icon解决方案介绍 智慧电厂的理解icon

目标:建设更安全、更经济、更先进、更高效、更环保智慧电厂

icon解决方案介绍 智慧电厂建设架构(1+2+N)icon
icon解决方案介绍 全平台化的应用融合沉淀icon

基于对电厂设备边缘侧的数据采集、实时分析及数据智能应用,形成与控制系统高效协同,以数据中台为核心的数据资产沉淀,结合三合盛AICS工业大脑平台沉淀算法以及机理模型,以云平台为依托的运营效能提升,并以高质量的分析结论和决策建议支撑电厂生产运营。

数采平台——基于三合盛IoT技术打造,完成对数据的实时采集、协议解析及边缘计算,实现设备与智能管控系统感知互联。
数据中台——基于三合盛数据中台技术打造,提供火电厂全域数据汇聚、数据融合加工、全面数据管理能力,实现对数据的全生命周期治理。
AI平台——基于三合盛人工智能技术打造,提供多变量系统控制优化能力及非线性系统控制能力等核心能力。
DTwin平台——基于三合盛数字孪生技术打造,应用高度融合模块化的可视化框架引擎、三合盛数据智能算法、全息影像等可视化技术。
icon解决方案介绍 AISS-应用算法平台icon

视频AI为多层次AI分析需求提供一站式服务。客户可直接通过API调用标准算法,或将已有算法模型导入平台进行推理,还能以零技术门槛的方式通过上传并标注数据集,自助训练定制化模型。

icon基于电厂数据应用平台打造设备接入和边缘处理能力,实现云边协同icon

电厂多源异构数据一站式管理方案,提供电厂资产数据采集 、存储、融合、分发及应用的全面能力。

icon智慧运行 智能脑(AICS)icon

三合盛自主研发的智慧控制系统是工业企业的大脑(简称智慧脑,又称AICS),是以最先进的人工智能算法和自主可控的网络传输技术为基础,通过智能控制器对工业流程进行实时精准控制,实现节能降耗,达到智慧工厂自适应自学习自趋优的目标。

icon智慧运行 智能优化技术icon
icon智慧运行 基于大数据挖掘和深度学习的火电机组运行安全性与经济性协同优化icon

基于深度学习算法引擎并辅助机理分析,采用历史数据建立不同工况、不同运行方式下的“深度学习+机理”模型,充分挖掘煤、水、风量等输入量与机组负荷、主蒸汽压力、主蒸汽温度、排烟温度等参数间的相关性和因果性。并以负荷、主蒸汽温度、主蒸汽压力、排烟温度等参数为综合优化目标,实时计算出工况点下最优的风量(一、二次风量、二次风门开度)、煤量、给水量等控制参数,在安全约束的情况下,实现机组经济最优的运行方式,提高机组的整体经济性能。

icon智慧运行 优化控制模块icon
icon智慧运行 制粉系统优化模块icon
icon智慧运行 精准给煤模块icon

该模块通过煤质辨识算法,采用机器学习算法,解决目前传统PID算法无法适应由于煤质多变、引起的主汽压力波动等问题,煤量负荷不匹配等问题,可以稳定燃烧等效果。

icon智慧运行 偏烧模块检测icon

该模块利用锅炉壁温及一二次风系统、制粉系统参数检测锅炉运行过程偏烧程度,并给出最佳减少偏烧的运行方式。其优势在于充分利用锅炉系统本身参数进行分析计算,无需增加新的设备和测点,可节约成本,减少维护。

icon智慧运行 汽温优化模块icon

采用人工智能技术对锅炉入炉煤质、配风、燃烧、汽温等对象进行建模,可在各类工况下都可以有效预测锅炉汽温变化;同时采用智能控制策略,给出合理控制指令、减少汽温大幅波动,控制汽温在合理范围内运行,在减少减温水量的同时减少锅炉壁温超温事故发生。过再热汽温控制优化,中间点温度控制优化。

