数智驱动时代，企业全面加速用户私域触点（如网站、APP、小程序、线下门店等）的“数智交互”升级，用户交互形式也从基本的点击交互，拓展到语音、文本等沟通交互。多元结构的用户交互触点数据不仅在采集及打通上存在困难，也依赖更加强大的智能分析引擎，提升分析效率与深度，全面把握用户交互行为模式；同时分析洞察也需要科学的实验工具，以更要闭环验证洞察效果，真正提升用户全旅程的转化与体验。

客户渠道广触点多，数据来源复杂且格式多样，缺少系统化采集和处理，没有丰富统一的客户数据可用。同时，大量录音、会话、留言文本等非结构化数据无法有效利用

客户数据采集、处理和分析断层，参与角色多，分析协同效率低，缺少统一的数据可视化平台，数据查询门槛高，无法实现数据分析的“民主化”

数据回收慢且分析困难，导致了方案制定过程中的试错成本居高不下，无法短时间内快速的选择最优的解决方案

云小微智能分析与增长套件，包含三个子产品，助力企业用户全旅程转化与体验提升。

历经9年沉淀，覆盖腾讯内部超50+业务线，云小微在数智运营领域积累了丰富的经验，将助力企业完成数智化转型过程，解决交互过程中的业务痛点。

A/B test（AB实验平台）是支持智能流量分配的科学实验平台，支持AB实验、多网址实验、参数实验等多种实验方式；业务人员可低门槛快速创建并发布实验，实施分析实验效果，帮助企业识别最优的产品及服务方案，助力用户体验优化与业务增长。

独有特性：基于腾讯的 AI 能力可对语音类数据进行智能处理与分析 ① 和大厂同类产品相比：支持文本数据采集与分析，更加开放的群体画像，及灵活支持累计与实时分析 ② 和领域创业产品相比：支持公域群体画像，可与云生态全面协同，提供更完整的分析能力 ③ 和传统统计平台相比：支持面向业务灵活的自定义实时分析，以及更领先的用户增长经验

① 和国产传统BI厂商比: DT支持增强分析，且可视化搭建体验更佳，门槛更低，也有更好的腾讯生态协同 ② 和海外BI产品比： 满足信创，价格更低，使用体验更好，且有腾讯生态系协同 ③ 和同类大厂BI产品相比：整体功能和定位相似，在支持企业二次开发，适配更多场景的拓展性做的更好

① 和小厂同类产品相比：AI加持，无需人工分析，智能获取实验结论 ② 和大厂同类产品相比：整体功能和定位相似 ③ 和海外友商产品相比：价格更低，产品使用体验更加贴近国人习惯，且有腾讯生态体系协同

项目名称：XX汽车数据驾驶舱，部署方式：SaaS，所属行业：出行，购买产品：Datatalk，潜在竞品：QuickBI，帆软，tableau等，赢单分析：数据指标体系，定制化设计能力。

项目名称：某电商用户增长。所属行业：泛互。购买产品：AB实验平台（A/B test）。潜在竞品：字节跳动-A/B测试，神策数据-神策A/B测试。赢单分析：灵活的流量分发能力。

项目简介：伴随中国移动互联网人口红利逐渐到顶，同比增速逐年降低， 显示人口红利将尽。客户用户增长也面临停滞，因此如何实现“用户增长破冰”， 成为当务之急。为了推动产品和运营能够在正确的方向上快 速迭代，因此引入了“AB实验平台。

核心痛点：经验主义—对产品功能或运营活动 的设计，严重依赖业务人员过往的工作经验。时间成本—活动上线、产品发版时间周期太长，无法实现敏捷迭代。流量浪费—投入大量资金在各渠道给产品导流，但实际转化效率不尽如人意。核心目标：核心增长指标提升—用户日活、用户月活、各渠道APP下载率及安装率。提升产品迭代效率—运营活动上线效率从5天缩短至1天，产品功能发版效率从14天缩短至3天。降低开发成本—研发人力资源消耗 较之前减少50%。