规划
全面的数据分析能力
物理、化学、机械模型库
统计分析
机器学习
深度学习和人工智能
快捷的建模和部署平台
icon行业和客户icon

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