icon智慧运行 最优滑压控制模块icon

通过人工智能辨识技术,设计了一套滑压曲线在线优化调整控制回路,以汽轮机阀门开度指令为目标,兼顾机组的热耗率和安全性,对滑压曲线进行在线调整,以保证任何工况下,机组都能够在最佳的滑压曲线上运行,达到理想的节能目标。

icon智慧运行 冷端优化icon
 
该模块基于智能学习机组利用机组运行数据,在冷端相关运行状态识别的基础上,构建凝汽器最佳真空等冷端模型,以综合发电成本最低为目标,确定不同运行状态下的凝汽器最佳真空和循环水流量等关键参数。根据在线数据,给出在线的运行与设备操作优化指导,保证凝汽器运行在最佳真空下,降低综合发电成本。
icon智慧运行 脱硝优化模块icon

通过多点测量以及智能预测及控制算法,实现脱硝系统的最佳运行,减少氨逃逸,保证NOX在安全范围运行,减少喷氨量。

icon智慧运行 智慧脱硫方案icon

面向电厂应用的脱硫智能优化控制系统,提供脱硫优化算法和动态管控服务。通过内置一套个性化的设备实时在线监测系统,通过三维建模工具实现关键环节实体设备的虚拟化创建、信息呈现、透视旋转等一系列操作,形成更佳直观的设备状态感知,有效提高集控运行工作效率、降低运行人员工作量。通过接入脱硫烟气、吸收塔、石灰石浆液制备、石膏脱水和工艺水等实时数据,形成脱硫设施数据曲线,建立优化算法模型,与工艺模型的最优曲线比照、拟合,结合物料衡算结果,判定非经济运行点,进而输出相应操作指令,以实现工艺优化,帮助企业节能减排。

icon智慧运行 智能吹灰模块icon

该模块是通过负荷、给煤量、环境温度、排 烟温度、吹灰蒸汽量等与吹灰相关的相关运行参数,采用机器学习算法分别对水冷壁、过热器等受热面进行建模,精细控制吹灰过程,提高锅炉效率。

icon智慧运行 二次配风优化模块icon

该模块通过机器学习算法对氧量、NOX,排烟温度等对象建立模型,通过模型寻优找到最佳的二次风系统运行方式,保证减少NOX排放,提高锅炉效率。

icon智慧运行 余热回收原理icon

回收:根据烟气酸露点自动调整排烟温度,避免发生烟道换热器的低温腐蚀,实现烟气余热回收最大化。利用:根据环境温度及排烟温度的设定值,自动调节不同冷源的吸热量,从而达到余热利用效率最大化。

icon智慧运行icon
余热回收工艺原理
烟道换热器内饱和水吸收烟气余热而蒸发,蒸汽去往风道换热器和凝结水换热器等不同冷源热用户,释放热量后凝结为水,凝结水回流到烟道换热器继续传热循环。系统可根据环境温度和排烟温度的设定值,自动调节不同冷源的供汽量,从而达到最佳余热利用效率。
icon智慧运行 余热回收效益分析icon
分控相变烟气余热利用技术可以解决的问题!!!
(1)降低锅炉排烟温度;
(2)减轻空预器腐蚀、堵灰;
(3)与原暖风器辅汽系统兼容;
(4)提高锅炉效率,降低煤耗;
(5)综合治理、节能减排。
icon智慧运行 智能启停方案icon

