中科闻歌金安云数字金融平台_企业金融风控评估

中科闻歌金安云数字金融平台

中科闻歌金安云数字金融平台，系统支持生成各种风险报告，支持手动上传报告。利用智能建模以及以列表的形式展示监测企业，支持通过高级检索进行筛选。利用云计算的高敏捷性和高可靠性特性，为公开环境业务用户提供高效、安全、低成本的云端技术支撑环境。

行业背景

随着数字化进程的深入，银行业无论是数据量还是数据范围、数据种类都有了很大扩展，对海量数据的处理效率和分析方法提出了新的要求，需要深入的业务理解、高效实时的数据捕捉、主动智能的分析挖掘。如何结合业务能力和数据智能，提升协同效应？如何优化建设银行数据环境，实时高效获取数据？在数字化转型的背景下，中科闻歌利用大数据、人工智能等技术建立智能风控体系，推进银行业数据的融合、应用与创新。

业务特色

内外部数据融合
通过分析海量数据，实现内外部风险信息整合，打破数据孤岛，进行银行内部与外部数据融合，并结合具体、特定应用场景，充分挖掘和利用数据内在价值。

金融AI算法引擎
极大程度的解决金融机构业务自动化处理、算法分析与优化等问题，把规则和算法进行分类管理，通过规则灵活配置和算法定义，完成特定业务的复杂计算。

企业金融风控体系
在充分利用大数据、云计算基础上，赋能风险控制等环节实现全生命周期风控保护，有效防范信用风险事件，降低银行业系统性风险。

三大产品系列

金融AI算法平台
基于互联网公开数据采集，积累海量投融资数据、企业舆情数据、招投标数据以及信用数据等多种类型数据，为金融机构进行数据赋能。

金融信息服务平台
聚焦金融行业，利用自然语言处理、深度学习技术提供覆盖企业简称抽取、金融实体抽取、企业风险识别、担保事件抽取等算法模型服务，提升金融机构的智能运营能力，辅助金融机构挖掘数据价值。

企业风控平台
以数据为基础、以风控模型为工具、以风险指标为决策依据的体系。建设智能风控体系，在不同的风控场景中深入应用，从而实现智能风控在风险识别、计量、处置等风控环节的全覆盖，并推动风控体系的优化完善。

