icon目前企业服务面临的行业挑战icon
获客成本高
获取一个客户需要市场、销售、技术支持等多部门跟进,消耗大量的人力、精力。
线索来源难以准确追溯
由于对接多种渠道,经常会出现线索来源无法判断、同一线索多渠道重复等问题,企业无法判别有效的推广渠道,不利于之后的市场营销规划及营销投放。
无法准确衡量分析
市场与销售信息的不同步导致无法准确得到每个营销活动的效果反馈,不便未来市场营销的开展。
客户留存率低
线索信息不全,客户画像缺失,关键营销节点缺乏及时跟进,导致客户续约/留存难度大。
icon企业服务行业的4大核心需求icon
 
获客阶段
如何以较低成本获取高质量的客户?
线索转化
如何快速判断线索跟进优先级,提升销售线索转化率
客户管理
如何诊断易流失客户群和高价值客群,实现客户全生命周期支持
客户服务
如何利用数据提供优质服务,增加粘性
iconB端产品如何获客?icon
icon获客阶段icon
 
全渠道流量汇入,打破流量瓶颈
打通企业全渠道的数据接口,让全渠道的流量汇入,打破流量瓶颈,获得更多客源。
追踪用户来源,低成本获取高质量客户
通过诸葛io,监测投放后的广告点击及曝光数据,帮助我们选择花费少,价值高的优质渠道。
icon自建渠道获客方式icon
icon投放渠道-SEM投放icon

SEM评估支持实时的查看具体到每个关键词带来的流量以及注册、购买等转化情况,以此为依据对SEM投放策略进行更有效的优化。

icon投放渠道-信息流icon
icon线下渠道-UTM参数推广icon

通过设置UTM参数,跟踪不同推广渠道的来源情况。

icon第三方渠道获客方式icon
线上活动
常见活动:直播、社群、微课活动
价值:重点在于品牌和流量的吸引
目的:引导用户留下线索
线下活动
常见活动:行业会议、展会、沙龙
价值:在于线索获取、需求挖掘和销售促进
目的:增加品牌的曝光,留下用户线索
icon多渠道获客数据结果icon
icon客户数据平台,对用户做精细化管理icon
icon线索转化流程icon

线索转化核心,潜在的用户线索转化为销售可跟进的过程,缩短成交时间,根据客户兴趣与生命周期推送相关内容,实现个性化推送,提升效率。具体客户分为五步进行:第一步,进入线索转化;第二步,目标设定;第三步,用户路径;第四步,跟进线索;第五步,线索培育。

icon线索转化icon
 
快速判断线索跟进优先级,提升销售线索转化率
实时监测高意向客户、市场认可客户,记录客户从初始阶段的交互行为到最终成单过程中的所有用户轨迹及行为数据,提升销售跟进效率及转化效果。
市场到销售端无缝衔接,数据完全共享
支持对接CRM等销售协同平台,符合线索画像的客户自动在CRM创建线索。
icon目标转化,提高线索转化率icon
定性指标
意向客户孵化SQL
加速用户生命旅程
将沉寂线索激活
潜在客户建立信任关系
定量指标
线索到市场认可转化率的提升
市场认可线索到用户转化率提升
市场认可线索到用户转化率提升
销售周期的提升
icon客户管理icon
 
建立客户画像,精准识别客户群
依据客户行为轨迹及客户属性特征,描摹客户多维立体画像,做到对客户的精准识别。对客户分层管理,实现客户全生命周期的支持与管理。
洞悉客户行为,了解客户偏好
将客户信息、行为数据、交易数据标签化, 自定义建模,根据规则,自动给客户打标签,清晰客户行为轨迹、偏好及实时状态。
iconTOB行业的营销方案提供可视化看板指标监控icon
看板优势置
1,灵活拖拽可视化配置
2,支持移动端查看
3,支持看板分类查看
4,支持自定义看板指标
5,支持共享看板
6,支持全局筛选条件,全局下钻
iconTOB行业个性化智能营销icon

基于客户旅程的自动化智能平台,能够帮助企业以更低成本、更高效的提升收入和用户满意度。

多数据源
用户行为分析平台
第三方数据平台
自有业务系统
线下数据导入
个性化客户旅程
灵活地设计和编排运营策略,为不同用户人群提供差异化互动体验。
全渠道沟通
Apppush
微信
短信
Webhook
实时效果衡量
实时查看活动执行效果
活动步骤间的转化效果
icon激活用户,产生活跃用户,提升留存icon
icon客户服务icon
 
实时指标检测,增强客户粘性
指标变动实时预警,不断调整运营策略,提供优质的客户服务,增强客户黏性,保障客户续约率。
利用数据提供不同客户周期的实施与运营策略
对用户数据的全方位抓取,实现用户标签和用户360画像的用户价值细分,通过预设的工作流模式,让各个营销场景形成自动化的关联并触发程序化交互,使得营销更加自动化、精准化、个性化,从而优化客户的体验。
icon构力科技icon
应用场景:数据接入、指标看板
业务场景:记录客户端内不同集团的成员,不同功能模块、不同按钮的操作情况,洞察用户整体的使用情况。分析模型:数据看板。技术挑战:当时客户的PC客户端采用的是C++的开发语言,与传统的网页、APP开发框架并不相同,标准的数据采集SDK无法支持。解决方案: 诸葛专门为客户定制基于C++语言的数据采集SDK,包含一些特殊的上报事件,满足构力的个性化需求。实现效果:基于客户需求定制的SDK能够完全满足客户的数据采集需求。同时数据分析师为客户梳理了完整的指标体系,搭建整体指标看板,实现整个客户端产品的数据运营。
主要需求:客户想要统计旗下不同产品的PC端、移动端和PAD端应用的用户使用情况,洞察用户的整体需求,并进行相关的产品优化。
icon奔驰汽车icon
应用场景:经销商行为数据采集
解决:通过“代码埋点+全埋点”的方式,记录经销商日常对于OTR系统的操作情况。根据数据情况,优化系统界面,以及上游数据的集成质量。结论:“重置”功能使用次数过高,能反映保修单的数据质量较差。“修改”功能使用次数过高,可能是因为上游传过来的单据质量不高,使得保修员不得不经常修改。
主要需求
OTR(掌易通)作为奔驰经销商的管理系统,总部:需要实时分析数据,了解经销商行为,指引产品优化的方向。技术人员还在用写SQL的方式提取数据,周期长且分析维度有限。
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    支持API接口作业

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    高可用

    灵活扩展

    高度协同

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    与MES紧密整合

    支持滚动式排程

    支持不同细度的计划

    优化规则可配置