icon某集团公司现状icon
icon无序的数据服务集成的结果icon
 
应用接口彼此相连、牵一发动全身
系统间黑盒交互,故障难以定位
应用充斥着复杂的接口逻辑,无法解耦
老系统改造困难、新增N+1个系统风险大
缺乏标准与规范,数据资产无法复用
icon通过中台,解偶网状结构icon
icon通过主数据管理构建核心数据资产icon

通过基于标准的模型规范和可 靠的交换机制来保证相关主题域和业务系统之间主数据的实时性、完整性和有效性。将主数据从应用系统中分离出来,使其成为一个集中的、高质量的、可管理的、可重用的核心数据资产。

集成
来自不同系统
集中管理维护
共享
在不同系统间共享
治理
建立标准
统一编码
质量
数据准确性
数据完整性
数据一致性
icon主数据管理遇到的挑战icon

企业中多系统的分散管理数据直接导致数据质量差,增加企业信息化成本,影响决策效率。目前面临的问题:1、数据标准、流程、责任分工不明确。如数据维护分散等。2、数据清洗工作不到位,如客户、供应商。3、系统功能不完善,缺少定制化内容,如数据级联关系管理、维护流程定制、接口监控等。

icon主数据管理实施流程icon
icon主数据识别icon
icon主数据全生命周期管理icon

主数据全生命周期管理流程,保证主数据获取、管理、应用、归档的安全可控。

icon维护方式-1集中维护icon
icon维护方式-2分散维护icon
icon同步方式-1接口拉取icon
icon同步方式-2数据库推送icon
icon主数据分类编码icon
icon企业统一编码管理icon

主数据管理系统将编码进行详细划分,通过编码引擎实现统一编码。

系统内部
1、建立编码库
2、编码自动校验
3、编码流程管理
4、实现一物一码
系统外部
1、编码查询服务
2、统一编码服务
3、外部编码流程
4、编码映射服务
icon主数据的元数据设计icon
icon主数据建模icon

根据元数据定义,根据业务规则,建立主数据与生产者,消费者之间的业务关联关系,并建立具体的数据模型。

icon主数据版本管理icon

通过对元数据进行版本管理(规则、映射),完成主数据质量控制。通过对原数据的生命周期的管理,确保主数据同步的一致性。

icon主数据采集icon
icon数据清洗icon
数据量是否足够
将归口部门采集完成的数据发送到数据应用部门,校核数据量是否足够。
数据问题处理
将需要修改或完善的内容以醒目的颜色标注,并写明修改原因与修改方法。以邮件等形式反馈相关业务人员,并明确数据修改后的反馈时间。同时分阶段进行电话跟踪
 
 
数据问题处理数据清洗规则
数据必填项是否填写。数据格式是否准确,如时间格式。数据内容是否符合标准化部门要求。数据内容或编码是否重复。
数据采集与清洗跟踪策略
制定数据采集与清洗进度跟踪表,以周为单位进行实时进度掌控与汇报,并及时更新表格。必要时经公司领导同意,可采取每周公示的方式,强制完成数据采集,保证项目进度。
icon主数据分发icon
icon主数据维护管控流程icon
icon项目实施方法icon
icon项目阶段及交付物icon
icon主数据流程制定icon

为达到主数据系统中的数据具有正确性、有效性、规范性、完整性,并且能够让业务部门使用起来。特制定主数据系统维护流程。

业务数据分析
根据调研掌握的数据情况以及与业务部门的沟通,分析、整理出数据责任部门、主数据流向。
制定主数据维护流程
1、制定13条数据维护流程2、确定各部门维护表单3、明确各环节责任人 4、辅助标准化部门制定《数据维护流程奖惩机制》
主数据流程培训
进行数据维护流程培训。
icon主数据维护流程icon

结合调研模板内容分析,首先发起数据需求的部门或系统作为数据源,再结合各应用部门在实际业务中所需要数据属性等需求,初步分析主数据维护流程,如往来单位:

icon主数据标准规范体系icon
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