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枫客智能冷机群控系统

枫客智能冷机群控系统动态负荷预测模型可对末端实时及未来的负荷做出准确估计，冷/热量的供应更加符合末端需求。智能控制系统的动态规划引擎采用经过改进的算法，可在很短的时间内求解出兼顾设备性能差异，末端负荷变化，能源价格波动等约束的最佳运行方案，优化方案的系统平均能耗费用较手动或者常规群控方法降低15%以上。
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数字化产品设备管理系统枫客智能冷机群控系统
icon中央空调系统运行现状分析icon
现有群控系统
投用率低
固化的群控逻辑容易失效；人工操作滞后性，随意性大；设备故障，温度超限无法自动保护。
冷源运行与
末端舒适度脱节
固定策略无法跟随末端负荷的动态变化；风系统与水系统没有信息互联。
变流量与流量
匹配控制难度大
设计流量在部分负荷工况有富余；仅基于温度和压差的控制策略有局限；二次侧流量与一次侧流量匹配有偏差。
多冷热源时间尺度系统缺乏规划能力绝大部分控制策略只针对瞬时工况；多冷热源系统缺乏最优规划；冰/水蓄冷系统缺乏24小时以上的最优规划。
冷源系统工况复杂，控制难度高
影响因素多，大多动态变化；可控变量多，相互耦合，最佳决策困难；常规群控策略或者人工经验难以全时优化
设备运行维护没有决策支持系统
设备性能变化缺乏实时跟踪；系统效率分析及维护缺乏数据指导；运行管理依靠完整、持续的运行数据。
icon新一代智能控制系统icon
icon新一代智能控制系统-软件系统架构icon
icon新一代智能控制系统-动态符合预测icon
动态负荷预测模型可对末端实时及未来的负荷做出准确估计，冷/热量的供应更加符合末端需求。
icon新一代智能控制系统-设备性能及系统效率跟踪分析icon
 
兼顾设备均衡使用，充分考虑性能差异，提供维护建议，延长设备使用寿命，提备使用寿命，提高系统能效水平。
icon新一代智能控制系统-负荷预测，动态规划icon
智能控制系统可根据环境温湿度、建筑物热响应特性、末端温度分布、工作时段等信息，结合天气预报数据，预测出24小时或者更长时段内的逐时负荷。
经过改进的算法，可在很短的时间内求解出兼顾设备性能差异，末端负荷变化，能源价格波动等约束的最佳运行方案，优化方案的系统平均能耗费用较手动或者常规群控方法降低15%以上。
icon冷源系统优化改造方案-节能改造项目icon

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