达观数据失效模式知识图谱平台BP_失效FTA归因分析系统

达观数据失效模式知识图谱平台BP

达观数据失效模式知识图谱平台BP，先进的知识图谱对“人机料法环”进行充分挖掘。文本语义解析技术让系统智能程度高，使用更便捷。主要服务于设计、生产部门。快速找到适用于当前失效现象的FTA或FTA子树，帮助工程师进行失效归因分析。

失效模式知识图谱发展背景 icon

随着人口红利的消失，工业4.0时代的到来以及“十四五”智能制造发展的背景下，大量劳动密集型企业纷纷引入高新技术进行产业自动化新型技术进行转型和升级。目前，大量企业普遍存在招不到人、技术知识无法有效灵活运用、产品工艺创新慢、生产效率底下、生产成本高等现象。

国家战略
全球产业调整，国家产业升级。中国制造2025，业务流程智能化，知识驱动研发与生成。新基建产业部署升级。

行业竞争
制造技术不断迭代更新。行业竞争日趋激烈。核心竞争优势力难以维持。

企业变革
业务对知识需求范围不断扩大，复杂程度不断升级。中国制造2025，业务流程智能化，知识驱动研发与生成。人员流动导致知识资产流失日益严重。

技术条件
人工智能技术日趋成熟。知识图谱、自然语言理解等技术和产品多个行业广泛应用。人工智能与先进制造技术的深度融合助力迈向智能化感知、交互、决策和执行。

当前质量管理中失效分析及FMEA制作存在的问题 icon

01
高度依赖工程师过往的经验，主观性强，分析效果良莠不齐。

02
耗费时间多，工作周期长，成本和损失都巨大；部门、产线之间割裂导致经验重用少，问题不断重复发生。

03
失效分析和FMEA制作对工程师的知识要求兼具广度和深度，专业人才稀缺，培养时间长。

04
人才流动导致企业知识和经验的流失，所积淀的知识减少或遗失，导致竞争力减弱。

失效分析在产品制造的质量体系中起极为重要的作用 icon

产品规划
规划新产品类型、系统结构和生产工艺，收集相关FMEA和FA文档。查询相关FTA部分，熟悉失效机理。依据上述知识制作新产品FMEA。

产品设计开发
产品设计：失效模式梳理，DFMEA制作，预防与改善措施的完善，设计方案，根据验证结果修改和完善DFMEA等。过程设计：风险评估、工序设计与要求、PFMEA制作、控制机制等。

产品生产制造
试生产阶段：出现失效，定位原因，找到改善措施，并反馈设计、FMEA、FTA，推广给相关人员。生产阶段：简单失效问题现场解决，复杂失效问题召集专家讨论。新的FA推动FTA和FMEA更新，推广FA。

客户反馈
客诉失效发生时，根据失效现象查找相似FA案例和FTA相关部分，尽快定位问题、解决问题并给出改善计划，并将FA案例告知类似产品相关人员。

传统失效分析 VS 失效模式知识图谱平台 icon

失效分析知识图谱功能 icon

失效FTA归因分析系统
主要服务于设计、生产部门。快速找到适用于当前失效现象的FTA或FTA子树，帮助工程师进行失效归因分析。

失效类案辅助分析
主要服务于产品设计/生产部门。利用历史失效分析案例来帮助辅助工程师进行快速的进行失效分析，从而实现定位原因和改善措施，及时止血。同时，可将知识和经验积淀到知识图谱中。

失效分析专家举荐
服务于产品设计、生产部门。保存相关失效分析人员能力和特点信息的能力，当发生失效现象时，协助其快速分析问题、定位原因和找到改善措施，及时止血。

失效改善措施宣贯
服务于产品规划、设计和生产部门。找到与当前失效现象有关的其他产品、产线，把已发现的失效现象、失效原因和改善措施告知相关方，提示预防措施和失效改善。

失效分析知识的个性化学习
知识的个性化学习，辅助新员工培训，缩短培训周期，替代部分人工教学，节省成本，另外，也提供主动推送与员工工作内容和兴趣点相关的失效知识、经验、案例和资讯等方面内容。

失效分析知识问答
服务于企业内部所有部门。主要在企业内部使用，通过自然语言问答技术实现对知识的获取，可以通过这种问答或者搜索的方式找到所需的信息，便于在遇到问题时查找资料和答案。

