
腾讯LBS的B端业务

腾讯LBS持续领先优势 – 覆盖最广的互联网地图服务

腾讯LBS大数据体系

腾讯LBS大数据:助力零售商整合外部大数据进行业务决策

腾讯LBS大数据:业务环节层层助力,科学、高效为业绩增长护航

看城市:城市宏观视角,高潜区域一览无余

看商圈:提供多元城市栅格方案,从宏观到微观洞察全量商圈

腾讯LBS大数据:高覆盖度、高鲜活度POI / AOI数据,高效洞察目标业态

腾讯LBS大数据:高覆盖度、高鲜活度POI / AOI数据,高效洞察目标业态

看购物中心:以线下消费者为中心,纵览全量购物中心
面向客户:需要⼊驻购物中⼼的连锁客户,应用场景:渠道拓展、门店经营分析、门店调改、选品组货、活动策划。优势:画像丰富:多维⼈群画像评估商场,真正聚焦线下消费者。分析精准:颠覆传统⽹格查询⽅式,通过精准围栏分析全量mall。数据优质:海量且鲜活的腾讯位置⼤数据,量与质远远领先。


看购物中心:单个购物中心及周边商圈深度洞察

看购物中心:聚焦场内消费者,精细化分析客流、商户




看购物中心:商场客流长期监测,辅助了解门店所在场的客流情况

看周边:实现周边区域的评估分析
特点要点:优点:秒级返回数据,⽀持⼤批量查询,业务效率提升。限制:不能指定要分析的⽇期时间段,固定返回⽉均值数据。适合业务:规划、选址、线下⼴告等业务,聚焦于⼈⼝数量,画像标签查询,需及时获得下线结果。

看周边:科学、高效地了解外部环境,为决策提供重要依据

腾讯LBS大数据:助力零售商整合外部大数据进行业务决策
应用场景 - 适用所有零售客户:餐饮、茶饮、鞋服、美妆、食品、潮玩、3C、特卖、超市、母婴、药房
案例1:某茶饮连锁品牌利用LBS选址平台实现高效渠道扩张
后疫情时代,越是优秀的品牌越在寻求⼤规模⾼质量的发展,如何⼤规模、⾼质量的选店和精耕是品牌发展⾯临的重要挑战,也是品牌竞争制胜的核⼼能⼒。客户背景:该品牌在全国累计拓展5000+门店,对于加盟门店的规划和点址筛选⽅⾯,较依赖于招商开发⼈员的主观经验。在区域规划、选址决策中缺乏客观信息数据⽀撑,难以形成⼀套符合品牌拓展规划和精准选址的评估体系。客户希望借助数字化选址系统,制定科学的全国区域发展策略,建⽴茶百道门店选址评估模型、单店成功模型以及销售预测模型,将门店历年的经营数据信息进⾏沉淀、分析和有效利⽤。
案例1:大数据选址平台在4个方向为品牌选址创造效益
门店经营分析:结合内外部数据,实现更精准可靠的决策
经营分析:通过门店所在商圈的客流、客貌评估门店经营状况,为店铺升级、调改提供数据基础

选品组货案例分享:某体育用品公司
选品组货:基于门店分类及消费者画像的运动类⽬产品铺货优化案例

合作客户



