零售电商行业客户背景：随着我国经济快速成长，国民所得不断的提高，科技的进步，民众之生活水准提升，国人的生活型态改变，消费习性或购物习惯也跟着大幅转变，加上国内零售业的应运而起且迅速发展，使综合商品零售业如百货公司、便利商店、超级市场及量贩店的家数不但激增且彼此间的竞争更日趋激烈。迈入信息时代的今天，零售业为了强化企业竞争力，近年来大力推动商业自动化，主要的科技包括加值型网络(Value AddedNetwork; VAN)、商品条形码(BarCode)、销售点系统( POS )、电子订货系统(ElectronicOrdering System ; EOS)及智慧无人超市系统( Intelligent Supermarket System )。对经营能力(实时、正确掌握商品信息、有效调整商品结构、商业服务品质改善等)，与商业价值(如销货金成长率提供、现金流量/效益、资本报酬率等)都有获得显著成效。随着互联网电商的兴起，客户消费习惯也在不断发生改变，传统零售受到了不同程度的冲击，如何新零售转型是零售客户面临的首要问题。 消费者与企业的关联就是围绕着人、货、场进行，以会员消费者为核心，通过各种营销和线上引流的方式，增加客流和消费者的购买频次，提升购力。

在互联网时代下，消费行为习惯也都发生了改变，零售商家需要更懂消费者的喜好，针对不同消费者提供个性化的服务。永洪针对零售行业客户提炼了数据驱动业务增长的能力模型，通过永洪的 PASO 架构模型，保障客户大数据分析项目完美落地。进入大数据时代，“新零售”模式也在被不断探索和演化，盒马生鲜、永辉超级物种等线上线下全渠道打通运营模式获得更多市场青睐。随着零售的不断变化升级，信息化大数据就显得愈加重要。永洪为国内领先的大数据分析应用平台，专注在零售行业大数据解决方案的积累，助力零售客户数字化、智慧化转型。

零售客户在数据化转型过程中面临的痛点问题：企业没有建立统一的数据中心，数据统计口径不一致，项目周期太长不能快速满足业务分析需求等。企业没有建立数据应用体系，不能指导业务的增长。

不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求，而目前制造企业能够提供的分析报告主要以表格为主，分析维度单一，形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。

对零售企业来说，项目需求的快速实现以及项目需求变更可以快速灵活变化是比较重要。而传统的大数据平台的项目成本高、收效慢、风险高，在经历了漫长的数据仓库搭建和建模阶段后仍无法让高层领导能够看到数据带来的价值，IT 项目推动库存，因此很多企业望而却步，始终不敢在这块做过多的投入。

采用自研的 MPP 数据集市方案，该方案采用类似 MapReduce 计算框架，借鉴增量流计算理念，采用内存计算，库内计算，分布式通讯，列存储分布式文件系统等新技术开发实现的一个具备分布式并行实时处理，复杂查询优化，复杂分析支持的大数据计算处理数据库系统。

永洪专业的数据分析咨询团队， 提供售前咨询服务与业务咨询服务，帮助客户梳理业务指标体系，进行项目建设方案的设计以及方案和客户业务结合实施落地。永洪咨询服务将项目的咨询实施分为几个项目阶段，帮助客户更好的管理项目。

永洪业务咨询服务遵循的原则，为了更好的帮助客户了解自己的业务需求和解决客户的业务痛点。更多贴合业务人员的场景，为不同功能岗位角色规划不同的分析体系内容。

永洪也拥有专业的项目实施团队，在实施服务过程中为客户提供实施咨询调研服务，客户环境的部署，项目实施计划制定，报表开发，需求变更等多种项目管理方案，由项目经理全程管控，保证项目的成功上线。

永洪项目管理实施工作计划安排以及各阶段任务内容

永洪提供完备的实施交付服务，通过更专业的、规范的流程给客户提供更专业的服务支持。永洪全方位客户服务体系，全程以客户为中心的服务能力，从售前咨询到实施服务到定制开发再到客户成功，打通了整个客户服务”的服务链。永洪持续提供客户成功服务，帮助客户一直拥有可视化数据运营的能力。