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按照输入内容不同,ai绘画目前主要可分为两大方向

图生图
输入:图片(可加 prompt)
输出:风格化后的图片
优势:
1、支持33种丰富风格;专业设计师团队审美调优;
2、支持与原图相似度阈值调节;支持多人、男性场景;
3、开放文字prompt调节;支持负向参数控制;
4、支持分辨率选择;支持多比例输出。
文生图
输入:文本
输入:匹配文本内容的图片
优势:
1、自研文本编码器和图文匹配模型,支持中文输入;
2、相较于开源模型,在生成的物体、风景细节和文本的相关性以及风格多样性上更好;
3、开放文字prompt调节;支持负向参数控制;
4、支持分辨率选择;支持多比例输出。
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中文编码器、高相关性
使用多种不同的文本encoder(自研的30亿参数的sandwich + 自研的CLIP模型中的文本encoder),用来捕捉更丰富的语意信息,让不同的语言模型的能力形成互补。
高分辨率、多细节
通过级联的diffusion模型生成不同分辨率的图像(256、512、1024、……);让diffusion模型在图像的隐空间执行超分任务,同时在训练中增加文本信息输入,让生成的高分辨图像具有更多的细节。
多风格、自学习
挖掘不同的风格:如游戏风格、动漫风格、视觉艺术风格等。对训练的输入通过构造固定句式强化模型对不同风格的学习能力。
低成本、高性能
定制开发了配套的太极-HCF ToolKit,它包含了从模型蒸馏、压缩量化到模型加速的完整能力,模型推理速度有了超过40%的性能提升,有效降低落地成本。
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图生图:有33种风格选项供客户选择,在风景、建筑、人宠、宠物、多人场景、近景单人/多人正面半身效果比较好,场景还原度较高;出现性转(女变男)概率极低;使用的是自研模型,可支持风格定制。
文生图:相同prompt下,文生图结果的相关性较好,且支持33种风格生成,友商风格相对比较单一(部分偏写实,相对比较粗糙),而且较高频率会出现扭曲人物。
icon图生图:风格效果示例icon
icon文生图:效果概览icon
icon客户场景:头像生成icon

“白色头发,粉色眼线,戴着水晶项链的高冷少女”

icon客户场景:壁纸生成icon
icon客户场景:壁纸生成icon
icon客户场景:营销活动icon

兔年活动:“兔子烟花,写实,温馨浪漫”,各种漫画风格的输出

icon客户场景:营销活动icon

客户场景:营销活动

icon客户场景:文章插图icon
“世界的十字路口”
纽约时报广场常被译为“时代广场”,实际上“Times”得名于《纽约时报》早期设立与此的总部大楼。这里是曼哈顿的中心,也是世界的心脏。没有舞台,只有日夜闪烁的霓虹灯;没有演员,只有喧嚣熙攘的游人。可这儿永不落幕,全世界都以登上时报广场为荣。 ————摘自
icon客户场景:漫画插图icon
icon客户场景:纹样设计icon

服饰纹样、图案生成与设计,可以取古画色系和元素,实现纹样设计,为节目服装品牌供应商提供素材

icon客户场景:游戏场景设计icon
icon客户场景:文化传播icon

新年活动:“春满人间百花吐艳,福临小院四季常安,欢度春节”

icon客户场景:文化传播icon

我心目中的千里江山图:输入文字描述生成心目中的千里江山图,做分享和传播

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