背景：品牌方的电商和市场部门特别关心消费者对本品牌以及竞品的评论情况，以便从中挖掘出对产品研发和市场营销有帮助的点。痛点：用户评论量数据量太大无法逐一查看分析，评论掺杂太多无效信息，耗时耗力还收获很小。

通过数说先进的NLP算法将海量评论数据进行分析提取，判断出消费者评论内容的情感并进行归类，找出消费者评论的属性信息并与竞品进行排名。

向品牌商输出京东、天猫等店铺商品评论数据监控与分析参谋能力，助力品牌商更科学的进行产品研发和更有针对性的进行市场宣传推广。

背景：品牌的市场部关心香料在全球的销售情况，想要通过分析全球电商相关商品销售数据，帮助产品研发以及销售层面的一些拓展。痛点：当前市面上电商平台多，销售商品杂乱，难以高效整合有效数据。

通过自研爬虫，针对海外热门电商平台，进行全量采集，每日日更商品数据可达千万级别。

向客户输出数据采集能力和全球大盘、类目以及品牌分析，助力品牌方分析后续的产品研发方向和销售策略。