内容流的「熵」，是品牌方数字化进程中降本增效的重要议题1. DTC与内容兴趣电商的兴起，对内容流的管理成为基于人群、货品、场域及触点的数字化系统性工程；2. 流量越来越贵，消费者阈值越来越高，转化越来越难，每一次品牌（素材）与消费者（流量）的相逢都变得至关重要；3. 数字化企业部门众多、员工基数大，内容数字资产庞杂；品牌方都在寻求强大的工具，基于AI标签，管理视频、图片内容的创建、储存、分发和全生命周期优化。
All in One：DAM基于AI+可视化助力业务协作，数据回流反哺洞察1. 数字时代，DAM支持品牌方在品牌定位、创意、生产、交付、投放、评估的上下游全链路的高效协作；2. 内容营销不只是一次性的行为，“应该是生产、分发、应用、数据沉淀、分析、复用等一整套完整流程”AI+Data加持的DAM平台，通过可视化协作，可助力短视频时代品牌方的素材管理和内容精准触达，同时实现用户端基于内容的数据的回收，持续优化生产优质内容。
Whale DAM 是一套数据驱动的内容生命周期管理套件Whale DAM 架构提供底层到应用层的端到端工具
「跨团队」协作一场营销活动的开展，在组织内部均需要多个部门及角色参与其中，推动内容资产的流转，有时甚至需要外部供应商的介入，「跨团队」协作能力，能够帮助组织「规范化」内容资产的流转与沉淀，缩短营销活动出街时间。
「结构化」储存与管理组织内部的内容资产类型多样，且可能分散在多系统、多角色的维度下，「结构化」储存与管理能力，能够帮助组织「结构化」储存组织内容资产，例如图片、视频、h5、文档、表格等，组织内不同角色通过检索、筛选目标资产元数据，实现快速定位目标资产，降低资产查找成本。
「多渠道触点」管理面对当前越发丰富多样的营销渠道，营销人员需要在推出一个活动时，在不同渠道下重复适配内容资产格式及操作投放，多渠道「触点」管理能力，配合 AI 自动裁切等能力，可以帮助营销人员在「一个」操作系统中完成多渠道的内容资产适配及投放工作，提升内容投放效率。
「数据」挖掘与应用在不同渠道下投放内容资产，或从不同渠道同步内容资产后，营销人员十分关注关联营销活动的效果，「数据」挖掘与应用能力，通过数据采集及筛选、业务建模、自然语言理解、知识图谱等，将数据价值挖掘并可视化出来，为营销人员后续迭代营销方案提供「量化」依据。
案例：BLANK ME抖音直播间模型：关注品牌抖音直播的「过程变量」，对于最终「经营指标」的影响，给出「可量化」的运营指导建议，形成最佳实践。
案例：BLANK ME
案例：LULULEMON
帷幄Whale 商业全渠道数字化解决方案服务商帷幄Whale 通过人工智能 (AI)，大规模物联网 (IOT) 和数据模型 (Data) 的创新，为面向未来的品牌方和零售商提供简单、快速、易复制、数据驱动的底层和应用层解决方案。
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根植于在鞋服时尚行业积累的数据分析与智能决策实战经验，观远数据鞋服时尚行业解决方案以战略计划为起点，消费者关系为终点，旨在帮助品牌商解决经营全链路中遇到的“人货场"数据分析与决策难点、痛点，并在数据的指导下，建立供应链、店铺、商品、消费者一体的全触点数据分析体系，帮助企业智能决策、降本增效，实现业绩增长。
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