
互联网大数据的重要性与应用困境
当下越来越多的用户在互联网上表达自己态度、分享观点和见解,维护自己的社交关系网,关注意见领袖。对品牌企业来说,互联网是品牌聆听用户声音的重要渠道,越来越多的企业需要探索如何低成本快速构建互联网大数据洞察能力,以驱动企业数字化营销转型。

一站式获取全网数据,无门槛开启专业数据分析
数说聚合优势
广覆盖:可获取互联网90%的数据
多姿势:多维度可视化采集数据,满足多种分析场景

强技术:覆盖多角度场景,满足个性化探索

强技术-抖音底层数据增加文字识别,数据获取更丰富

强技术-AI音频/图片识别技术助力内容深度挖掘

高提效:标准接口和对接方式, 开发流程更顺畅

高提效:内置算法模型,可视化ETL,让分析师更省力

多方式:可按需自定义数据导出方式
轻分析:实时搜索,一键生成分析看板

轻分析:快速、灵活的输出分析报告

好管理:一目了然的账号使用情况
支持设置账号余量和到期预警,余额和使用情况快速查询

全方位产品服务
趋势分析:随时捕获新信息,掌握市场新玩法
声量/互动量走势,挖掘相关性高的热词,为后续的竞品分析或维度分析做预备

本竞品对比:灵活自定义多个对比对象,快速洞察分析
自定义多个分析对象,快速获取核心指标对比结果

维度对比:下钻拆解,多方位剖析

维度分析还能怎么玩

应用场景二:自动化报告
轻分析:快速、灵活的输出分析报告

营销活动:对活动整体效果、投放执行、人群触达进行复盘
在事件概括中对活动效果进行整体评价,包括常用指标声量、互动量、情感分布等;从渠道的角度来看,实际投放的媒体效果是否达到预期,为后续活动提供借鉴; 通过参与活动的用户评估活动人群与目标人群的一致性。

消费者洞察:全面了解,把握圈层属性、媒体偏好
为制定具有针对性的沟通策略提供数据基础,增强品牌与目标人群之间的有效沟通及营销效果。

口碑分析:倾听消费者反馈,产品优劣势一目了然
通过商品各个评价维度的讨论热度和满意度,识别产品的优劣势;根据不同品类算法自动提取各类评价维度,并对维度进一步细分;除了量化数据以外,还可以从原文倾听消费者原始声音。

应用场景三:语音/图片转文本

应用场景四:数据获取及分析

应用场景五:API接口助力搭建内部数据中台

某知名啤酒品牌—搭建酒类行业数据库

某互联网巨头—全年度公益活动效果评估
项目效益:对比购买第三方分析报告,成本节约约96%;对比分析师自行撰写报告,成本节约约47%;对比人工到各站点搜集信息并进行统计,效率提升11倍。
某全球性市场研究集团—Adhoc数据处理分析工具需求



