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视觉AI安全套件是由视觉AI安全能力云平台、视觉AI安全工程机、视觉AI边 缘分析器三部分组成,基于视觉人工智能、大数据、云计算、边缘计算等先进架构,结合5G构建视觉AI安全的新基建,构建AI安全能力服务平台。通过AI安全生产预警模型,及时发现安全隐患,避免重大安全事故,构建AI视觉分析大脑赋能全新生产力。

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icon视觉AI安全能力云平台-平台简述icon

视觉AI安全能力云平台,既可面向企业内部构建私有云,亦可通过公有云构建SaaS视觉安全应用。一方面是降低企业大规模视觉AI云应用建设的难度和成本;另一方面是降低企业视觉AI安全云应用系统运行与运维管理复杂度。视觉AI安全能力云平台包括视频接入服务、摄像机与边缘分析设备虚拟化管理、不同行业AI模型、安全态势可视化、预警处置等服务,以及业务与技术规范,可纳入生产用户、行业监管部门、运营商、算法厂商构建视觉AI生态。平台为用户提供大容量、高并发的视频接入、转发和视频分析能力,实现算法与应用解耦,采用“中心+边缘”的融合式架构,提供统一管理、云边协同的全栈云服务。“中心”,实现跨区域多维统筹管理;“边缘”,实现本地区域业务就近响应。

icon应用功能icon
综合告警展示

采用大屏可视化框架设计,对当前告警事件进行综合展示,形成态势图,帮助用户实时监测事件信息。

告警管理

基于AI推演后的产生的告警信息,后台实时推送告警图片、告警摄像机、告警位置等。

告警处置

根据用户现场管理要求,提供告警处置能力,系统支持多层组织结构建立,可按机构推送告警事件,方便用户实现分级处置。

边缘设备管理

平台支持AI计算按需扩展,边缘设备是AI算力的核心设备,可在平台中动态增设AI算力设备,并在设备中动态部署检测模型,并且实现设备的远程运维监控。

摄像机管理

动态添加外部摄像机,配置摄像机视频流信息,实现视频流快速接入平台。

误报库管理

当告警事件中存在误报信息时,可以将误报位置进行标注并进行记录,当再次检测时实现误报过滤,提升检测精度。

模型管理

经过后台训练后的AI模型,可通过该模块进行上传,实现远程下发,按需动态升级。

统计管理

系统提供告警事件日常统计,可按周、月、年,以及不同的告警事件类型进行图表统计与趋势统计。

系统设置

依托三权分立的原则建设的权限过滤体系,主要功能包括组织机构、用户、角色权限、系统字典、审计日志、基础配置等信息的管理。

iconAPP 功能icon
事件推送
实时接收来自于平台推送的告警事件,及时通知到用户手机端,方便用户快速查阅事件。
事件查询
按照时间倒叙,查看最新产生的告警事件,以及产生于哪个位置的摄像头,通过查看详情,可查看检测时产生的告警时的现场图片。
事件处置
针对产生的告警事件,用户可以发起处置动作。处置时可填写处置意见,并标识正常事件和误告警事件。
事件统计
实时统计当日产生的告警事件,按事件总数、处置总数、事件类型、处置类型进行多维度统计。
icon特点&价值icon
弹性扩展
采用“中心+边缘”的架构设计,AI算力自由分配,按需扩展。通过边缘部署可将分析后的特征值、结构化等数据结果回传到中心,集中应用。
数据协同
特征模型集中存储,模型集中训练,中心、边缘同步共享;异常告警数据集中存储,按需分享下级部门。
算法协同
中心通过构建开放算法生态服务架构,实现多算法统一管理,集众算法之长,多算法融合创新。
集中管控
组织用户集中管控、算法模型集中升级、边缘设备集中监控、视频流集中接入等。
iconAI检测场景-生产安全检测icon

企业生产安全管理,是企业日常管理中最基本的管理述求,传统的管理方式主要是通过下达管理制度、制定管理流程,以及安装远程视频监控系统的方式进行监督管理 工作。在整个管理过程中,随着视频监控系统建设越来越多,监控的场景越来越复杂,如何在屏幕增长的速度下,兼顾监控事件的响应速度,同时还尽可能降低人员的开销是企业面临的问题。

iconAI检测场景-无人值守巡检icon

在易燃易爆危险品生产与仓储的环节中,安全事故、人工低效是该产业必须重视和亟待解决的问题。比如,从监测仪表盘数据状态到检查设备跑冒滴漏的异常、以及泄 漏气体的成分浓度等需要全方位、高频化、深度化、细致化的高难度巡检工作,人力很难做到保质保量。

icon智能安防icon

经济的持续增长、人们生活水平的不断提高,特别是物质生活水平的提高,人们已经不能满足于传统的居住环境,越来越重视自己的个人安全和财产安全。近些年全国伴随着“雪亮工程”建设接近尾声,全国国内以县为基本行政单位都部署了大量的视频监控系统,未来安防的智能化已然成为行业的一个必然发展趋势。

icon行业应用icon
烟、火、穿戴合规、作业面违规、钢筋数量等安全行为识别
烟、火、气体泄漏、自动巡检、动火作业、密闭作业
智能巡检、油气跑冒滴漏、边界入侵、盗窃
三穿一戴、烟、火、原油泄漏、环境油污
静电服穿戴、稳油卸油、灭火器、抽烟、打手机等行为
电梯人员密度、异物、摔倒、人员追踪
矿工进出点名、斜坡监测、变电房、炸药库入侵
覆冰、熔断器电压、电流、开合状态等
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