瓴羊Quick Tracking企业行为数据全域采集与增长分析_应用性能监控

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瓴羊Quick Tracking数据全域采集与增长分析

提供APP/小程序/H5/Web/IOT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、用户增长和体验提升。支持SaaS版本和私有化部署。

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企业痛点

全域数据汇集能力弱
缺乏全域采集技术能力，较难感知用户交互路径与性能体验

数据质量把控能力弱
难以长期有效维持数据采集规范和质量，数据“缺错乱重”

用户性能问题定位难
崩溃、卡顿、加载慢等问题频现，直接影响业务转化表现

采集应用合规难实践
个保法背景下，个人隐私授权数据采集和应用存在合规风险

Quick Tracking 技术底蕴：阿里中台深度+友盟云广度的强强携手 icon

Quick Tracking 产品能力全景图 icon

Quick Tracking ：打造用户全旅程的“采集-分析-洞察-营销“闭环 icon

Quick Tracking 差异化能力阐述 icon

全域采集

SDK适配覆盖度：提供鸿蒙原生应用SDK采集。SDK采集技术累计支持230万移动应用和950万网站。可视化埋点：专利技术先进性。不发版更新埋点/按需采集不依赖全埋点。埋点远程控制：平台化灵活调整采集策略。事件颗粒度开关/采样率/上报策略/黑名单。全埋点圈选：有效提升全埋点数据可用性。客户端点选交互精准定位并管理全埋点事件。

埋点管理

埋点开发生命周期管理：把控埋点开发流程。需求方案变更提醒/开发任务进度透明可见。埋点方案管理：线上化管理迭代需求。代替线下文档管理方式/埋点代码自动化生成工具。埋点规范管理：保障企业级多业务线数据一致性。事件属性规范设置/自定义规范生效范围。埋点验证：细粒度至属性值校验的实时验证。埋点规范校验/可视化验证工具/自动化埋点验证报告。

分析洞察

新一代查询引擎技术：实时高效查询体验。阿里云定制版Click House / Flink 实时数据处理。全端可视化分析：更具动态趋势的新一代热力图。应用专利技术的小程序端可视化分析/交互热点趋势。可视化模型组件：让你的看板“会说话”。指标矩阵模型/金字塔模型/富文本组件。跨项目跨应用的数据应用：企业级数据融合洞察。跨项目跨应用的数据融合分析/标签创建/人群管理。

性能监控

错误捕获技术：阿里巴巴多年技术沉淀加持。百万开发者信赖的专业性能监控平台。自定义聚合：多业务线性能问题自动化归因。自定义特征因子/自动化解析归因/问题高效流转。行为数据打通：业务含义数据协助异常复现定位。统一设备标识/个人行为序列还原。

安全合规

应用隐私合规检测：让数据采集更合规。合规监测报告/隐私协议整改建议。隐私授权采集与标签生产：让营销触达更合规。用户隐私同意管理/隐私授权实时标签。阿里集团法务专家团队倾力支持。

开放集成

深度集成 Quick Audience/全域数据银行/QuickBI / Dataphin ，实现私域用户行为数据、行为标签和人群的供给，打造智能营销闭环。

以业务需求视角出发，以技术埋点工作流为落脚点的协同解决方案 icon

数据采集不仅是技术问题，更是协同与管理问题。采集技术先进性 + 规范管理专业性保障数据资产高质量沉淀

数据采集：行业领先技术保障设备标识稳定性，

数据采集准确性、灵活性与易用性 icon

Quick Tracking SDK 采集技术深受开发者信赖，累计支持230万移动应用和950万网站实现客户端行为数据采集。利用稳态和暂态因子生成稳定的设备ID，解决传统方案中Android和iOS端应用卸载重装后设备标识发生变化的痛点，提供更加稳定不漂移的设备标识。

