需要基于设备层面的安全感知传统态势感知偏向流量分析，主要实现7x24小时对网络安全攻击方向的态势预测。需要基于设备指纹、操作行为、AI策略模型的移动端、智能设备层面的安全感知，包括环境风险的感知、运行攻击的感知。
需要设备风险的即时处置能力传统的移动安全产品旨在通过安全加固技术弥补APP开发中所产生的自身安全漏洞、风险，如核心代码窃取、程序逻辑破解、恶意代码注入等，单点离线的威胁防御能力有限，无法进行即时处置。
需要闭环的风险处置流程业务人员关心当前是否存在安全问题，移动应用有没有漏洞，运行时有没有攻击，攻击来源发生在哪，能否进行有效监控及预警，能否定位到攻击位置，是否可以进行关联分析？所以对环境风险、运行时攻击、异常行为的监测、预警、具有威胁时自动触发防护策略及处置、关联关系挖掘、以及数据沉淀的闭环处置流程是切实必要的。
人脸识别面临业务安全挑战当下，人脸识别场景应用在生活方方面面，同样成为黑灰产牟利的主要攻击重灾区。
“护脸计划”成员单位，共建人脸安全生态
业务安全感知基于设备指纹能力衍生
功能架构业务安全感知防御平台通过威胁探针、流计算、机器学习等先进技术，集设备风险分析、运行攻击识别、异常行为检测、预警、处置为一体的主动防御平台。
产品核心功能覆盖原生态APP、H5、小程序、公众号的安全感知
针对威胁的主动防御机制
完善的风险审查机制重点场景的实时风险监测针对人脸识别等重点场景及关键操作的实时风险监测，根据黑灰产的每一步步骤，针对性的监测如摄像头遭劫持、设备伪造等行为，并触发主动防御机制进行处置，满足监管对某些新兴技术及业务流程的监管要求。
行业领先的系统开放能力具备行业内领先的系统开放能力，包括处置自定义、名单数据管理、公有云数据对接、指标特征输出，可以为客户自有的决策引擎、机器学习平台赋能，提升整体风控产品的防控能力。
案例1: 出行APP营销反欺诈案例2: 保险代理人反欺诈案例3:监管合规风控体系升级零信任既不是技术也不是产品，而是一种安全理念。在假定网络环境已经被攻陷的前提下，当执行信息系统和服务中的每次访问请求时，都需要进行人/ 设备/ 系统等尽肯能多的安全因素进行全面、动态、智能的访问控制验证，以降低其决策准确度的不确定性，并通过端到端的加密，保证资源访问的安全性。
芯盾时代企业移动管理Enterprise Mobility Management(EMM)整合设备管理（MDM）、内容管理（MCM）、应用管理（MAM）、邮箱管理（MEM）、消息管理（MIM）等功能，大幅提高移动设备安全性和移动办公便利性，实现了安全沙箱、数据防泄漏、应用隔离、防截屏、防拷贝、屏幕水印、蓝牙禁用等多种与应用结合的安全特性；实现企业应用的私有发布、升级、下架等全生命周期自主管理，解决移动办公、移动政务等应用场景中的环境复杂、技术要求高、管理难度大等突出问题。
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