GrowingIO CDP增长解决方案
首页
客户数据平台（CDP）
数据采集：采集内容 - 用户行为数据
数据采集：采集方式 - 无埋点+可视化圈选
数据采集：采集方式 – 代码埋点
数据融合：跨平台统一用户数据
生命周期画像体系：灵活的标签配置能力
生命周期画像体系：灵活的标签配置能力
生命周期画像体系：行业标签体系
生命周期画像体系：自定义用户分群
生命周期画像体系：自定义用户分群
生命周期画像体系：结合标签，获得用户精准画像私域+公域打造全方位标签体系，从更大的广度和深度了解客户特征
生命周期画像体系：结合标签，获得用户精准画像
案例：基于标签建立用户分群
案例：基于用户分群进行精细化运营
增值服务：基于 OSM+UJM 高效搭建数据整合和治理体系OSM 模型(Objective-Strategy-Measurement)：业务目标下沉是实现数据驱动的最核心逻辑。UJM(User-Journey-Map)：梳理用户生命旅程，与业务目标耦合。
数据洞察指导业务优化：洞察结果指导业务优化行动，助力GMV提升
增值服务：数据管理指标体系全景结合用户旅程，按产品结构梳理的指标维度——以下为某运营商电子渠道 App 的指标体系全景图
案例：指标体系设计+埋点指导
分析功能模块（部分）
“功能 + 体验”的双重优化 
功能优化 - 首页资源位首页不仅代表表企业形象，其资源位还会最终影响营收贡献，对私域电商自建的商城来说至关重要。通过 GrowingIO 建立首页资源位监控与优化体系，衡量各模块的吸引力，合理优化资源位的分配，实现首页流量分发效率的最大化。
体验优化-用户 UJM旅程第一步：UJM 透视（ User Journey Map，用户旅程地图）。除了产品的结构优化外，体验优化也十分重，尤其是加入购物车、订单支付等用户成交的关键节点，用户都怎么进行产品交互？如何给用户提供更优体验？第一步，通过 UJM 可视化，了解用户在产品使用中的路径：查看用户如何进入、退出产品以及如何与产品互动；从中找到用户意外退出或环回的位置，找到用户体验的痛点。
数据看板「搭建数据驾驶舱」
客户案例：RFV模型细分APP八类客群， 「拓展」用户运营思路适用于汽车行业务场景与用户人群的RFV模型
基于RFV模型用户洞察报告，细分用户群体数据洞见如下：在生命周期模型中保客占比88.1%，潜客占比11.9%。保客中：低价值用户占35%、高价值用户占9%，用户普遍参与度较低；在APP各功能模块中，内容模块分发占比较高，但对于潜客不能直达留资，可构建到留资的直达路径引导用户留资。
智能运营
智能运营：流程画布流程画布：帮助运营团队进行精细化用户运营、高效快速配置复杂运营活动，触达用户，提升转化。
..
流程画布：动画演示
智能运营：A/B测试弹窗的 A/B实验，实现群体分流与用户路径分流
智能运营：A/B测试
智能运营： A/B测试
智能运营：A/B测试弹窗的A/B实验，实现运营策略的科学评测
增值服务：20个企业最关心的数据驱动增长场景
案例：运营活动 – 吴晓波频道890新学AB测试
服务体系：从0到1构建企业数据监控体系每个独立实施环节专职专岗对接服务，引导业务人员执行业务流程，协同完成环节交付。项目经理整体把控协调资源和服务对接，指导项目组按既定实施计划管理交付内容和交付质量。
服务体系：指标体系搭建服务
咨询体系：由场景监测向场景化策略转变
咨询体系：20个企业最关心的数据驱动增长场景
培训体系：科学的方法是进步的基石
培训体系：能力进阶 - 手把手提升员工的数据应用能力
GrowingIO公司发展GrowingIO 总部位于北京，分部覆盖上、深、杭、硅谷，为全国各地的企业提供第一时间支持，核心人员来自硅谷及国内互联网大厂大咖，公司共300+人，其中研发工程师100+名，专业咨询顾问团队来自国内外顶级企业服务技术厂商和咨询机构，总部在北京、上海、深圳和杭州设立分支机构。
GrowingIO 创始人简介
GIO服务三种类型千余家客户后，获得了大量可跨行业应用的新营销启发
GrowingIO 的增长解决方案
产品推荐
