
传统数据开发工具在面临数据项目建设时的挑战
直面挑战,基于WeData构建大数据引擎中枢

产品概述
WeData 是腾讯云推出的一站式数据开发治理平台,融合了包含数据集成InLong、数据开发DataStudio的全链路DataOps数据开发能力,以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力,帮助企业在数据构建和应用的过程中实现降本增效,数据价值最大化。

产品架构

产品功能与特点
产品特点:多源异构数据统一汇聚

产品特点:敏捷数据开发
提供一站式敏捷数据开发、调试、持续集成和发布能力

产品特点:数据资产治理与运营体系

产品特点:高效率数仓建模和指标生产

产品价值

数据规划
一站式数据开发的第一步,制定统一的数据规范,实现维度和指标模型设计和发布。
数据集成
提供高效稳定的数据同步,支持离线和实时场景下在丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。

数据开发DataStudio-开发编排
提供在线开发和可视化的配置界面,方便用户快速构建复杂的业务流程和调度依赖。
数据开发DataStudio-发布运维
对开发完成的任务按需发布到生产环境,并对任务进行统一监控和运维。
数据开发DataStudio-分析探索
智能易用的数据开发方式提升任务协同开发效率,帮助用户清晰查看任务处理过程,有效提升数据即席探索效能。
数据服务
提供包含API生产、API管理和API市场等覆盖API全生命周期的能力,帮助企业统一管理对内对外的API服务,构建统一的数据服务总线。
数据运营
盖数据探查、热点分析、血缘分析、数据协同共享在内的数据资产管理服务,有效提升用户对企业级海量数据的管控协作能力。
数据质量
通过灵活的规则配置、可视化的任务管理、多维度的质量评估、等功能,为数据接入、整合、加工到消费的全生命周期各阶段提供数据质量稽核能力。
数据安全
提供集中化的数据安全管控和协作机制,保障数据在安全的条件下进行有效流通。
离线数仓/数据中台解决方案——WeData+EMR
基于WeData提供的数据集成和开发能力,汇聚来自业务侧的海量数据,然后借助EMR强大的PB级数据计算与存储能力,提供高性能企业级离线数仓方案,并可通过WeData对数仓进行统一安全管理和数据质量治理,提供统一的、规范化的数仓体系,为用户进一步挖掘数据价值提供支持。

全托管数据湖解决方案——DataInLong/WeData+DLC
在DLC提供的存算分离海量大数据分析架构之上,通过DataInLong的实时数据入湖和清洗能力,实现来自业务侧的多元异构数据的统一汇聚,构建低成本、高弹性、全托管数据湖方案,DataInLong可以平滑升级至WeData,为用户提供更进一步的数据加工、质量治理、探索分析能力。

实时数仓解决方案——DataInLong/Oceanus+CDW
在云数仓CDW-PG/CK提供的大规模并行处理和OLAP分析能力之上,由Oceanus进行实时数据处理,帮助用户快速汇聚和收集数据,构建轻量化、低成本、可弹性伸缩的实时数仓,并可配套UDP进行数据目录管理,当用户需要进一步的数据治理能力时,Oceanus可平滑升级至WeData,为用户提供更进一步的数据加工、质量治理、探索分析能力。

数据可视化解决方案——WeData+BI
基于WeData提供的数仓指标管理和数据服务能力,连通数据到业务的“最后一公里”,配合BI提供的自助报表搭建和可视化分析能力,为用户使用数据提供更加便捷、简易、直观的呈现方式,同时,借助WeData强大的数据资产治理能力,为数据的规范性、准确性、一致性提供保障,使数据辅助决策业务更加可靠。

技术架构—数据开发
提供一站式敏捷数据开发、调试、持续集成和发布能力。

DataOps的突破与创新

DataOps的突破与创新——协同

DataOps的突破与创新——效率

DataOps的突破与创新——质量

技术架构—数据资产

技术架构—数据质量
成功案例:某商业银行客户数据能力中心建设
客户痛点:数据的开发、调度工作分散情况严重,数据质量低、数据落标困难。大数据组件运维复杂,缺乏集中统一的有效运维中心。业务数据:核心账务,对公信贷,个人贷款,在线贷款,代发代扣,外汇资金,人民币资金,理财,基金,网银,信用卡,柜面,支付清算。

成功案例:某药企客户数据中台建设
客户痛点:数据孤岛严重,业务数据库类型众多,数据质量低、没有数据标准。大数据组件运维复杂,缺乏集中统一的有效运维中心。业务数据:会员CRM数据,网店后台数据,实体店销售数据,药品分销系统数据,眼视光系统数据,MES系统数据,WMS系统数据,质检应用系统数据,云七通系统数据,金蝶K3系统数据。

成功案例:某电商平台友商迁移升级案例
客户概况:鲸灵集团,为2万品牌、300万KOC和1亿+消费者提供一体化SaaS解决方案,平台日销售额突破亿级,积累了数十亿条订单记录大数据,其业务规模和使用场景等多方面都对大数据平台性能和稳定性提出了极高要求。客户痛点:客户在友商数据平台上,无法通过快速迭代满足定制化业务。成功迁移至腾讯云WeData1.0后,部分功能缺失无法对标,急需升级。

已持续为超1000家中大型客户基于大数据进行数字化转型



