业务以DevOps方式直接进行部署和发布更新，相应研发人员对新业务关注较为密切，但对存量的老业务关注程度不够，经常引发故障。多云服务资源、账号管理困难，闲置资源不及时回收、费用使用情况混乱。没有完整的运维体系，导致应用发生故障难以发现以及快速定位，并没有应急预案。

从资源、架构、流程等角度，进行梳理和整理。通过梳理，建立CMDB、架构图等记录。建立运维体系，对应用建立监控、定期巡检、容量管理、事件处理，实现存量业务的异常发现预警和快速定位并处理。运维架构优化，对系统性能、可用性、架构、成本/费用等角度，持续进行架构优化，确保客户服务稳定、高效、低成本运行。

多云服务资源统一管理，提升IT资源管理和使用率，闲置资源费用及时回收节省30%成本。有效的运维监控报警机制，及时发现并快速定位故障点，快速恢复服务，故障时间减少50%。架构、系统性能优化提高对基础资源的利用率，减少30%的基础资源购买。

原项目关停，需要有新的平台来承载其现网业务。海外业务数据可视化程度不够，客户的用户方无法准确得知业务情况及走势（监控泰国海外运行车辆运行状况，包括每日车辆全国热力展示，车机操作相关指标，销售数据，日活用户，注册用户，每日新增注册用户等信息）需要一套更完善、更全面的数据可视化平台。

以谷歌云GCP作为现网及新业务承载平台，“Dataflow-BigQuery-Data Studio”的业务逻辑，完成数据从"抽取-清。 洗&建模-可视化“的过程：技术选型(1）Data Transfer：主要用于将微软云上数据迁移到谷歌云平台上的GCS存储；（2）Dataflow：主要用于数据的解码转换清洗，以及关系型数据库的数据同步；（3）BigQuery:用于存储各相关指标数据，以及负责部分数据清洗的工作；（4）Compute Engine: 用于部署相关定时任务以及数据解码工程；（5）GCS：谷歌云存储主要用来存储数据文件以及其它相关工程依赖的包；（6）Data Studio：用来展示相关指标报表；（7）Pub/Sub：处理流式数据。

现网业务平滑过渡，业务不中断，提升业务数据可视化程度，帮助客户更快更准确做出业务决策，

现有基础设施资源集中在国内IDC，而海外用户量快速增长，东南亚、日本、北美、欧洲均有大量用户群，需要本地覆盖。直播等新业务上线，对带宽及延时敏感，传统的CDN无法带来很好的海外用户体验。现有IT运维团队为IDC/私有云背景，对公有云特别是IAAS资源运维不熟悉，使用经验不足。

协助客户成功部署海外服务节点，底层使用GCP资源，涉及到VM、负载均衡、CDN等产品。采用跨境专线的方式打通北京IDC和香港谷歌云，采用Globe VPC打通海外区域，实现全球资源网络统一。新业务采用独立项目+VPC peering方式互联。帮助客户进行业务监控和巡检，发现潜在问题。

通过Google的全球基础网络结合CDN，完成直播的流量快速分发。通过云运维监控报警机制，及时发现并快速定位故障点，大幅提高服务可用时间。架构、系统性能优化，提高对基础资源的利用率，减少基础资源用云成本，减少本地网络复杂管理。借助 云IaaS基础资源，可以实现资源的自动扩缩来应对直播大流量的压力。

海外网络本土覆盖要求高，公网覆盖质量难以控制，抖动时游戏交互体验差计划拓展亚洲市场，业务系统需支持跨境业务。边缘地区小国家的本地运营商沟通成本高，资源交付和售后能力参差不齐。

结合private peering和BGP优化，避免网络拥塞，显著降低延时，提高稳定性。提供一站式体系的资源交付和专业的运维服务。

定制化优化网络覆盖，提升网络稳定性30%。享受完善的监控和运维服务，无需额外的运维成本。避免多语种跨时差沟通，提高业务效率。资源快速交付，实现边缘地区业务的敏态化扩张。

业务激增带来对基础设施的挑战，业务的流量波动需要资源的灵活配合，海外合规性要求的成本，巨额IDC成本与运维成本。

基础实施环境：利用亚马逊云实现弹性计算、负载均衡、高可用的能力。微服务架构：实践微服务框架，实现应用业务平台的分布式架构支撑。安全管控：在亚马逊云云服务平台中建立安全性、身份与合规性体系，对服务和资源进行安全的使用与管理。

完成143台应用主机平滑迁移至亚马逊云，节约52%IT投入。采用多Region和AZ架构，使应用系统更为稳定。利用亚马逊云云服务&云上基建，完成业务解耦。借助亚马逊云平台，更容易满足海外合规性要求。采用亚马逊云云服务，人力专注于业务，提升30%人效。

在网用户千万级、日活用户数十万级，急需安全稳定的新应用架构。计划拓展亚洲市场，业务系统需支持跨境业务。Aruze SLA不稳定、SSD磁盘空间和I/O的瓶颈、磁盘数量瓶颈， 无多可用区，基础设施及业务可用性低等问题严重影响业务拓展。

整体架构分为Global区和中国区，二者通过虚拟网关联接，各部署一套EKS集群及使用相应的服务，每个区单独考虑安全性和可靠性。电商应用采用EKS容器化部署，RDS、S3作为存储介质，引入CI/CD流程。

提升业务的稳定性以确保客户访问体验，用户体验提升30%，完成17个应用系统的平滑迁移，避免业务中断，影响客户应用。引入EKS实现电商应用容器化，完成业务解耦，提升40%应用效率。借助亚马逊云，满足亚洲业务的敏态化扩张。