四大核心能力

数据融合能力
融合百亿级新闻、论坛、微博、微信等互联网开源数据，工商、税务、司法等多渠道行业数据。

全息画像能力
从工商、舆情、信用、经营信息、司法信息、研究报告、企业图谱等多个维度形成企业全息画像。

风险评估能力
从司法风险、经营风险、信用风险、业务风险、关联风险等5个维度对企业进行画像分析，对企业全面监测，实现企业风险实时评估。

精准预警能力
基于完备的风险指标体系，结合专家智慧的定量评估方法，提出针对企业金融风险的风险指数，实现对企业风险精准预警。

金融信息服务平台产品系列 icon

投融资数据服务
提供东方财富、36氪、微信等多种渠道融资资讯数据以及结构化融资事件数据，通过数据推送以及接口API方式为金融机构提供数据服务。

企业舆情数据服务
提供海量企业舆情数据，通过数据推送以及接口API方式为金融机构提供数据服务。

招投标数据服务
提供海量的全网招投标数据，通过数据推送以及接口API方式为金融机构提供数据服务。

信用数据服务
提供债务信用评级、监管评级、纳税信用等级以及其他领域信评数据，通过数据推送以及接口API方式为金融机构提供数据服务。

担保数据服务
提供担保公告以及结构化担保事件数据，通过数据推送以及接口API方式为金融机构提供数据服务。

研究报告数据服务
提供百万量级上市企业公告数据，通过数据推送以及接口API方式为金融机构提供数据服务。

企业公告数据服务
提供宏观研究报告、行业研报以及企业研报数据，通过数据推送以及接口API方式为金融机构提供数据服务。

金融AI算法平台

企业简称抽取
采用分词、模式匹配、多策略选择方法，抽取生成企业简称，可用于企业风险分析、企业实体对齐等场景。

金融实体抽取
算法采用深度学习技术，实现从金融资讯文本中抽取企业等金融实体，可用于金融知识图谱构建、企业风险识别等场景。

企业风险识别
基于互联网舆情数据、工商数据等多维度数据，采用企业风险识别模型发现企业风险，可用于企业风险评估、企业风险监控预警等场景。

负面舆情识别
基于互联网舆情数据，采用深度语义卷积神经网络模型，自动分析识别负面舆情风险，可用于企业风险线索发现、企业风险监测预警等场景。

网络广告识别
基于互联网开源数据，采用深度语义卷积神经网络模型，自动分析识别网络金融广告风险，可用于企业风险线索发现、企业风险监测预警等场景。

融资事件抽取
基于互联网融资资讯，采用事件识别方法和模型抽取融资事件，可用于金融数据中台、金融知识图谱构建等场景。

投诉举报识别
基于互联网开源数据，采用深度语义卷积神经网络模型，自动分析识别投诉举报风险，可用于企业风险线索发现、企业风险监测预警等场景。

闲置资金事件抽取
基于闲置资金公告数据，采用事件识别方法和模型抽取闲置资金事件，可用于金融数据中台、企业信贷风险评估等场景。

工商地址解析
基于语义分析和地图数据的地址智能识别算法，解析并提取地址中的省、市、区（县）。

担保事件抽取
基于上市公司担保公告、债券发行公告、涉诉数据，采用事件识别方法和模型抽取担保事件，可用于担保链和担保圈构建、贷前信贷风险评估、贷中担保风险排查等场景。

企业风控平台产品系列 icon

风控态势
展示平台监测的实时动态数据情况，包含有数据总量展示、最新动态、风险异动情况等。

监控报告
系统支持生成各种风险报告，支持手动上传报告。

企业监测
利用智能建模以及以列表的形式展示监测企业，支持通过高级检索进行筛选，企业信息包含有企业画像、风险情况，关联图谱等信息。

企业管理
企业管理中可对监测企业进行添加，添加目标企业，同时可以对风险计算分值以及风险等级进行调整。不同用户根据实际情况可以自行设置。

两大服务模式

云服务模式

利用云计算的高敏捷性和高可靠性特性，为公开环境业务用户提供高效、安全、低成本的云端技术支撑环境。

自建模式

利用本地化的计算能力，投入软件和硬件，为内部环境业务用户提供专用的应用环境，并可提供面向专用数据源的订制服务。

应用案例展示

关于中科闻歌

中科闻歌是中国科学院旗下企业，成立于2017年，定位于全球领先的数据与决策智能服务商，聚焦DI+AI+OR（数据智能+人工智能+运筹学）智能核心引擎研发，面向数智安全、数智媒宣、数智城市、数智金税、数智商业等领域，提供多语言、跨模态和深度认知智能的大数据与人工智能基础平台及解决方案。公司的核心团队在国际顶级学术期刊和会议发表论文600余篇，申请发明专利近百项，研发和实现核心算法3000余个，数据覆盖全球媒体数据，是新华社多语言、科技冬奥多语言服务商，获中科院“弘光专项”、国家科技创新2030 “新一代人工智能”重大项目支持，多项研究和技术属于开创性工作。公司推出的自主知识产权的“天湖TiLAKE数据智算平台”、“闻海WiSEA全球开源数据平台”、“红旗融媒体操作系统”已成为行业应用标杆，获百余家部委级头部客户认可。公司现有员工600余人，40%以上为硕博学历，创始人均来自中科院，研究能力处国际顶尖水平，是社会计算与自然语言处理技术引领者。公司已在北京、深圳、上海、西安、香港等地设立分支机构，获深创投、中科院资本、中网投、盈富泰克和科技部相关基金等股权投资近十亿元。入选2020年国家第三批“专精特新小巨人”企业，获中国创业创新大赛全国总决赛二等奖、数博会“领先科技成果奖”、“王选新闻科学技术奖”一等奖（2019年、2021年）等奖项。