埋点管理：以“工具管理埋点”代替“人管理埋点”，

实现统一规范的数据治理 icon

告别Excel文档管理埋点的方式，通过线上标准工具实现埋点开发全生命周期管理。Quick Tracking解决方案：「方案-页面-事件-属性」多层级线上埋点方案管理工具，自动提醒需求方案变化。提供埋点验证报告，埋点质量一目了然；支持对属性值的多种入库校验，在埋点校验环节及时发现数据不一致问题。线上的埋点开发生命周期管理工具，开发进度全员透明可见。支持开发任务的流转与归档，支持查看埋点方案中各事件的发布详情。

⽤户增⻓第⼀阵地：积累可运营的用户池，

实现基于用户生命周期运营的长线增长 icon

促进用户活跃对新老用户/各群体用户进行访问活跃与场景活跃的洞察分析，挖掘不同用户的活跃偏好和激活场景，设计运营策略以提升用户访问频次与使用时长，有效提升用户粘性。

改善用户体验通过产品易用性和功能诊断评估，及时发现用户使用体验问题，改善用户交互体验，提升用户满意度。

提升业务转化通过业务流程转化链路和转化结果分析，探寻转化链路优化点，挖掘潜在用户转化动因，捕捉激活场景，提升业务转化。

扩大用户价值建立用户分层体系，细分用户需求，洞察用户业务偏好、行动偏好与消费偏好，设计首购复购场景，提升用户价值。

驱动产品迭代通过产品价值贡献评估和用户满意度分析，评估产品功能上线效果，感知产品迭代思路，指导产品建设方向。

可视化看板：拖拽式搭建，多维分析模型+可视化组件让你的看板

“有逻辑，懂增长”

提供矩阵模型、金字塔模型、富文本组件，轻松展示看板逻辑，简单易用，让你的看板“会说话”

全端可视化分析：更具动态趋势的新一代热力图分析 icon

传统热力图的局限性

仅支持Web端热力图和APP热力图

技术受限无法支持小程序热力图

纯静态热力展示，难以直观的了解动态变化趋势

仅提供控件点击情况，无控件曝光数据，参考性有限

Quick Tracking 能力优势

支持Web端、APP端和小程序端可视化分析

手机设备上直接进行小程序曝光点击热度分析

支持自定义时间区间，查看一段时间内的动态变化趋势

支持查看曝光、点击、曝光点击率等更丰富的指标表现

基于营销策略的私域标签体系搭建，提供真正运营可用的用户标签 icon

基于用户行为和用户属性数据按照自定义规则计算标签，行为触发标签、指标统计类标签、首/末次行为标签、用户偏好标签、行为分布标签。

产品进展2：应用性能体验助力品牌DTC客户端数字体验提升 icon

性能监控平台能力全景图 icon

应用性能稳定是良好用户体验中非常关键的一环，而现实情况却是应用崩溃、卡顿、加载缓慢、页面白屏等问题频频出现在用户的真实体验之中，成为影响业务表现的直接杀手。在获客成本逐渐飙高的当前，改善产品性能问题，是最为快捷有效的提升用户体验的手段之一，避免新老用户因性能体验问题遗憾流失。

APP性能监控：五大场景多角度采集挖掘性能体验问题 icon

个保法对企业的要求是什么？不合规将⾯临怎样的后果？ icon

数据采集不合规的后果：App/网站将被下架封停，业务停摆！企业全部数据源都存在合规瑕疵和使用风险！监管成果：工信部2021年前三季度累计通报1494款APP，下架408款APP，高压震慑违规行为。监管责令应用商店下架问题APP。截至2021年5月底，全国在架APP已下降13%。2021年10月15日，格林豪泰、凡客诚品、喜茶...等96款APP侵害用户权益全部下架！监管能力：全国APP检测平台每月检测App15万款，2021年前三。季度已检测176万款APP，覆盖全国在架APP总量60%。年底将全覆盖检测。监管态势：个保法生效后，各类监管专项极速推进中。11月4日，App上架新规：被通报超5次将禁入5年。

数据使用不合规的后果：企业、法人、技术负责人可能涉嫌刑事犯罪，企业面临高额罚款、监管约谈、起诉、负面舆情、上市受阻...

