通过基于标准的模型规范和可 靠的交换机制来保证相关主题域和业务系统之间主数据的实时性、完整性和有效性。将主数据从应用系统中分离出来,使其成为一个集中的、高质量的、可管理的、可重用的核心数据资产。
企业中多系统的分散管理数据直接导致数据质量差,增加企业信息化成本,影响决策效率。目前面临的问题:1、数据标准、流程、责任分工不明确。如数据维护分散等。2、数据清洗工作不到位,如客户、供应商。3、系统功能不完善,缺少定制化内容,如数据级联关系管理、维护流程定制、接口监控等。
主数据全生命周期管理流程,保证主数据获取、管理、应用、归档的安全可控。
主数据管理系统将编码进行详细划分,通过编码引擎实现统一编码。
根据元数据定义,根据业务规则,建立主数据与生产者,消费者之间的业务关联关系,并建立具体的数据模型。
通过对元数据进行版本管理(规则、映射),完成主数据质量控制。通过对原数据的生命周期的管理,确保主数据同步的一致性。
为达到主数据系统中的数据具有正确性、有效性、规范性、完整性,并且能够让业务部门使用起来。特制定主数据系统维护流程。
结合调研模板内容分析,首先发起数据需求的部门或系统作为数据源,再结合各应用部门在实际业务中所需要数据属性等需求,初步分析主数据维护流程,如往来单位:
帆软智慧校园解决方案构建师生在校综合管理体系,构建招生-迎新-在校管理-返校-毕业全生命周期管理体系。以行为数据及基础信息为核心,构建学生行为画像,以科研、家庭、基础信息为维度,构建教师主题数据分析。
学生行为画像
全生命周期管理
教职工分析
学生成绩分析
工业数据整合IT+OT,提供多维度数据建模能力,发现数据价值。全场景多维度,企业各种层级运营界面、展示界面、机器交互界面。精益数据化运营模版,以领域为视角,指标体系透明化,自动化。
IOT数据接入
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