业界算法专家搭建一套业务场景强相关的高精度时序预测系统,耗时约3-6个月
通过AutoML技术降低机器学习各环节人工介入成本,以自动化、准确率提升为最终目标
致力于利用人工智能技术对海量数据处理、分析、挖掘,提取数据中有价值的信息和知识,生成对未来的精准预测
与业务场景融合,快速构建出符合自身业务特点的自动预测系统。异常自动识别,业务事件可编辑、可调节,业务事件对预测可解释。
结合实际数据与业务场景,定义多个场景的预测验证与比较,选择最佳的预测模型。时间粒度:日粒度/月粒度,主键粒度:店铺、区域,准确率指标:WMAPE准确率、WMinMax准确率、达成率、自定义。
基于Simdroid多物理场仿真分析与开发平台,将电饭煲的多物理场仿真流程封装,形成便捷的仿真APP,实现如下功能:自动化建模;自动设置材料属性;自动化加载激励及边界条件,自动调用电磁求解器进行求解计算;自动输出磁感应强度、涡流损耗、温度分布等计算结果。
自动化建模
自动设置材料属性
自动输出磁感应强度
十维元客超写实3D数字人,搭载自研数字人创作引擎、AIGC直播引擎,一站式提供形象生成/定制、形象驱动、超写实3D虚拟人直播/短视频等服务。助力企业搭建未来化、多元化、IP化的虚拟形象应用。
形象生成
形象驱动
超写实3D
智能交互
ZEGO即构Avatar虚拟形象平台 人脸特征识别(AI捏脸) 以美术设计提供的虚拟形象人模为基础,在用户通过摄像头或者上传图像的形式识别人脸后,结合 对人脸进行海量分析和训练后的AI算法,从图像中提取的人脸五官及脸型、发型等特征,生成与真人高还原度的虚拟形象。
AI捏脸
表情随动
手动捏脸换装
骨骼捏脸