智能启停是基于整套机组自动启停控制思想,通过对机组启停过程中的条件、过程变量和调节参数进行实时的客观判断和调节,能使机组各控制回路在机组启停过程中全程处于自动状态,减少了机组启停过程的人为因素,降低了因人为主观错误判断和误操作等导致的风险,提升了机组启停过程的本质安全。

icon智慧运行 智能启停优势icon

一键启停技术,提高机组自动化水平,避免机组启停过程中的误操作事故,实现机组的全程参数优化控制,缩短机组启动时间,节省油、煤、电及增加发电量;通过冷态启动到升至额定负荷时间可缩短至23小时内,较同类型机组启动时间可缩短5小时,同时通过RB、FCB功能,显著降低机组非停次数,减少了电网考核及电量损失;在设计和调试、应用合理的情况下,可减少运行人员工作量20%,缩短机组启动时间20%以上,大幅降低机组运行成本。全年可节省油、煤、电及增加发电量累计增收节支可达100万元。

icon智慧运行 智能控制算法icon
智能控制
以机器学习算法为核心,充分挖掘数据潜藏的控制规律,与传统的PID控制策略有本质区别,保证机组状态可测系统可控,大大提高了机组运行水准。
主要应用系统:
过再热汽温优化控制
脱硝系统优化控制
主汽压力优化控制
协调系统优化控制
icon智慧运行 DCS报警应用icon

我司AICS系统具有报警处理过程,支持报警判断、报警储存、报警查询和报警确认等功能,通过报警判断功能减少装置不必要的报警发生,同时报警存储将报警信息写入报警表进行有效管理,以方便故障分析。运用报警查询功能,操作人员可按照报警条件进行查看,快速识别最危险信息。实现了报警管理的科学化与信息化。目标是充分发挥报警管理系统的能力,扩大报警管理系统实施效果,提升生产装置的报警系统性能,从而提高装置运行稳定性,减少装置工艺波动,确保各装置可以长期有效地使用报警管理。

运维成本高
人员检测、统计劳动强度大,无法做到故障前预警,故障处理效率低;
安全隐患大
下料、卸车人员经验控制会有数据误差,控制效果不尽人意;灰尘对身体有影响;
监控能力不足
作业区域缺少无死角监控,对汽车装车、火车卸车过程中的卸车、下料和装载情况不清晰, 难以管控现场可能出现的异常情况;
控制方式落后
设备控制难度大,误操作几率高;人工检测耗时长,不准确;
管理手段落后
缺少物联网智能识别、集中管控、智能控制、自动控制等新ICT技术手段,无法实现自动化、无人化、少人化;
煤量难以精准控制
人员控制下料、卸车,难以对下料、卸车的煤炭数量进行精准控制,大范围的超装、卸煤溢出会造成巨大的经济损失。
icon核心技术 三合盛临场感知系统icon

综合研究卸煤场设备、人员、场地、列车的空间和时间关系,制定卸煤场运行规则,采用多类传感器、模糊控制和神经网络等成熟有效分析手段,打造“插拔式”临场感知系统应用。

icon核心技术 三合盛配电系统icon

通过研究卸煤场自动化设备实际应用效果,结合变频器、PLC(可编程控制器)、UPS等节能和环保设备的组合应用,实现卸煤机供电系统升级,改变传统电机工频启动、二次回路接触器连锁启停控制方式。

icon落地项目案例icon
核心问题:垃圾燃烧生产不稳定

人工经验操作,蒸汽量产能不佳,蒸汽量稳定性不足。生产不稳定对设备寿命有影响,致使维修率较高。垃圾焚烧操作对人的精力消耗较高,长时间下人工操作的表现不够稳定。

产品应用:垃圾焚烧稳定性优化

燃烧优化产品应用于垃圾焚烧领域,通过DCS系统将历史数据和测点数据实时上云;提供智能燃烧优化产品,锅炉的设备测点数据作为状态数据,通过SAAS应用,实时提供焚烧工艺参数;从2000+个测点中,通过数据分析,沉淀出50+个核心测点。