数据采集合规性保障：应⽤隐私合规检测及隐私协议撰写，

助力数据采集合法合规 icon

某开发负责人：“隐私协议到底怎么写啊？法规政策到底对应用隐私授权和采集有哪些要求？我集成的这些三方SDK到底安全合规吗？”“又被点名了，要在2天内整改，否则就下架，怎么办？”

隐私合规检测

专家+机器检测权限使用情况和第三方SDK情况，为隐私协议提供内容信息支持。敏感权限检测：检测的敏感权限的申请和使用情况，是否有超业务范围采集的情况。个人信息检测：检测采集的个人信息是否符合业务范围，是否有超范围采集情况。第三方SDK权限检测：检测第三方SDK的敏感权限的申请和使用情况。隐私合规检测：检测隐私合规弹窗的使用是否符合规范。用户数据传输安全：检测网络传输内容是否存在明文传输或者敏感字段。用户注销权益：用户注销流程是否符合规范。

隐私政策+弹窗撰写

提供各行业隐私政策模板，保障隐私协议内容合理性。支持编辑隐私协议双清单及隐私弹窗样式。并根据规则引擎合理下发。

同意数据采集审计

SDK采集每一次终端同意隐私政策的动作及统一内容进行数据统计，支持数据导出与其他营销平台联动。

营销触达合规性保障：隐私授权采集及实时标签⽣产，助⼒营销触达合法合规 icon

某营销负责人：“我如何保障营销触达的客户都是已经授权的呢？” “已经收到客诉了，说没有授权过我们品牌，却被推送短信广告了，怎么办？”

私域⼈群供给：⼀⽅⼈群⼊淘运营，私域数据资产价值扩⼤ icon

Quick Tracking 服务方案：标准的交付流程 + 服务团队 icon

项目管理

组管理项目整体进度项目沟通与协调问题跟踪与风险控制

业务需求组

• 客户方：需求提出与确认、数据采集方案确认

• Quick Tracking：需求分析与梳理、指标体系搭建与数据采集方案设计、埋点校验、产品培训与看板搭建、专题咨询服务

开发测试组

• 客户方：SDK集成与埋点实现、完成数据采集与自测

• Quick Tracking：数据采集培训与技术支持

运维支持组

• 客户方：硬件资源配置及网络环境配置、日常维护

• Quick Tracking：系统安装部署、系统报警处理、日常运维培训

最佳场景实践：活动效果评估与优化，助力月活提升 icon

活动效果分析并进行相关优化迭代-活动效果分析举例

结果评估：现状：活跃较高，但邀请成功率较差。现象诊断：通过对指标实时表现监控，发现活动落地页流量情况较好，但是邀请成功率较低，远远低于以往活动的平均表现。定位原因：1.被邀请参与活动用户数并不少，甚至表现高于活动平均水平2.发起注册占比较高，但注册成功率较低，则不是活动参与意愿问题。进一步分析「注册失败」事件，按照「失败原因」进行分组查看，发现TOP失败原因为“您不是新用户，无需再次申请注册”由此定位到，是因为存在老客参与裂变活动，无法再次参与此活动导致的。活动复盘：虽然对MAU起到了正向作用，拉起了部分老客户活跃，但是并没有按照细分活动设计实现拉新用户的目标，仍需以拉新活跃为目标做定向优化。

活动效果分析并进行相关优化迭代-活动迭代及效果分析

活动优化：通过上述定位到的原因，运营人员进一步对活动页面说明进行分析，发现对于活动要求的说明不够明显，导致部分用户未注意到需要“邀请新用户”才能参与活动。对活动UI进行优化，增加对于“邀请新朋友”的提示引导。优化效果评估：活动要求明确后，老客在分享时更加注意分享对象，注册成功转化率显著提升，活动效果极佳。

某品牌车企最佳实践：实现对B端经销商管理和

C端触点营销的降本、增效、赋能 icon

涉及三大品牌共计14端，包含小程序、APP、官网、公众号。涉及3021个事件设计，2613个页面浏览事件，其中262个曝光事件，77个点击事件，21个公共事件，48个其他自定义事件。