产品优势：先进的知识图谱对“人机料法环”进行充分挖掘 icon

01
行业内首个将知识图谱技术应用于制造业的质量管理体系中，实现对失效相关的文档资料中的知识和经验图谱化。

02
建立失效知识多维度连接，包括：知识与知识之间无处不在的连接，知识与人之间的连接，知识在时间维度上的连接。

03
综合运用各类前沿的人工智能技术对失效知识和经验充分挖掘，并融入失效工作的各个环节提供支持。

产品优势：文本语义解析技术让系统智能程度高使用更便捷 icon

01
采用问答的交互方式，从语义上智能地理解输入的信息，并从失效模式知识图谱中找到所需知识。

02
融合了领先的用户画像和推荐技术，实现了对用户背景（职责、工作内容、关注内容等）的理解，更精准的为用户推荐所需知识。

03
结合画像技术、推荐技术和知识图谱技术，为工程师的自主学习、个性化学习提供强大的支撑，助力工程师快速成长。

04
全面融入失效分析的各个环节，便捷的帮助用户更好的实现失效分析和FMEA制作，同时自然地沉淀知识。

提升失效工作自动化辅助分析能力降低人员专业性要求 icon

有效控制并降低用人成本

通过失效模式知识图谱提升非资深员工失效分析工作技能，传承专业经验，大幅减少对外聘专家的引入和新员工的培训成本。

有效控制并降低用人成本

通过失效模式知识图谱的失效树FTA和案例辅助分析功能，从一名新手到能独立负责失效分析工作的周期从1年缩短为3个月，帮助新员工迅速胜任失效分析岗位的能力要求，极大降低了企业对专家的依赖性和使用成本。

便捷准确的定位失效原因有效提升质量管理能力 icon

有效积淀挖掘失效资料和经验积累形成企业核心知识库 icon

知识获取
非显性和关联性失效分析知识获取更容易和便捷，相关知识和经验获取效率显著提升。

知识沉淀
失效模式相关领域的知识沉淀效率明显加快，帮助企业实现跨组织跨机构的经验交流，知识经验传承效率有效提升，知识流失率大幅降低。

知识创新
失效分析经验为后续的失效工作提供决策参考，从而帮助企业有效利用知识资本进行行业创新，构建核心竞争力。

项目周期与实施

业务和功能调研
文档收集与梳理

了解并理解业务

需求分析

存量和增量知识的调研

图谱模式、算法和架构设计
与业务专家一起梳理知识，图谱模式设计，图谱构建算法的选择与设计，针对需求应用失效知识图谱的算法选择与设计，系统架构设计，接口设计。

开发与实施
数据标注

算法开发与优化

图谱构建全流程的开发与测试

应用功能的开发

功能和模块测试

现场问题的解决

效果的优化

测试、上线与验收
系统功能测试

集成测试

UAT测试

系统上线

文档与培训工作

系统验收

国内率先进入规模化应用阶段，已广泛用于制造、物流、金融、军工等领域 icon

商业模式

1、主要与下游经销商、集成商，高效进行标准化产品的推广和应用。2、以知识图谱、机器视觉、自然语言处理等技术为核心，目标是成为全球文本处理领域中的龙头企业。3、坚持底层技术创新研发，产品及解决方案交付于合作伙伴，并给予合作伙伴大量市场空间。

业务模式

1、已获得多个重要客户订单，在国内率先实现失效分析技术的规模化应用，处于国内领先地位。2、多个项目已在标杆客户现场落地，多套方案正在稳定运行中。客户对产品运行效率、稳定性等指标均反馈良好，并提交相关终验报告。大部分客户已有复购意向或订单。3、已完全进入规模化推广应用阶段。4、今年6月将完成C轮融资，作为文本处理领域融资最大的企业，未来达观数据将以2-3倍的速度成长。5、2020年营收（确认收入）过亿元，今年将以翻倍的速度持续增长。

案例1：某电芯制造商-基于知识图谱技术实现失效智能诊断 icon

案例2：某汽车龙头企业设备失效知识图谱 icon

达观知识图谱和智能文本系统已成功服务众多知名企业 icon

达观数据：失效模式知识图谱的领军企业 icon

达观数据是中国开放知识图谱OpenKG发起人，文本智能化处理的准独角兽企业，荣获国家级高新技术企业、上海市科技小巨人企业、专精特新企业等称号。总部位于上海，在北京、深圳、成都、郑州等地均设有分公司。公司员工开发人员占比70%，硕士以上学历占比超过60%，核心研发团队由来自盛大、百度、腾讯、阿里巴巴的顶尖技术专家组成。在文字语义自动化处理、知识图谱、智能失效诊断领域有100余项国家技术发明专利和软件著作权、2本技术著作和多篇科研论文。荣获中国人工智能领域最高奖 “吴文俊人工智能奖”、国际计算机学会ACM、CIKM、KDD算法竞赛全球冠军、EMI Hackathon伦敦竞赛全球冠军、连续三年入选中国人工智能创新企业50强。达观已为电子、汽车、飞机等多个制造行业客户提供各类系统、设备的智能失效分析服务，帮助客户快速解决失效问题。

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