产品价值:蒸汽量稳定性提升约25%

构建垃圾焚烧发电工艺优化算法模型,综合考虑环保指标、成本指标前提下,主动推荐工艺参数组合。利用锅炉当前蒸气流量,一次风出口压力,一次风室压力,省煤器氧量,推料器正在前进信号等特征变量,以蒸气量的偏差的降低为目标,输出准确的推料时间。根据对比测试,蒸汽量稳定性比人工整体操作提升约25%。

icon落地项目案例 在一汽红旗icon

借助工业物联网,数字孪生,AICS和数据中台技术,打造操控一体化,管控数字化,决策智能化的一汽红旗繁荣工厂。新型IT基础设施助力红旗繁荣工厂智慧化建设。工业物联平台覆盖冲、焊、涂、总、电池五大车间,实现一体化中控系统。基于一体化的数据体系,建立了焊接点质量预测,涂装车间能耗优化,设备预测性维护等智能应用,并建立了整个工厂的数字孪生和管理驾驶舱。

数据接入
冲,焊,涂,总,电池5个大型车间
150万属性点接入
10ms 级延迟
转发中控和大数据平台通
产线智能
焊点质量监测 95% 预测准确率
能耗APC -10% 空调能耗
设备预测性维护+10%
设备在线时间
指标计算
200个 核心管理指标
层级关联展开
支撑工厂生产的
精细化管理和精益生产
资源弹性
2条涂装产线,全流程3000台相关设备,s级实时同步
icon落地项目案例 在合盛硅业icon

将信息化系统(IT)数据,和自动化系统(OT)数据在数据中台上汇聚治理,形成集财务、生产、营销、市场于一体的经营分析管控平台。合盛硅业是我国有机硅行业中生产规模最大的企业之一,拥有从上游原材料到下游深加工产品的完整产业链;在业已取得的技术与市场优势下,合盛硅业希望借助数字化转型,建立企业“集成服务”、“资本运作”。

IT/OT数据融合
汇聚集团ERP,SRM,CRM,OA等各个IT系统数据。汇聚四大园区,十多个工厂的六十万点位的设备数据。
精细化管理场景
建设财务,运营,生产,采购,营销,人力等六大领域的指标管控体系。
多层级数据呈现
集团领导和职能部室领导分权限、分层级的实时查看生产经营信息。车间管理人员现场决策及集团调度中心团队提供数据支持。
icon落地项目案例 工业驾驶舱icon
icon落地项目案例 智能混合现实指挥平台icon

2021年在广西南宁发电有限公司部署了我司智能混合现实指挥平台,以“融视频、融系统、融数据、融业务、融管理”为理念的实景式、智能化立体防控系统,以重点区域的高点视频、三维GIS为载体,打造出视频实景地图效果,实现在统一门户下完成重点区域的防控指挥作战业务,以直观、便捷的体验解决重点防护区域多部门多业务多系统的协同指挥、统一调度问题。

icon落地项目案例 智能配电间巡检系统icon
该项目配电间使用的是环形轨道机机器人,根据现场情况,轨道布置为O型。机器人沿着轨道对现场配电柜进行移动巡检。对柜子上指示灯、表计、分合闸、压板开关等结合后台自主开发算法进行识别分析。并且后台可设置巡检路线,一键巡航。
配电间智能巡检系统基于AISS,致力于设备管理科学化,以全生命周期为主线,预防性维护为中心,兼顾设备档案、备品备件的管理,同时引入物联技术实现设备状态的实时监控与故障预警,帮助国家能源集团南宁电厂实现设备的规范化、科学化、智能化管理,降低设备故障率,保持设备稳定性,实现企业资产效益的全面提升。
icon落地项目案例 输送装置智能管控系统icon

乌海老石旦输送装置智能管控系统是一款输送装置智能保护系统,系统可对输送装置进行运行状态监测和故障诊断分析,智能诊断输送装置“撕裂”、“跑偏”、“异物”等故障原因与故障严重程度,发出异常实时告警,并联动PLC闭锁停机,实现输送装置的数字化、智能化、科学化、系统化的管理,有效杜绝由于输送装置跑偏、撕裂造成的生产事故,避免输送装置非计划停机带来的重大损失。

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