科博纳智慧泵站管理平台_泵站运行管理系统

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科博纳智慧泵站管理平台

科博纳智慧泵站管理平台，以泵站现有的监测、传感、运行调度方式为基础，实现泵站智慧化运行。

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建设目标

现有基础+升级改进=智慧泵站

以泵站现有的监测、传感、运行调度方式为基础，实现泵站智慧化运行

数字孪生水利工程

体系构成

全面分析感知数据，对泵站进行健康评估，保障泵站有序运行

建立边缘计算算法，助理安全生产以及健康运行

多维数据融合分析，支撑远程控制泵站

构建双因子校验机制，实现智能预警和视频联动，排除各类安全隐患

结合AR，构建数字孪生泵站雏形

形成自动采集、人工采集、水务局共享数据的一网打通

增设听觉、嗅觉、味觉感知，升级触觉感知，丰富智能感知体系

建设方案-智能泵站管理平台 icon

建设调度运行、运维管理、安全管理和监控报警子系统，实现泵站数据可视化，运维精准化、预警超前化和报警联动化，全面提升泵站管理能力和运行效率。

多感知融合与数据存储
建立设备感知融合算法，对设备数据进行多因素校验，确保数据有效性

边缘AI分析
依托传感网络采集的多模态数据，设计生成轻量化AI模型，应用于提升传感网络的专项识别和预测能力

设备健康预测
统计分析设备多模态数据，建立数据分析模型，实现设备状态评估、故障判断和健康预测

数据分析与报表
驾驶舱数据展示。自动统计并生成调度、运行、巡检和安全等报表

建设方案-感知融合(1物N感) icon

多感知融合，保障设备健康

在泵站重要设备点，通过感知融合的方式来实现多维立体数据获取；建立多因素校验机制，确保获取设备数据的准确性，进而综合判断设备的运行状态。

建设方案-智能运维

通过机组的多数据融合，构建机组健康分析模型，对机组健康进行画像。

建设方案-业务提升

建设方案-创新点

感知融合
通过构建感知体系等新型的采集技术，在传感技术数据采集方面实现多感知智能融合。

机组健康
构建面向泵站健康运行、合理调度和精准运维的数字脑模型，实现机组全生命周期健康状态管理。

数字赋能
基于大脑能力对实时数据、历史数据、人工数据等进行数据挖掘分析，形成数据知识展示，并对接健康宝等数据实现数据赋能。

智能识别
运用AI智能识别技术，对面板、安全帽、危险区、高压室小车动作进行识别。

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